MATLAB 7.0圖形圖像處理

第1章 MATLAB 7.O基礎(chǔ)
1.1 MATLAB語言介紹
1.1.1 MATLAB產(chǎn)品系列與特點(diǎn)
1.1.2 MATLAB 7.0的新特點(diǎn)
1.2 MATLAB編程環(huán)境
1.2.1 初識MATLAB 7.0環(huán)境
1.2.2 指令窗和工作空間
1.2.3 路徑瀏覽器與指令歷史瀏覽器
1.2.4 幫助和演示系統(tǒng)
1.3 MATLAB數(shù)值數(shù)組
1.3.1 變量和表達(dá)式
1.3.2 數(shù)組的產(chǎn)生
1.3.3 數(shù)組的運(yùn)算
1.3.4 數(shù)紐的查詢和賦值
1.3.5 數(shù)組的變換
1.3.6 多維數(shù)組
1.4 字符數(shù)組
1.4.1 創(chuàng)建字符數(shù)組
1.4.2 字符數(shù)組的操作
1.5 M.ATLAB控制語句
1.5.1 循環(huán)結(jié)構(gòu)
1.5.2 選擇結(jié)構(gòu)
1.5.3 程序流控制
1.6 文件操作
1.6.1 變量的保存與調(diào)用
1.6.2 文件的打開與關(guān)閉
1.6.3 文件的輸入與輸出
第2章 MATLAB圖形繪制
2.1 二維繪圖
2.1.1 基本繪圖函數(shù)
2.1.2 圖形修飾
2.2 三維繪圖
2.2.1 三維數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
2.2.2 三維繪圖指令
2.3 特殊圖形的繪制
2.3.1 面域圖、直方圖、餅圖
2.3.2 等高線
2.3.3 向量圖
2.3.4 離散圖
2.3.5 直方圖
2.3.6 散點(diǎn)圖
2.3.7 面和多邊形
2.3.8 函數(shù)繪圖
2.3.9 動畫
2.4 三維圖形的精細(xì)控制
2.4.1 視角
2.4.2 圖形旋轉(zhuǎn)
2.4.3 燈光效果
2.4.4 色彩控制
2.4.5 透明度
第3章 句柄圖形對象與GUI
3.1 圖形對象
3.1.1 圖形對象類型
3.1.2 Root對象
3.1.3 Figure對象
3.1.4 核心圖形對象
3.1.5 繪圖對象
3.1.6 Annotation對象
3.1.7 組對象
3.1.8 Uicontrol對象
3.1.9 Uimenu對象
3.1.10 圖形對象函數(shù)
3.2 圖形對象屬性
3.2.1 創(chuàng)建對象時(shí)獲取對象句柄
3.2.2 通過層次關(guān)系獲取對象句柄
3.2.3 根據(jù)當(dāng)前對象獲取對象句柄
3.2.4 根據(jù)對象屬性值獲取對象句柄
3.3 圖形對象句柄的刪除與判斷
3.3.1 句柄的刪除
3.3.2 句柄的判斷
3.4 圖形對象屬性值的獲取與設(shè)置
3.4.1 圖形對象屬性值的設(shè)置
3.4.2 圖形對象屬性值的獲取
3.4.3 用戶默認(rèn)值的操作
3.5 GUI介紹
3.5.1 GUIDIE簡介
3.5.2 啟動GUIDE
3.5.3 GUIDE模板
3.5.4 運(yùn)行GUI
3.5.5 GUI文件
3.5.6 GUIDE環(huán)境設(shè)置
3.6 GUI設(shè)計(jì)規(guī)范
3.6.1 GUI設(shè)計(jì)原則
3.6.2 界面一致性
3.6.3 界面易用性
3.6.4 界面規(guī)范性
3.7 GUI設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
3.7.1 添加組件
3.7.2 編輯菜單
3.7.3 設(shè)置屬性
3.7.4 回調(diào)函數(shù)
第4章 MATLAB圖像基礎(chǔ)
4.1 圖像與數(shù)字圖像
4.1.1 圖像的數(shù)字化
4.1.2 數(shù)字圖像的表示
4.2 數(shù)字圖像處理學(xué)
4.2.1 數(shù)字圖像處理方法
4.2.2 數(shù)字圖像處理內(nèi)容
4.3 MATLAB圖像
4.3.1 圖像相關(guān)術(shù)語
4.3.2 圖像文件格式
4.4 圖像的讀寫
4.4.1 查詢圖像文件
4.4.2 讀取圖像文件
4.4.3 寫入圖像享件
4.4.4 圖像數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
4.4.5 圖像文件格式轉(zhuǎn)換
4.5 圖像顯示
4.5.1 imshowW函數(shù)
4.5.2 imview函數(shù)
4.6 圖像類型及其顯示
4.6.1 二值圖像及其顯示
4.6.2 灰度圖像及其顯示
4.6.3 索引圖像及其顯示
4.6.4 RGB圖像及其顯示
4.6.5 圖像序列
