軍事運籌新方法研究與應(yīng)用

第一章 軍事運籌學的發(fā)展概述
一、軍事運籌學面臨的挑戰(zhàn)和機遇
（一）高技術(shù)戰(zhàn)爭對軍事運籌學提出的新問題
（二）軍事運籌學面臨的挑戰(zhàn)和機遇
二、軍事運籌學的發(fā)展趨勢
（一）從“硬方法”向“軟方法”發(fā)展
（二）定性和定量相結(jié)合的綜合集成
（三）相關(guān)學科的交叉應(yīng)用
（四）發(fā)展新的理論和方法
三、軍事運籌新方法概述
（一）優(yōu)化理論的新發(fā)展
（二）作戰(zhàn)模擬的新理論和新方法
（三）輔助決策的新方法和新技術(shù)
第二章 作戰(zhàn)模擬技術(shù)的新進展
一、概述
（一）高技術(shù)戰(zhàn)爭對作戰(zhàn)模擬的新要求
（二）作戰(zhàn)模擬技術(shù)發(fā)展概述
二、分布交互模擬技術(shù)
（一）集中式仿真的局限性
（二）分布交互式仿真的基本原理
（三）分布交互式仿真的關(guān)鍵技術(shù)
（四）分布交互式仿真技術(shù)的應(yīng)用
三、高層體系結(jié)構(gòu)（HLA）
（一）構(gòu)模技術(shù)的規(guī)范化
（二）高層體系結(jié)構(gòu)的基本組成
（三）仿真聯(lián)邦的開發(fā)
（四）聯(lián)邦成員設(shè)計
（五）基于高層體系結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)示例
四、模型的校驗
（一）模型校驗的意義
（二）模型校驗的基本內(nèi)容
（三）模型校驗的基本過程
（四）模型校驗的基本方法
參考文獻
第三章 敵情分析與戰(zhàn)場態(tài)勢評估方法研究
一、概述
（一）高技術(shù)戰(zhàn)爭條件下的敵情分析與戰(zhàn)場態(tài)勢評估
（二）敵情分析與戰(zhàn)場態(tài)勢評估輔助決策支持系統(tǒng)
二、模糊概念的分解與相關(guān)模糊推理方法
（一）模糊概念的充分因素分解與模糊推理
（二）在敵情分析與戰(zhàn)場態(tài)勢評估問題中的應(yīng)用
三、分布式人工智能與多主體系統(tǒng)
（一）信息化戰(zhàn)爭的挑戰(zhàn)
（二）分布式人工智能與多主體系統(tǒng)的原理
（三）解決實際問題的方法和步驟
四、模擬表示與混合推理方法
（一）敵情分析與戰(zhàn)場態(tài)勢評估的特點
（二）M-K混合推理框架
（三）推廣的模擬表示及其混合推理
（四）推廣的混合推理框架在態(tài)勢評估中的應(yīng)用
五、數(shù)據(jù)融合技術(shù)
（一）情報處理與數(shù)據(jù)融合技術(shù)
（二）數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基本原理
（三）戰(zhàn)場態(tài)勢評估問題中證據(jù)信息的融合
（四）戰(zhàn)場態(tài)勢評估問題中局部性判定結(jié)論的決策級融合
（五）戰(zhàn)場態(tài)勢評估問題中綜合判定主體的決策級融合
參考文獻
第四章 遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用
一、概述
（一）高技術(shù)戰(zhàn)爭決策的模擬與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法
（二）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的基本特點
（三）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法研究和發(fā)展
二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
（一）用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解的軍事問題
（二）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決問題的原理和方法
（三）軍事應(yīng)用實例
三、遺傳算法
（一）用遺傳算法求解的軍事問題
（二）遺傳算法的原理和方法
（三）軍事應(yīng)用實例
參考文獻
第五章 幾個規(guī)劃方法初探
一、高技術(shù)戰(zhàn)爭決策與規(guī)劃方法
二、機會約束規(guī)劃
（一）聯(lián)合作戰(zhàn)兵力規(guī)劃與機會約束規(guī)劃
（二）機會約束規(guī)劃模型
（三）機會約束規(guī)劃解法
（四）幾個應(yīng)用實例
三、模糊規(guī)劃
（一）高技術(shù)戰(zhàn)爭中決策因素的模糊性
（二）模糊線性規(guī)劃解法
（三）模糊模擬與清晰等價類
（四）應(yīng)用實例
四、馬爾科夫決策規(guī)戈
（一）軍事決策與馬氏決策規(guī)劃
（二）馬氏決策規(guī)劃的數(shù)學描述
（三）馬氏決策優(yōu)化
（四）一個應(yīng)用實例
參考文獻
后記