概率統(tǒng)計及隨機(jī)過程

第一章 隨機(jī)事件的概率
第一節(jié) 隨機(jī)事件與樣本空間
第二節(jié) 概率的定義及性質(zhì)
第三節(jié) 條件概率與乘法公式
第四節(jié) 全概率公式與貝葉斯公式
第五節(jié) 事件的獨(dú)立性
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié) 隨機(jī)變量
第二節(jié) 分布函數(shù)
第三節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
第四節(jié) 常用的離散型分布
第五節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
第六節(jié) 常用的連續(xù)型分布
習(xí)題二
第三章 二維隨機(jī)變量
第一節(jié) 聯(lián)合分布
第二節(jié) 邊沿分布律與條件分布律
第三節(jié) 邊沿分布函數(shù)
第四節(jié) 邊沿概率密度與條件概率密度
第五節(jié) 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
第一節(jié) 離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
第二節(jié) 一維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
第三節(jié) 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題四
第五章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 數(shù)字期望
第二節(jié) 方差
第三節(jié) 常用隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差
第四節(jié) 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
第五節(jié) 矩. 協(xié)方差矩陣
習(xí)題五
第六章 大數(shù)定律和中心極限定理
第一節(jié) 契比雪夫不等式
第二節(jié) 大數(shù)定律
第三節(jié) 中心極限定理
習(xí)題六
第七章 統(tǒng)計量及其分布
第一節(jié) 總體與樣本
第二節(jié) 樣本矩和統(tǒng)計量
第三節(jié) 統(tǒng)計量的分布
習(xí)題七
第八章 參數(shù)估計
第一節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計
第二節(jié) 點(diǎn)估計量的優(yōu)良性
第三節(jié) 置信區(qū)間
第四節(jié) 正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計
第五節(jié) 二正態(tài)總體均值差和方差比的區(qū)間估計
習(xí)題八
第九章 假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗問題
第二節(jié) 正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗
第三節(jié) 二正態(tài)總體均值差和方差比的假設(shè)檢驗
第四節(jié) 總體分布的假設(shè)檢驗
習(xí)題九
第十章 回歸分析
第一節(jié) 一元線性回歸方程
第二節(jié) 預(yù)測與控制
第三節(jié) 可線性化的曲線回歸
第四節(jié) 多元線性回歸
習(xí)題十
第十一章 隨機(jī)過程的基本概念
第一節(jié) 隨機(jī)過程的定義及分類
第二節(jié) 隨機(jī)過程的概率分布
第三節(jié) 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
習(xí)題十一
第十二章 平穩(wěn)過程
第一節(jié) 嚴(yán)平穩(wěn)過程
第二節(jié) 廣義平穩(wěn)過程
第三節(jié) 正態(tài)平穩(wěn)過程
第四節(jié) 遍歷過程
第五節(jié) 平穩(wěn)過程的相關(guān)函數(shù)與譜密度
習(xí)題十二
第十三章 馬爾可夫鏈
第一節(jié) 馬爾可夫鏈的定義
第二節(jié) 參數(shù)離散的齊次馬爾可夫鏈
第三節(jié) 參數(shù)連續(xù)的齊次馬爾可夫鏈
習(xí)題十三
習(xí)題答案
附 錄
附表一 泊松分布表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表三 t分布表
附表四 X2分布表
附表五 F分布表
附表六 相關(guān)系數(shù)臨界值 ra 表
參考文獻(xiàn)