階層線性模型的原理與應(yīng)用

定　價：￥58.00

作　者：	溫福星著
出版社：	中國輕工業(yè)出版社
叢編項：	萬千心理·社會科學(xué)量化研究方法系列
標(biāo)　簽：	社會學(xué)方法

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ISBN：	9787501967490	出版時間：	2009-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	489	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《階層線性模型的原理與應(yīng)用》從一組簡單的數(shù)據(jù)說起，介紹了階層線性模型的原理與方法論，說明了什么場合要采用階層線性模型以及忽略階層線性模型時可能會遭遇的后果問題。《階層線性模型的原理與應(yīng)用》對于想要學(xué)習(xí)階層線性模型，以及想要利用階層線-陛模型做量化研究的讀者來說，是必備的工具書。比較一般回歸分析與階層線性模型的差異。介紹階層線性模型的原理與各種模型。對階層線性模型所用的參數(shù)估計與檢驗方法做扼要的理論推導(dǎo)。簡單介紹非連續(xù)變量因變量的分析。深入剖析縱貫面數(shù)據(jù)的成長曲線模式。翔實探討當(dāng)代有關(guān)階層線性模型的重大議題。以實例對各種橫斷面階層線性模型進(jìn)行范例說明與結(jié)果報表的解讀。系統(tǒng)整理和介紹HLM與SPSS軟件有關(guān)階層線性模型的操作接口、功能與繪圖。

作者簡介

　　溫福星，臺灣東吳大學(xué)國際經(jīng)營與貿(mào)易學(xué)系助理教授，臺灣統(tǒng)計方法學(xué)學(xué)會副理事長。主要研究領(lǐng)域為風(fēng)險管理與心理計量，專長于多層次研究，研究興趣包含多層次調(diào)節(jié)性中介效應(yīng)、多層次潛在類別分析與追蹤數(shù)據(jù)的分析。

圖書目錄

導(dǎo)言
第一章回歸模式與階層線性模型
　第一節(jié) 回歸模型
　第二節(jié) 階層線性模型的方法論
第二章階層線性模型原理
　第一節(jié) 階層線性模型概念
　第二節(jié) 階層線性模型原理
第三章階層線性模型的各種模型
　第一節(jié) 階層線性模型的主要模型
　第二節(jié) 階層線性模型的一般式
第四章階層線性模型的參數(shù)估計
　第一節(jié) 具隨機(jī)效應(yīng)的單因素方差分析與D2的估計
　第二節(jié) 具隨機(jī)效應(yīng)的單因素協(xié)方差分析與D2的估計
　第三節(jié) 最大概似估計法
　第四節(jié) EM算法
第五章階層線性模型的參數(shù)檢驗
　第一節(jié) 簡單回歸分析的回歸系數(shù)檢驗
　第二節(jié) 階層線性模型的參數(shù)假設(shè)檢驗類型
　第三節(jié) 階層線性模型的參數(shù)檢驗
　第四節(jié) 模式擬合度的概似比檢驗
第六章廣義階層線性模型
　第一節(jié) 廣義線性模式介紹
　第二節(jié) 邏吉斯回歸與概率回歸
　第三節(jié) 多項邏吉斯回歸或多項邏輯模型
　第四節(jié) 次序概率回歸分析或累積邏吉斯回歸
　第五節(jié) 泊松回歸
　第六節(jié) 廣義線性階層模式
第七章縱貫面資料分析
　第一節(jié) 縱貫面數(shù)據(jù)的類型
　第二節(jié) 橫斷面與縱貫面數(shù)據(jù)的關(guān)系
　第三節(jié) 線性成長模式
　第四節(jié) 第一層自變量的中心化問題
　第五節(jié) 誤差項的假設(shè)
　第六節(jié) 混合模型
　第七節(jié) 成長模式的系數(shù)解讀問題
第八章階層線性模型假設(shè)與一些重要議題
　第一節(jié) HLM的基本假設(shè)
　第二節(jié) 中心化議題
　第三節(jié) 固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的選擇
　第四節(jié) 樣本大小的決定
　第五節(jié) 殘差分析
　第六節(jié) 決定系數(shù)的計算
　第七節(jié) 縮動與信度的意義
第九章階層線性模型的應(yīng)用實例
　第一節(jié) 基本數(shù)據(jù)概述
　第二節(jié) 零模型（具隨機(jī)效應(yīng)的單因素方差分析）
　第三節(jié) 具隨機(jī)效應(yīng)的單因素協(xié)方差分析
　第四節(jié) 隨機(jī)回歸系數(shù)模型
　第五節(jié) 以平均數(shù)為結(jié)果變量模型
　第六節(jié) 情境模型
　第七節(jié) 完整模型
第十章階層線性模型的軟件操作介紹
　第一節(jié) HLM6.02的操作
　第二節(jié) SPSS的Mixed模塊
　第三節(jié) SPSS Mixed語法
后記
參考文獻(xiàn)與進(jìn)階閱讀文章