非平穩(wěn)信號分析與處理

第一章  概論                  
 1. 1  非平穩(wěn)信號分析的主要研究領(lǐng)域                  
 1. 2  本書的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排                  
 1. 3  如何使用本書                  
 第二章  時頻表示與時頻分布                  
 2. 1  基本概念                  
 2. 1. 1  解析信號與基帶信號                  
 2. 1. 2  瞬時頻率和群延遲                  
 2. 1. 3  不確定性原理                  
 2. 2  短時Fourier變換                  
 2. 2. 1  連續(xù)短時Fourier變換                  
 2. 2. 2  短時Fourier變換的基本性質(zhì)                  
 2. 2. 3  窗函數(shù)g(t)的選擇                  
 2. 2. 4  離散短時Fourier變換                  
 2. 3  時頻分布的一般理論                  
 2. 3. 1  信號的雙線性變換和局部相關(guān)函數(shù)                  
 2. 3. 2  時頻分布的基本性質(zhì)要求                  
 2. 3. 3  時頻分布的二次疊加原理                  
 2. 3. 4  特征函數(shù)*                  
 2. 4  模糊函數(shù)                  
 2. 5 Cohen類時頻分布                  
 2. 5. 1  定義                  
 2. 5. 2  時頻分布基本性質(zhì)與核函數(shù)的關(guān)系                  
 2. 5. 3  Cohen類的四種分布及其相互關(guān)系                  
 2. 5. 4  Cohen類分布的類型                  
 2. 5. 5  具有復(fù)合核的Cohen類時頻分布                  
 2. 6  Wigner-Ville分布                  
 2. 6. 1  數(shù)學(xué)性質(zhì)                  
 2. 6. 2  基于Wigner-Ville分布的信號重構(gòu)                  
 2. 6. 3  與演變譜的關(guān)系                  
 2. 7  時頻分布的性能評價與改進                  
 2. 7. 1  時頻聚集性                  
 2. 7. 2  交叉項分析                  
 2. 7. 3  交叉項抑制                  
 2. 7. 4  幾種常用的時頻分布                  
 2. 7  與時頻分布的重排                  
 2. 8  多項式相位信號的Wigner-Ville分布                  
 2. 9  Zak變換*                  
 2. 9. 1  連續(xù)Zak變換                  
 2. 9. 2  典型信號的Zak變換                  
 2. 9. 3  與其它時頻表示的關(guān)系                  
 2. 9. 4  離散Zak變換                  
 2. 9. 5  在互模糊函數(shù)中的應(yīng)用                  
 第三章  時頻分析的應(yīng)用                  
 3. 1  瞬時頻率估計                  
 3. 1. 1  相位差分法                  
 3. 1. 2  相位建模法                  
 3. 1. 3  基于時頻分布的瞬時頻率估計                  
 3. 1. 4  瞬時頻率在雷達信號處理中的應(yīng)用                  
 3. 2  時頻域Wiener濾波                  
 3. 2. 1  后驗Wiener濾波                  
 3. 2. 2  時頻域Wiener濾波器                  
 3. 3  時頻濾波與時頻展開                  
 3. 3. 1  時頻濾波                  
 3. 3. 2  線性信號空間                  
 3. 3. 3  線性信號空間的Wigner-Ville分布                  
 3. 3. 4  時頻投影濾波的實現(xiàn)                  
 3. 4  時頻綜合                  
 3. 4. 1  子空間約束綜合                  
 3. 4. 2  時頻綜合的實現(xiàn)                  
 3. 5  其它應(yīng)用                  
 3. 5. 1  信號檢測                  
 3. 5. 2  信號分類                  
 第四章  Gabor變換                  
 4. 1  復(fù)譜圖                  
 4. 2  連續(xù)Gabor變換：臨界采樣                  
 4. 2. 1  連續(xù)Gabor展開                  
 4. 2. 2  連續(xù)Gabor展開系數(shù)的確定                  
 4. 2. 3  Gabor基函數(shù)選擇                  
 4. 3  過采樣連續(xù)Gabor變換的解析理論                  
 4. 4  過采樣連續(xù)Gabor變換的框架理論                  
 4. 4. 1  L2(R)空間的框架理論                  
 4. 4. 2  框架存在的條件                  
 4. 4. 3  計算Gabor變換的框架方法                  
 4. 4. 4  Gabor變換的快速計算                  
 4. 5  離散Gabor變換的解析理論                  
 4. 5. 1  周期序列的離散Gabor變換                  
 4. 5. 2  非周期序列的離散Gabor變換                  
 4. 6  離散Gabor變換的框架理論與偽框架理論                  
 4. 6. 1  離散Gabor變換的框架理論                  
 4. 6. 2  偽框架分解與離散Gabor變換                  
 4. 7  應(yīng)用                  
 4. 7. 1  暫態(tài)信號檢測                  
 4. 7. 2  圖像分析與壓縮                  