4.6.6 圖像類型判斷
4.7 特殊圖像顯示技術(shù)
4.7.1 顯示色彩條
4.7.2 顯示多幀圖像序列
4.7.3 顯示多幅圖像
4.7.4 紋理映射
4.8 圖像類型轉(zhuǎn)換
4.8.1 ditller函數(shù)
4.8.2 gray2ind函數(shù)
4.8.3 grayslice函數(shù)
4.8.4 im2bw函數(shù)
4.8.5 ind2gray函數(shù)
4.8.6 indl2rgb函數(shù)
4.8.7 mat2gray函數(shù)
4.8.8 rgb2gray函數(shù)
4.8.9 rgb2inci函數(shù)
4.9 8位和16位圖像
4.9.1 8位和16位索引圖像
4.9.2 8位和16位灰度圖像
4.9.3 8位和16位RGB圖像
4.10 圖像色彩
4.10.1 圖像退色處理
4.10.2 MATLAB顏色模型
4.10.3 顏色模型轉(zhuǎn)換
4.10.4 色彩處理
第5章 圖像運(yùn)算與區(qū)域處理
5.1 圖像的點(diǎn)運(yùn)算
5.1.1 線性點(diǎn)運(yùn)算
5.1.2 非線性點(diǎn)運(yùn)算
5.2 圖像的算術(shù)運(yùn)算
5.2.1 加法運(yùn)算
5.2.2 減法運(yùn)算
5.2.3 乘法運(yùn)算
5.2.4 除法運(yùn)算
5.2.5 其他運(yùn)算
5.3 圖像的位邏輯運(yùn)算
5.4 圖像的幾何運(yùn)算
5.4.1 圖像插值
5.4.2 圖像縮放
5.4.3 圖像旋轉(zhuǎn)
5.4.4 圖像剪切
5.5 空間變換
5.5.1 仿射變換
5.5.2 透視變換
5.5.3 空間變換的MATLAB函數(shù)
5.5.4 空間變換實(shí)例
5.6 鄰域與塊操作
5.6.1 鄰域操作
5.6.2 圖像塊操作
5.7 區(qū)域處理
5.7.1 區(qū)域選擇
5.7.2 區(qū)域?yàn)V波
5.7.3 區(qū)域填充
第6章 MATLAB圖像正交變換
6.1 正交變換通用算子
6.2 傅里葉變換
6.2.1 傅里葉變換的原理
6.2.2 傅里葉性質(zhì)
6.2.3 二維離散傅里葉變換(2DDFT)
6.2.4 快速傅里葉變換
6.2.5 傅里葉變換的研究與應(yīng)用
6.3 離散余弦變換
6.3.1 DCT變換矩陣
6.3.2 dct2函數(shù)和dctmtx函數(shù)
6.4 Walsh-Hadamard變換
6.5 Radon變換
6.5.1 Radon變換原理
6.5.2 Radon函數(shù)
6.5.3 Radon變換檢測直線
6.5.4 逆Raclon變換
6.6 Fan--Beam變換
6.6.1 計(jì)算Fan—Beam投影
6.6.2 重構(gòu)Fan-一Beam投影圖像
6.6.3 Radon投影和Fan—Beam投影的轉(zhuǎn)換
第7章 圖像濾波器
7.1 線性濾波
7.1.1 卷積與相關(guān)
7.1.2 imfilter濾波函數(shù)
7.1.3 預(yù)定義濾波
7.2 FIR濾波器的設(shè)計(jì)
7.2.1 FIR濾波器基礎(chǔ)
7.2.2 計(jì)算二維頻率響應(yīng)
7.2.3 計(jì)算期望頻率響應(yīng)矩陣
7.2.4 頻率變換法
7.2.5 頻率采樣法
7.2.6 窗函數(shù)法
第8章 MATLAB圖像增強(qiáng)
8.1 灰度變換增強(qiáng)
8.1.1 像素值及其統(tǒng)計(jì)特性
8.1.2 直方圖灰度變換
8.1.3 直方圖均衡化
8.1.4 直方圖規(guī)定化
8.2 空域?yàn)V波增強(qiáng)
8.2.1 平滑濾波器
8.2.2 銳化濾波器
8.3 頻域增強(qiáng)
8.3.1 低通濾波器
8.3.2 高通濾波器
8.3.3 同態(tài)濾波器
8.3.4 頻域增強(qiáng)實(shí)例
8.4 色彩增強(qiáng)
8.4.1 真彩色增強(qiáng)
8.4.2 偽彩色增強(qiáng)
第9章 圖像復(fù)原
9.1 退化模型
9.1.1 連續(xù)退化模型
9.1.2 離散退化模型
9.2 復(fù)原的代數(shù)方法
9.2.1 代數(shù)復(fù)原原理
9.2.2 逆濾波復(fù)原
9.2.3 最小二乘方濾波
9.3 實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原
9.3.1 維納濾波復(fù)原
9.3.2 規(guī)則化濾波復(fù)原
9.3.3 Lucy—Richardson復(fù)原
9.3.4 盲去卷積復(fù)原
9.3.5 圖像復(fù)原的其他MATLAB函數(shù)
