人工智能及其應(yīng)用

定　價：￥30.00

作　者：	李長河主編
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項：	普通高等教育規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787111196709	出版時間：	2006-08-01	包裝：	膠版紙
開本：	16開	頁數(shù)：	336	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《人工智能及其應(yīng)用》的編寫參考了國家學(xué)位委員會對工科學(xué)科各層次學(xué)歷人員關(guān)于“人工智能考試大綱”基本要求，結(jié)合作者多年講授人工智能原理的實踐，內(nèi)容較全面地反映了人工智能學(xué)科整體結(jié)構(gòu)和國內(nèi)外科的研究進(jìn)展，使本書具備了新穎性和實用性的特點，能適用于本科生和研究生不同層次教學(xué)與工程應(yīng)用需要。全書內(nèi)容共分12章，覆蓋了人工智能基礎(chǔ)理論和高級人工智能大部分?；A(chǔ)理論部分：包括第1-7章，內(nèi)容包括人工智能及其發(fā)展、人工智能邏輯、知識在機(jī)器中的表示及其模型描述方法、確定性邏輯推理、不確定性推理、啟發(fā)式搜索和博弈對策及其a-b剪枝、專家系統(tǒng)。高級人工智能部分：包括第8-12章，主要內(nèi)容有數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其神經(jīng)計算、分布式人工智能與多Agent系統(tǒng)、進(jìn)化計算及其遺傳算法原理、人工生命和群體智能等，并結(jié)合具體內(nèi)容探討了多種計算智能方法與應(yīng)用。本書可依據(jù)各高校對有關(guān)專業(yè)本產(chǎn)生與研究生培養(yǎng)方向與目標(biāo)的側(cè)重要求，根據(jù)各校課時安排以及“少而精”的原則，可靈活選用課程中不同內(nèi)容，以實現(xiàn)課堂教學(xué)與課外系統(tǒng)閱讀了解的需要。

作者簡介

暫缺《人工智能及其應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

前言第1章人工智能及其發(fā)展 1.1 人工智能的誕生、意義與目標(biāo) 1.2 人類智能和人工智能 1.2.1 什么是智能 1.2.2 什么是人工智能 1.3 人工智能的發(fā)展與思考 1.4 人工智能主要學(xué)派及其研究方法 1.4.1 人工智能主要學(xué)派 1.4.2 功能派及其研究方法 1.4.3 網(wǎng)絡(luò)互連(Network Connection)的技術(shù)研究方法 1.4.4 行為派的研究方法 1.5 人工智能系統(tǒng)及其層次結(jié)構(gòu) 1.5.1 智能信息論 1.5.2 廣義智能論 1.5.3 智能系統(tǒng)論 1.6 人工智能的研究核心與基本技術(shù) 1.6.1 AI的研究核心 1.6.2 AI體系及其基本技術(shù) 1.6.3 人工智能研究的基本內(nèi)容 1.7 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及其分支學(xué)科 1.7.1 專家系統(tǒng) 1.7.2 自然語言處理與理解 1.7.3 機(jī)器感知、機(jī)器視覺和模式識別 1.7.4 智能機(jī)器人 1.7.5 機(jī)器自動定理證明 1.7.6 智能軟件工程 1.7.7 智能決策支持系統(tǒng) 1.7.8 分布式人工智能與多Agent系統(tǒng) 1.7.9 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.7.10 現(xiàn)代智能通信 1.7.11 腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)與人工智能的發(fā)展 1.8 人工智能在新世紀(jì)的發(fā)展展望思考與練習(xí)第2章人工智能邏輯 2.1 命題邏輯與謂詞邏輯 2.1.1 命題邏輯 2.1.2 命題和謂詞邏輯基礎(chǔ) 2.2 謂詞公式——謂詞邏輯表達(dá)式 2.2.1 謂詞公式概念 2.2.2 謂詞公式的解釋 2.2.3 謂詞公式的永真性判定 2.3 謂詞邏輯的演算律 2.3.1 謂詞邏輯等價律 2.3.2 謂詞邏輯蘊(yùn)涵律 2.3.3 幾條重要的推理規(guī)則 2.4 “非二值”邏輯 2.4.1 多值邏輯的演算 2.4.2 三值邏輯及其布可閥(Bochvar)邏輯 2.4.3 一種非確定性邏輯——概率 2.5 模糊邏輯 2.5.1 模糊邏輯思想與特性 2.5.2 模糊集合(Fuzzy Sets) 2.5.3 模糊集的運(yùn)算 2.5.4 又水平截集、支集、核及模糊單點 2.5.5 模糊關(guān)系、模糊度與模糊數(shù) 2.5.6 模糊關(guān)系的合成及其語言變量思考與練習(xí)第3章知識與知識表示……第4章確定性邏輯推理第5章不確定性推理第6章搜索策略第7章專家系統(tǒng)第8章機(jī)器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn)第9章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第10章分布式人工智能第11章進(jìn)化計算第12章人工生命參考文獻(xiàn)