 第五章  Radon-Wigner變換                  
 5. 1  Radon變換                  
 5. 2  Radon-Wigner變換的定義                  
 5. 3  Radon-Wigner變換的計算                  
 5. 3. 1  連續(xù)LFM信號的解線調(diào)                  
 5. 3. 2  離散LFM信號的解線調(diào)                  
 5. 3. 3  離散Radon-Wigner變換的實現(xiàn)                  
 5. 4  性質(zhì)                  
 5. 5  應(yīng)用                  
 5. 5. 1  信號綜合                  
 5. 5. 2  多分量LFM信號的自適應(yīng)時頻濾波                  
 5. 5. 3  LFM信號檢測                  
 5. 5. 4  逆合成孔徑雷達成像                  
 第六章  分數(shù)階Fourier變換                  
 6. 1  定義                  
 6. 2  分數(shù)階Fourier域*                  
 6. 2. 1  分數(shù)階Pourier域內(nèi)的算子                  
 6. 2. 2  分數(shù)階Pourier域內(nèi)的不確定性原理                  
 6. 3  基本性質(zhì)                  
 6. 4  分數(shù)階Fourier變換的數(shù)值計算                  
 6. 4. 1  時間和頻率的無量綱化                  
 6. 4. 2  計算方法1                  
 6. 4. 3  計算方法2                  
 6. 5  分數(shù)階Fourier變換的二維平面表示*                  
 6. 5. 1  Wigner-Ville分布的表示                  
 6. 5. 2  與短時Fourier變換. 譜圖的關(guān)系                  
 6. 6  應(yīng)用                  
 6. 6. 1  濾波與干擾分離                  
 6. 6. 2  分數(shù)階域的多路傳輸                  
 6. 6. 3  掃描頻率濾波器(分數(shù)階域濾波的實現(xiàn))                  
 6. 6. 4  具有分數(shù)階Fourier變換的帶限信號*                  
 附錄6. 1  分數(shù)階Fourier變換算子的存在性                  
 附錄6. 2  分數(shù)階Fourier變換的間接定義                  
 附錄6. 3  分數(shù)階Fourier變換的光學(xué)實現(xiàn)                  
 第七章  小波分析                  
 7. 1  小波的物理考慮                  
 7. 1. 1  小波的物理考慮                  
 7. 1. 2  幾種母小波                  
 7. 2  小波變換                  
 7. 2. 1  連續(xù)小波變換                  
 7. 2. 2  連續(xù)小波變換的離散化                  
 7. 3  小波分析中的Riesz基與正交基                  
 7. 3. 1  線性獨立性與基                  
 7. 3. 2  小波分析中的Riesz基與正交基                  
 7. 3. 3  小波的分類                  
 7. 4  框架理論                  
 7. 4. 1  基于框架理論的信號重構(gòu)                  
 7. 4. 2  框架計算                  
 7. 5  多分辨分析                  
 7. 5. 1  多分辨分析                  
 7. 5. 2  正交小波的構(gòu)造條件                  
 7. 5. 3  Daubechies小波的構(gòu)造                  
 7. 5. 4  雙正交小波的構(gòu)造條件                  
 7. 5. 5  一維Mallat算法                  
 7. 5. 6  二維Mallat算法                  
 7. 6  FIR濾波器組                  
 7. 6. 1  基于FIR濾波器組的信號重構(gòu)                  
 7. 6. 2  基于FIR濾波器組的正交小波構(gòu)造                  
 7. 6. 3  對偶濾波器與對偶小波                  
 7. 6. 4  完全重構(gòu)FIR濾波器組的設(shè)計                  
 7. 7  基數(shù)樣條小波*                  
 7. 7. 1  基數(shù)樣條函數(shù)                  
 7. 7. 2  多分辨分析                  
 7. 8  小波包*                  
 7. 8. 1  小波包的物理考慮                  
 7. 8. 2  定義與性質(zhì)                  
 7. 8. 3  最佳基搜索                  
 第八章  小波分析的應(yīng)用                  
 8. 1  嵌入式圖像編碼                  
 8. 2  時變線性系統(tǒng)建模                  
 8. 3  小波在分形信號處理中的應(yīng)用                  
 8. 3. 1  1／f過程                  
 8. 3. 2  1／f過程的小波模型                  
 8. 3. 3  1／f信號估計                  
 8. 4  通信中的分形調(diào)制                  
 8. 4. 1  齊次信號及其小波表示                  
 8. 4. 2  齊次信號的構(gòu)造                  
 8. 4. 3  分形調(diào)制波的發(fā)射與接收                  
 8. 5  小波在生物醫(yī)學(xué)信號處理中的應(yīng)用                  
 8. 5. 1  心電圖的小波壓縮                  
 8. 5. 2  小波用作多尺度匹配濾波器                  
 第九章  線調(diào)頻小波變換                  
 9. 1  物理考慮                  
