概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法（第二版）

1　隨機事件及其概率
　1.1　隨機事件
　1.2　事件的關(guān)系和運算
　1.3　概率與頻率
　1.4　概率的古典定義
　1.5　概率的性質(zhì)
　1.6　條件概率、乘法公式、全概率分式和貝葉斯公式
　1.7　事件的獨立性
　1.7　獨立試驗序列
　習(xí)題一
2　一維隨機變量
　2.1　隨機變量的概念
　2.2　離散型隨機變量及其概率分布
　2.3　隨機變量的分布函數(shù)
　2.4　連續(xù)型隨機變量及其概率密度
　2.5　隨機變量函數(shù)的分布
　習(xí)題二
3　多維隨機變量
　3.1　多維隨機變量及其分布
　3.2　二維隨機變量的邊緣分布
　3.3　條件分布
　3.4　隨機變量的獨立性
　3.5　多維隨機變量函數(shù)的分布
　習(xí)題三
4　隨機變量的數(shù)字特征
　4.1　一維隨機變量的數(shù)學(xué)期望　
　4.2　一維隨機變量的方差
　4.3　若干重要分布的數(shù)學(xué)期望和方差
　4.4　二維隨機變量的數(shù)字特征
　4.5　矩、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
　習(xí)題四
5　極限定理初步
　5.1　大數(shù)定理
　5.2　中心極限定理
　習(xí)題五
6　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念　
　6.1　總體與樣本
　6.2　用樣本估計總體的分布
　6.3　統(tǒng)計量
　6.4　點估計
　6.5　衡量點估計好壞的標準
　6.6　數(shù)理統(tǒng)計中幾個常用的分布
　6.7　正態(tài)總體統(tǒng)計量的分布
　習(xí)題六
7　假設(shè)檢驗和區(qū)間估計
　7.1　假設(shè)檢驗的基本思想
　7.2　正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
　7.3　正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
　7.4　總體分布的檢驗
　7.5　獨立性的檢驗
　習(xí)題七
8　回歸分析
　8.1　回歸分析的基本概念
　8.2　一元線性回歸
　8.3　多元線性回歸
　8.4　非線性回歸
　習(xí)題八
9　方差分析和正交試驗設(shè)計
　9.1　單因子方差分析
　9.2　不考慮交互作用的雙因子方差分析
　9.3　考慮交互作用的雙因子方差分析
　9.4　正交試驗設(shè)計的基本思想
　9.5　不考慮交互作用的正交試驗設(shè)計
　9.6　考慮一級交互作用的正交試驗設(shè)計
　9.7　正交試驗設(shè)計中一些特殊問題的處理
　習(xí)題九
10　隨機過程初步
習(xí)題參考答案及試題
附錄
參考文獻