第10章 圖像分析
10.1 閾值分割
10.1.1 雙峰法
10.1.2 迭代法
10.1.3 大津法
10.2 邊緣檢測
10.2.1 微分算子
10.2.2 Log算子
10.2.3 Canny算子
10.3 四叉樹分解
10.3.1 四叉樹分解
10.3.2 四叉樹MATLAB函數(shù)
10.3.3 四叉樹分解實(shí)例
第11章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作
11.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算
11.1.1 結(jié)構(gòu)元素矩陣
11.1.2 膨脹運(yùn)算
11.1.3 腐蝕運(yùn)算
11.1.4 膨脹與腐蝕的對偶關(guān)系
11.1.5 開運(yùn)算和閉運(yùn)算
11.1.6 擊中與擊不中操作
11.1.7 二值圖像形態(tài)學(xué)處理函數(shù)
11.1.8 其他膨脹和腐蝕的基本函數(shù)
11.2 形態(tài)學(xué)的基本應(yīng)用
11.2.1 邊緣提取
11.2.2 連通對象標(biāo)注
11.2.3 對象選擇
11.2.4 二值圖像面積提取
11.2.5 二值圖像的歐拉數(shù)
11.2.6 移除對象
11.2.7 區(qū)域填充
11.2.8 離變換
11.3 查找表操作
11.4 灰度形態(tài)學(xué)
11.4.1 灰度形態(tài)學(xué)基本運(yùn)算實(shí)例
11.4.2 其他函數(shù)
第12章 多媒體數(shù)據(jù)編碼
12.1 概述
12.1.1 圖像編碼壓縮的必要性
12.1.2 圖像編碼壓縮的可能性
12.1.3 圖像編碼壓縮的分類
12.2 壓縮編碼技術(shù)及原理
12.2.1 游程編碼
12.2.2 哈夫曼(Huffman)編碼
12.2.3 算術(shù)編碼
12.2.4 詞典編碼
12.2.5 預(yù)測編碼
12.2.6 幀內(nèi)編碼
12.2.7 幀間編碼
12.2.8 運(yùn)動估計(jì)與運(yùn)動補(bǔ)償
12.2.9 正交變換編碼
12.2.10 整數(shù)變換編碼
12.3 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
12.3.1 ITU—T的H.26X
12.3.2 ISO的MPEG—X
12.3.3 AVS標(biāo)準(zhǔn)
12.4 MATLAB實(shí)現(xiàn)壓縮編碼
12.4.1 MATLAB實(shí)現(xiàn)游程編碼
12.4.2 MATLAB實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼
12.4.3 MATLAB實(shí)現(xiàn)算術(shù)編碼
12.4.4 MATLAB實(shí)現(xiàn)余弦變換壓縮
12.4.5 MATLAB實(shí)現(xiàn)小波變換壓縮
第13章 小波應(yīng)用
13.1 小波的定義
13.2 小波變換函數(shù)
13.2.1 dwt2函數(shù)和idwt2函數(shù)
13.2.2 wavedec2函數(shù)和waverec2函數(shù)
13.2.3 dwtmode函數(shù)
13.2.4 appcoef2函數(shù)和detcoef2函數(shù)
13.2.5 wrcoef2函數(shù)和upcoef2函數(shù)
13.2.6 upwlev2函數(shù)
13.2.7 wenergy2函數(shù)
13.2.8 wcodemat函數(shù)
13.2.9 wfilters函數(shù)
13.2.10 swt2函數(shù)和iswt2函數(shù)
13.2.11 wpdec2函數(shù)和wprec2函數(shù)
13.3 小波變換實(shí)例
13.3.1 圖像的二維小波分解與重構(gòu)
13.3.2 小波濾波器設(shè)計(jì)
13.3.3 小波增強(qiáng)
13.4 小波除噪與壓縮函數(shù)
13.4.1 ddencmp函數(shù)
13.4.2 tlaselect函數(shù)
13.4.3 wdencmp函數(shù)
13.4.4 wpclencmp函數(shù)
13.4.5 wpthcoef函數(shù)
13.4.6 wthcoef2函數(shù)
13.4.7 wthresh函數(shù)
附錄A 常用的數(shù)學(xué)函數(shù)
附錄B 圖像工具箱函數(shù)
附錄C 小波分析工具箱函數(shù)
附錄D 句柄圖形對象屬性
附錄E Tex命令字符集
參考文獻(xiàn)