信息專業(yè)人員常用統(tǒng)計(jì)方法

定　價(jià)：￥24.00

作　者：	邱黎雯著；張愛(ài)霞譯
出版社：	科技文獻(xiàn)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	社會(huì)學(xué)方法

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥18.00)

ISBN：	9787502358952	出版時(shí)間：	2008-02-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：		頁(yè)數(shù)：	179 pages	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書深入淺出地講述了信息專業(yè)人員常用基本統(tǒng)計(jì)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、t檢驗(yàn)、X2檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)、回歸、基本非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的理論及應(yīng)用，也對(duì)中、高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法——多重回歸分析和線性關(guān)系模型作了介紹。本書的突出特點(diǎn)是，著眼于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的完整過(guò)程，著重于在對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本邏輯的理解、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋上進(jìn)行形象化描述，而不陷入技術(shù)細(xì)節(jié)和繁瑣的數(shù)學(xué)公式之中，使讀者感到輕松、實(shí)用。本書適合大專院校相關(guān)專業(yè)師生閱讀和所有用到統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的其他專業(yè)人員參考使用。

作者簡(jiǎn)介

　　邱黎雯博士于1991年在加拿大西安大略大學(xué)獲得圖書情報(bào)學(xué)博士學(xué)位。她對(duì)統(tǒng)計(jì)分析有著濃厚興趣，同時(shí)，她又能以清晰和可理解的方式對(duì)復(fù)雜的概念進(jìn)行解釋，這使得她成為一個(gè)成功的教育家。她有10年以上面向不同專業(yè)和不同學(xué)位學(xué)生講授統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，涉及專業(yè)包括圖書情報(bào)學(xué)、新聞學(xué)和企業(yè)管理等，授課學(xué)生包括學(xué)士、碩士和博士。邱黎雯博情報(bào)學(xué)研究中有豐富的統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)驗(yàn)。她的研究成果發(fā)表在很多情報(bào)學(xué)期刊中，在這些成果中，她運(yùn)用了許多統(tǒng)計(jì)方法。她的關(guān)于用Markov模型分析超文本信息的論文，發(fā)表在JASIS上，曾經(jīng)吸引了全世界的博士生的關(guān)注。最近，她成功地利用LISREL模型（一種新的應(yīng)用到情報(bào)學(xué)中的高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法）定量地研究了信息對(duì)個(gè)企業(yè)成功的影響。

圖書目錄

第1章起步——區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類型
1.1 名義數(shù)據(jù)
1.2 有序數(shù)據(jù)
1.3 區(qū)間數(shù)據(jù)
1.4 比例數(shù)據(jù)
1.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第2章避免手工計(jì)算和公式處理——使用軟件
2.1 軟件類型
2.2 軟件選擇
2.3 如何將數(shù)據(jù)組織成計(jì)算機(jī)文檔
2.4 如何處理缺失數(shù)據(jù)
第3章初步觀察——利用圖表觀察數(shù)據(jù)特征
3.1 圖表的種類
3.2 一種特殊的條圖——直方圖
第4章將雜亂的數(shù)據(jù)匯總為整齊的數(shù)字——描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
4.1 集中趨勢(shì)的度量
4.2 變異性度量
4.3 綜合應(yīng)用描述統(tǒng)計(jì)學(xué)度量指標(biāo)——示例
第5章什么是“統(tǒng)計(jì)顯著性”——推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
5.1 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)
5.2 總體與樣本
5.3 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
5.4 概率與頻率分布
5.5 正態(tài)分布
5.6 Z分植
5.7 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
5.8 置信區(qū)間
5.9 假設(shè)檢驗(yàn)——統(tǒng)計(jì)顯著性無(wú)統(tǒng)計(jì)顯著性
5.10 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的錯(cuò)誤——I類錯(cuò)誤和II類錯(cuò)誤
第6章如何收集數(shù)據(jù)——抽樣方法
6.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
6.2 系統(tǒng)抽樣
6.3 分層抽樣
6.4 抽樣偏倚
第7章檢驗(yàn)名義數(shù)據(jù)與有序數(shù)據(jù)的關(guān)系——X2檢驗(yàn)
第8章檢驗(yàn)區(qū)間數(shù)據(jù)和比例數(shù)據(jù)的關(guān)系——相關(guān)和回歸
第9章兩個(gè)樣本間存在顯著差異嗎？——t檢驗(yàn)
第10章三個(gè)或多個(gè)樣本存在顯著差異嗎？——方差分析
第11章數(shù)據(jù)不符合參數(shù)檢驗(yàn)條件——使用非參數(shù)檢驗(yàn)
第12章如何選擇檢驗(yàn)法？——路線圖
第13章多變量分析——使用高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
附錄
參考書目
索引