專(zhuān)家系統(tǒng)（修訂版）

第一章　人工智能綜述
1 什么是人工智能
2 人工智能研究的領(lǐng)域與課題
3 人工智能研究的特點(diǎn)與方法
4 人工智能的應(yīng)用與發(fā)展方向
思考題
參考文獻(xiàn)
第二章　專(zhuān)家系統(tǒng)概述
1 什么是專(zhuān)家系統(tǒng)
2 專(zhuān)家系統(tǒng)的功能與結(jié)構(gòu)
3 專(zhuān)家系統(tǒng)的基本特征
4 專(zhuān)家系統(tǒng)的分類(lèi)
5 專(zhuān)家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展
6 專(zhuān)家系統(tǒng)的作用和意義
思考題
參考文獻(xiàn)
第三章　知識(shí)表示
1 概述
2 知識(shí)表示
3 產(chǎn)生式表示法
4 邏輯表示法
5 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法
6 框架表示法
7 其他知識(shí)表示法
思考題與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第四章　知識(shí)取與知識(shí)庫(kù)管理
1 知識(shí)獲取概述
2 知識(shí)獲取的基本過(guò)程
3 知識(shí)獲取的一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例
4 知識(shí)獲取的基本方法
5 知識(shí)獲取的輔助工具
6 知識(shí)庫(kù)管理
思考題
參考文獻(xiàn)
第五章　推理與控制策略
1 基本概念
2 推理控制策略
3 不精確推理的基本結(jié)構(gòu)
4 確定理論方法
5 主觀(guān)Bayes方法
6 可能性理論方法
7 證據(jù)理論方法
8 四種不精確推理方法的評(píng)價(jià)
思考題與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第六章　解釋機(jī)制
1 解釋系統(tǒng)的作用
2 解釋機(jī)制的設(shè)計(jì)要求
3 解釋機(jī)制的設(shè)計(jì)原理和結(jié)構(gòu)
4 解釋機(jī)制的實(shí)現(xiàn)方法
思考題
參考文獻(xiàn)
第七章　智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
1 LISP語(yǔ)言
2 PROLOG語(yǔ)言
思考題與習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第八章　專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
1 專(zhuān)家系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)思想
2 專(zhuān)家系統(tǒng)的一般設(shè)計(jì)方法
3 專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程
4 專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具的介紹
思考題
參考文獻(xiàn)
第九章　專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)例簡(jiǎn)介
1 典型的專(zhuān)家系統(tǒng)——MYCIN系統(tǒng)
2 肺結(jié)核病診斷治療專(zhuān)家系統(tǒng)
思考題
參考文獻(xiàn)
第十章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在專(zhuān)家系統(tǒng)中的應(yīng)用
1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與工作原理
2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專(zhuān)家系統(tǒng)
思考題
參考文獻(xiàn)
第十一章　專(zhuān)家系統(tǒng)的效能評(píng)估
1 專(zhuān)家系統(tǒng)效能評(píng)估的研究?jī)?nèi)容
2 專(zhuān)家系統(tǒng)可靠性評(píng)估的數(shù)學(xué)模型
3 專(zhuān)家系統(tǒng)效能評(píng)估的指標(biāo)體系
4 基于MAU模型的專(zhuān)家系統(tǒng)效能評(píng)估方法
思考題
參考文獻(xiàn)
第十二章　專(zhuān)家系統(tǒng)展望
1 專(zhuān)家系統(tǒng)的研究方向
2 專(zhuān)家系統(tǒng)的研究課題
3 新一代專(zhuān)家系統(tǒng)
4 國(guó)內(nèi)專(zhuān)家系統(tǒng)的發(fā)展
思考題
參考文獻(xiàn)