 9. 2  線調(diào)頻小波                  
 9. 3  線調(diào)頻小波變換                  
 9. 3. 1  基于時頻表示的線調(diào)頻小波變換公式                  
 9. 3. 2  基于Wigner分布的線調(diào)頻小波變換公式                  
 9. 4  線調(diào)頻小波子集變換*                  
 9. 4. 1  頻散變換                  
 9. 4. 2  等距二維信號變換                  
 9. 4. 3  其它應(yīng)用                  
 第十章  循環(huán)平穩(wěn)信號分析                  
 10. 1  引言                  
 10. 2  一階周期性                  
 10. 3  循環(huán)自相關(guān)函數(shù)                  
 10. 4  譜相關(guān)密度函數(shù)                  
 10. 4. 1  譜相關(guān)密度函數(shù)                  
 10. 4. 2  濾波對譜相關(guān)密度函數(shù)的影響                  
 10. 4. 3  波形相乘對譜相關(guān)密度函數(shù)的影響                  
 10. 4. 4  離散循環(huán)平穩(wěn)信號的二階循環(huán)統(tǒng)計量                  
 10. 5  時變累積量                  
 10. 5. 1  正弦波抽取運算                  
 10. 5. 2  分時概率分布函數(shù)                  
 10. 5. 3  時變矩與時變累積量                  
 10. 5. 4  幾乎周期函數(shù)                  
 10. 5. 5  循環(huán)遍歷性                  
 10. 6  循環(huán)矩與循環(huán)累積量                  
 10. 6. 1  循環(huán)矩與循環(huán)累積量                  
 10. 6. 2  循環(huán)累積量的性質(zhì)                  
 10. 6. 3  時變和循環(huán)統(tǒng)計量的比較                  
 10. 7  循環(huán)多譜                  
 第十一章  循環(huán)平穩(wěn)信號處理與應(yīng)用                  
 11. 1  循環(huán)統(tǒng)計量估計                  
 11. 1. 1  循環(huán)統(tǒng)計量估計                  
 11. 1. 2  循環(huán)頻率估計                  
 11. 1. 3  時變和循環(huán)累積量樣本估計的統(tǒng)計性能                  
 11. 2  循環(huán)功率譜與循環(huán)多譜估計                  
 11. 2. 1  循環(huán)功率譜估計                  
 11. 2. 2  循環(huán)多譜估計                  
 11. 3  (幾乎)周期移動平均系統(tǒng)辨識                  
 11. 3. 1  (幾乎)周期MA過程                  
 11. 3. 2  閉式辨識法                  
 11. 3. 3  法方程方法                  
 11. 4  信道盲辨識與盲均衡                  
 11. 4. 1  通信信號的循環(huán)平穩(wěn)性                  
 11. 4. 2  時域方法                  
 11. 4. 3  多信道方法                  
 11. 5 ARMA模型辨識                  
 11. 5. 1  基于零. 極點識別的參數(shù)化辨識方法                  
 11. 5. 2  循環(huán)倒譜法                  
 11. 6  多采樣率信號處理                  
 11. 6. 1  多采樣率系統(tǒng)                  
 11. 6. 2  多采樣率濾波器組的輸出                  
 11. 6. 3  雙正交濾波器組的優(yōu)化設(shè)計                  
 11. 6. 4  雙正交線性相位濾波器組的優(yōu)化設(shè)計                  
 11. 7  循環(huán)平穩(wěn)信號的盲自適應(yīng)波束形成                  
 11. 7. 1  波束形成的問題描述                  
 11. 7. 2  盲自適應(yīng)波束形成                  
 11. 8  波達方向估計的循環(huán)MUSIC方法                  
 第十二章  調(diào)幅-調(diào)頻信號分析                  
 12. 1  非平穩(wěn)AM信號模型辨識                  
 12. 1. 1  平穩(wěn)非高斯AM信號分析                  
 12. 1. 2  非乎穩(wěn)AM信號分析                  
 11. 2  循環(huán)平穩(wěn)AM信號模型辨識                  
 12. 2. 1  AM信號的循環(huán)累積量                  
 12. 2. 2  調(diào)制序列的估計                  
 12. 2. 3  信號參數(shù)估計                  
 12. 3  復(fù)FM信號模型辨識                  
 12. 3. 1  頻率估計                  
 12. 3. 2  調(diào)制指數(shù)的估計                  
 12. 4  AM-FM能量分離法                  
 12. 4. 1  能量分離算法                  
 12. 4. 2  帶通濾波AM-FM信號的能量函數(shù)                  
 12. 4. 3  能量分離算法的濾波器組實現(xiàn)                  
 12. 5  估計AM-PM信號的循環(huán)平穩(wěn)方法                  
 12. 6  基于差分方程的AM-FM信號分析*                  
 12. 6. 1  時不變正弦波的差分方程                  
 12. 6. 2  時變正弦波的差分方程                  
 12. 6. 3  差分方程的分析                  
 12. 6. 4  瞬時頻率與瞬時幅度的估計                  
 參考文獻                  
 索引