時空變形分析與預(yù)報的理論與方法

定　價：￥22.00

作　者：	尹暉
出版社：	測繪
叢編項：
標　簽：	自然科學(xué) 地球科學(xué) 測繪學(xué)

購買這本書可以去

ISBN：	9787503011283	出版時間：	2002-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	108	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《時空變形分析與預(yù)報的理論和方法》系統(tǒng)深入地討論了顧及空間和時間關(guān)聯(lián)信息的動態(tài)變形分析與預(yù)報的理論、方法及實際應(yīng)用。全書共分五章。主要內(nèi)容包括變形分析研究現(xiàn)狀及進展；變形分析與預(yù)報方法綜述，敘述和分析了現(xiàn)有國內(nèi)外變形數(shù)據(jù)處理的理論和方法，概括性地評價和指出了各種方法的特點及適用場合；DDS法用于動態(tài)變形分析與預(yù)報，比較了時間序列分析中的BOX與DDS法，系統(tǒng)而詳細地討論了一種動態(tài)變形分析的時間序列分析方法及其建模步驟，提出了描述變形體穩(wěn)定性及穩(wěn)定性判據(jù)的依據(jù)；討論了多因子關(guān)聯(lián)分析及動態(tài)預(yù)報模型的建立，包括用基于灰關(guān)聯(lián)分析的系統(tǒng)狀態(tài)模型來建立變形因果關(guān)系方程和將等維新息和等維灰數(shù)遞補相結(jié)合的動態(tài)預(yù)測法來進行變形成因分析和預(yù)測的新思想、新方法在第五章空間動態(tài)變形模型及其預(yù)報方法中，作者提出了用灰關(guān)聯(lián)聚類分析方法來描述空間點之間的關(guān)系，推出了多點的時空非線性動態(tài)模型，使局部單點的變形分析轉(zhuǎn)向空間多點的整體分析，該內(nèi)容屬于當前正在開發(fā)研究的新領(lǐng)域。結(jié)合應(yīng)用、面向應(yīng)用、介紹基本理論和方法、開拓新的研究方向是《時空變形分析與預(yù)報的理論和方法》的基本立足點。在附錄中還詳細給出了各種算法的程序?！稌r空變形分析與預(yù)報的理論和方法》可供從事變形監(jiān)測和工程測量等方面的科技人員參考使用，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教師和研究生的參考書。

作者簡介

暫缺《時空變形分析與預(yù)報的理論與方法》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
1.1 變形觀測的研究內(nèi)容
1.2 變形分析與預(yù)報的研究現(xiàn)狀和進展
1.3 本書研究的問題
第二章變形分析與預(yù)報方法綜述
2.1 動態(tài)系統(tǒng)與模型
2.2 變形分析與預(yù)報方法
2.2.1 確定函數(shù)法
2.2.2 多元線性回歸分析
2.2.3 趨勢分析法
2.2.4 模糊線性回歸
2.2.5 自適應(yīng)過濾法
2.2.6 時間序列分析法
2.2.7 馬爾柯夫模型
2.2.8 卡爾曼濾波法
2.2.9 灰色GM模型法
2.2.10 突變模型
2.3 分析與比較
第三章 DDS法用于動態(tài)變形分析與預(yù)報
3.1 ARMA模型描述
3.1.1.ARMA模型
3.1.2 ARMA模型的物理解釋
3.2 動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
3.2.1 Green函數(shù)
3.2.2 系統(tǒng)穩(wěn)定性判據(jù)
3.2.3 Green函數(shù)的遞推算式
3.3 模型的建立與建模方法
3.3.1 建模的一般步驟
3.3.2 Box建模法
3.3.3 DDS建模法
3.3.4 兩種方法的比較
3.4 DDS法建模與預(yù)報
3.4.1 模型參數(shù)的初估計
3.4.2 模型參數(shù)的精估計
3.4.3 模型適用性檢驗
3.4.4 模型修正
3.4.5 模型預(yù)報
3.5 應(yīng)用實例
3.5.1 建模與預(yù)報
3.5.2 T8～T18縫區(qū)穩(wěn)定性分析
3.5.3 三種建模方法的分析與比較
3.6 本章小結(jié)
第四章建立多因子關(guān)聯(lián)分析及動態(tài)預(yù)報模型
4.1 引言
4.2 灰色系統(tǒng)理論的基本概念
4.2.1 基本概念
4.2.2 累加生成與累減生成
4.3 灰關(guān)聯(lián)分析方法
4.3.1 構(gòu)造灰關(guān)聯(lián)因子集
4.3.2 灰關(guān)聯(lián)度計算公式
4.3.3 關(guān)聯(lián)序
4.4 多因子關(guān)聯(lián)分析及同步預(yù)測的新方法
4.4.1 多元線性回歸分析
4.4.2 GM（1，N）模型
4.4.3 有效因子的確定
4.4.4 與多元線性回歸分析比較
4.5 組合動態(tài)預(yù)測方法及其在變形預(yù)測中的應(yīng)用
4.5.1 模型建立的條件
4.5.2 GM（1，1）模型
4.5.3 模型精度評定
4.5.4 灰色動態(tài)預(yù)測模型
4.5.5 分析與應(yīng)用
4.6 本章小結(jié)
第五章空間動態(tài)變形模型及其預(yù)報方法
5.1 引言
5.2 貧信息條件下的多點非線性模型
5.2.1 模型的建立
5.2.2 模型參數(shù)A，U的求解
5.2.3 還原預(yù)測模型
5.2.4 模型檢驗
5.2.5 特1列
5.3 灰關(guān)聯(lián)聚類分析
5.3.1 模糊聚類分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
5.3.2 灰關(guān)聯(lián)聚類分析
5.4 灰關(guān)聯(lián)聚類法用于鏈子崖T0～T6縫區(qū)整體變形分析
5.4.1 鏈子崖概況
5.4.2 鏈子崖變形監(jiān)測系統(tǒng)
5.4.3 T0～T6縫區(qū)地質(zhì)分析
5.4.4 多點變形的灰關(guān)聯(lián)聚類分析
5.5 鏈子崖危巖體多點變形模型的實例分析
5.5.1 模型建立
5.5.2 與單點預(yù)測模型比較
5.5.3 關(guān)于貧信息的討論
5.6 本章小結(jié)
結(jié)語
附錄1 DDS法源程序
附錄2 多元線性回歸分析源程序
附錄3 GM（1，N）模型算法源程序
參考文獻