交互式遺傳算法原理及其應(yīng)用

第1章 交互式遺傳算法概述
　1.1 交互式遺傳算法的提出
　1.2 交互式遺傳算法的概念
　1.3 交互式遺傳算法的應(yīng)用
　1.4 交互式遺傳算法的核心問(wèn)題
　1.5 本書(shū)主要內(nèi)容及安排
　1.6 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第2章 交互式遺傳算法的環(huán)境
　2.1 交互式遺傳算法的環(huán)境
　2.2 交互式遺傳算法環(huán)境的波動(dòng)性
　2.3 交互式遺傳算法個(gè)體適應(yīng)值的不一致性
　2.4 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第3章 基于關(guān)系代數(shù)的交互式遺傳算法模型
　3.1 關(guān)系代數(shù)
　3.2 基因意義單元
　3.3 搜索空間及個(gè)體的關(guān)系代數(shù)描述
　3.4 遺傳操作的關(guān)系代數(shù)描述
　3.5 交互式遺傳算法的關(guān)系代數(shù)模型
　3.6 用于服裝進(jìn)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的交互式遺傳算法的關(guān)系代數(shù)描述
　3.7 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第4章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化個(gè)體適應(yīng)值分階段估計(jì)
　4.1 用于進(jìn)化個(gè)體適應(yīng)值估計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及效果評(píng)價(jià)
　4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化個(gè)體適應(yīng)值分階段估計(jì)
　4.4 算法性能分析
　4.5 在服裝進(jìn)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)中的應(yīng)用
　4.6 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第5章 基于基因意義單元“適應(yīng)值”的進(jìn)化個(gè)體適應(yīng)值估計(jì)
　5.1 預(yù)備知識(shí)
　5.2 基于基因意義單元“適應(yīng)值”的個(gè)體適應(yīng)值估計(jì)
　5.3 在服裝進(jìn)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)中的應(yīng)用
　5.4 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第6章 基于多近似模型的進(jìn)化個(gè)體適應(yīng)值估計(jì)
　6.1 算法的提出
　6.2 基于多近似模型的進(jìn)化個(gè)體適應(yīng)值估計(jì)
　6.3 算法性能分析
　6.4 在服裝進(jìn)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)中的應(yīng)用
　6.5 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第7章 基于基因意義單元的最優(yōu)進(jìn)化個(gè)體直接生成
第8章 分層交互式遺傳算法
第9章 基于禁忌域擴(kuò)大和早熟收斂預(yù)防的交互式遺傳算法
第10章 基于用戶偏好的協(xié)同交互式遺傳算法
第11章 多種群自適應(yīng)分層交互式遺傳算法
第12章 基于多智能體系統(tǒng)的協(xié)同進(jìn)化交互式遺傳算法模型
第13章 基于多智能體系統(tǒng)的知識(shí)引導(dǎo)交互式遺傳算法
第14章 交互式遺傳算法進(jìn)化個(gè)體適應(yīng)值降噪策略
第15章 交互式遺傳算法與混合性能指標(biāo)優(yōu)化
附錄 部分交互式遺傳算法源程序