工程技術(shù)中常用的數(shù)學(xué)方法：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

1 隨機(jī)事件及其概率
　1.1 隨機(jī)事件
　1.2 事件的概率
　1.3 條件概率
　1.4 全概率公式和逆概率公式
　1.5 獨(dú)立試驗(yàn)序列概型
2 隨機(jī)變量及其分布
　2.1 隨機(jī)變量
　2.2 離散型隨機(jī)變量
　2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
　2.4 分布函數(shù)與隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3 隨機(jī)向量
　3.1 二維隨機(jī)向量及其概率分布
　3.2 二維隨機(jī)向量的分布函數(shù)
　3.3 條件分布和隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　3.4 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)分布
　3.5 n維隨機(jī)向量
4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　4.1 離散型隨機(jī)變量的期望
　4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的期望
　4.3 隨機(jī)變量函數(shù)的期望公式及期望的簡單性質(zhì)
　4.4 方差及其簡單性質(zhì)
　4.5 切比雪夫不等式及矩母函數(shù)
　4.6 隨機(jī)向量的數(shù)字特征
　4.7 協(xié)方差與協(xié)方差陣
　4.8 大數(shù)定律和中心極限定理
5 參數(shù)估計(jì)
　5.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
　5.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
　5.3 衡量點(diǎn)估計(jì)好壞的標(biāo)準(zhǔn)
　5.4 一些常用統(tǒng)計(jì)量的分布
　5.5 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6 假設(shè)檢驗(yàn)
　6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
　6.2 期望的假設(shè)檢驗(yàn)
　6.3 方差的假設(shè)檢驗(yàn)
　6.4 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
綜合測試題
綜合測試題答案（解答）
習(xí)題答案
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表
附表2 泊松分布數(shù)值表（1）
附表3 泊松分布數(shù)值表（2）
附表4 t分布臨界值喪
附表5 X2分布臨界值表
附表6 F分布臨界值表
參考書目