最優(yōu)控制應(yīng)用基礎(chǔ)

定　價(jià)：￥24.00

作　者：	邢繼祥，張春蕊，徐洪澤編著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	控制科學(xué)與工程研究生系列教材
標(biāo)　簽：	最優(yōu)化方法

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ISBN：	9787030115416	出版時(shí)間：	2003-08-01	包裝：	平裝
開本：	24cm	頁數(shù)：	207	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《最優(yōu)控制應(yīng)用基礎(chǔ)》主要介紹了確定性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)最優(yōu)控制理論與應(yīng)用問題，內(nèi)容包括經(jīng)典變分法中與最優(yōu)控制問題相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，最大值原理的簡(jiǎn)單證明及其在解決最優(yōu)控制典型問題中的應(yīng)用，離散與連續(xù)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法，線性系統(tǒng)二次型最優(yōu)控制，變分學(xué)與最優(yōu)控制的數(shù)值算法，分布參數(shù)系統(tǒng)最優(yōu)控制問題簡(jiǎn)介等，此外還收集了一些簡(jiǎn)單介紹該理論應(yīng)用的實(shí)例，以開拓對(duì)該領(lǐng)域感興趣的讀者的應(yīng)用思路?！蹲顑?yōu)控制應(yīng)用基礎(chǔ)》適用于應(yīng)用數(shù)學(xué)、力學(xué)、工程及經(jīng)濟(jì)管理等專業(yè)的研究生或高年級(jí)本科生使用，亦可供相關(guān)技術(shù)人員參考，以解決工程、經(jīng)濟(jì)管理、商務(wù)、生物等諸多領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

導(dǎo)論
第一章變分法的回顧
1.1 最簡(jiǎn)泛函極值的必要條件
1.2 條件泛函極值的必要條件
1.3 邊界條件待定時(shí)的變分問題
1.4 極值必要條件的推廣與補(bǔ)充
附錄1 向量的內(nèi)積及向量函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與偏導(dǎo)數(shù)
習(xí)題
答案與提示
第二章變分法及最大值原理在最優(yōu)控制中的應(yīng)用
2.1 變分法用于自由與固定端點(diǎn)最優(yōu)控制問題
2.2 ￡，可動(dòng)時(shí)的最優(yōu)控制問題
2.3 具目標(biāo)集約束的最優(yōu)控制問題
2.4 自由與固定端點(diǎn)的最大值原理
2.5未固定時(shí)的最大值原理
2.6 具目標(biāo)集約束的最大值原理
2.7 幾個(gè)最優(yōu)控制問題的實(shí)例
2.8 時(shí)間最優(yōu)控制問題
2.9 幾個(gè)特殊問題的處理簡(jiǎn)述
習(xí)題二
答案與提示
第三章動(dòng)態(tài)規(guī)劃（DP）法用于求解最優(yōu)控制
3.1 DP法用于離散系統(tǒng)最優(yōu)控制
3.2 DP法用于連續(xù)系統(tǒng)最優(yōu)控制
3.3 微分對(duì)策簡(jiǎn)介
習(xí)題三
答案與提示
第四章線性系統(tǒng)二次型最優(yōu)控制
4.1 線性定常系統(tǒng)的預(yù)備知識(shí)
4.2 定常系統(tǒng)線性二次調(diào)節(jié)器（LQR）
4.3 有限時(shí)變系統(tǒng)二次型的LQ最優(yōu)控制
4.4 離散線性定常系統(tǒng)的預(yù)備知識(shí)
4.5 離散定常系統(tǒng)無窮時(shí)間的LQR問題
4.6 離散（時(shí)變）有限時(shí)間的LQ問題
4.7 線性二次微分對(duì)策問題
4.8 具限幅值與跟蹤給定值的LQR問題
附錄2 線性系統(tǒng)的可控性、可觀性及與LQR穩(wěn)定解的關(guān)系
習(xí)題四
答案與提示
第五章最優(yōu)控制問題的數(shù)值解
5.1 變分法近似解法的回顧
5.2 解正則方程兩點(diǎn)邊值問題的打靶法
5.3 擬線性化算法
5.4 梯度算法
5.5 具控制變量約束的數(shù)值方法簡(jiǎn)介
5.6 符號(hào)函數(shù)法用于Riccati方程的求解
附錄3常微分方程初步
第六章分布參數(shù)系統(tǒng)最優(yōu)控制的變分方法簡(jiǎn)介
6.1 重積分型泛函及其條件極值的變分法
6.2 控制具凸閉集約束的分布參數(shù)系統(tǒng)
6.3 一類分布參數(shù)系統(tǒng)最優(yōu)控制問題
參考文獻(xiàn)