程序設(shè)計(jì)中實(shí)用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

上篇  討論線性表
第1 章  數(shù)組　　 3
1.1  數(shù)組的基本概念　　 3
1.1.1  數(shù)組是一種順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　　 3
1.1.2  數(shù)組是程序設(shè)計(jì)中使用頻率最高的數(shù)據(jù)類型　　 4
1.2  優(yōu)化數(shù)組的存儲(chǔ)方式　　 6
1.2.1  規(guī)則矩陣的壓縮存儲(chǔ)　　 6
1.2.2  稀疏矩陣的壓縮存儲(chǔ)　　 7
1.2.3  01 矩陣的壓縮存儲(chǔ)　　11
1.3  排序與順序統(tǒng)計(jì)　　 14
1.3.1  排序的基本概念　　 14
1.3.2  計(jì)數(shù)排序與貪心策略　　 15
1.3.3  采用“二分”策略的排序方法　　 21
1.3.4  順序統(tǒng)計(jì)的基本方法　　 28
第2 章  鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)　　 34
2.1  鏈表的基本概念　　 34
2.1.1  單鏈表　　 34
2.1.2  循環(huán)鏈表　　 35
2.1.3  雙向鏈表　　 35
2.2  鏈表的基本運(yùn)算　　 35
2.2.1  構(gòu)建單鏈表　　 36
2.2.2  插入操作　　 36
2.2.3  刪除操作　　 36
2.2.4  讀取操作　　 36
2.3  鏈表的應(yīng)用　　 37
第3 章  兩種存取方式特殊的線性表　　 43
3.1  “后進(jìn)先出”的?！　?43
3.1.1  棧的基本運(yùn)算　　43
3.1.2  棧的應(yīng)用　　44
3.2  “先進(jìn)先出”的隊(duì)列　　52
3.2.1  隊(duì)列的基本運(yùn)算　　52
3.2.2  隊(duì)列的應(yīng)用　　54
第4 章  散列技術(shù)　　59
4.1  散列表　　59
4.2  散列函數(shù)的設(shè)計(jì)　　59
4.3  消除沖突的基本方法　　61
4.3.1  使用開放尋址法消除沖突　　61
4.3.2  使用分離鏈接法消除沖突　　67
第5 章  后綴數(shù)組　　71
5.1  后綴數(shù)組的基本概念　　71
5.2  采用倍增算法求解rank 數(shù)組　　73
5.3  利用rank 數(shù)組計(jì)算最長公共前綴　　74
5.3.1  計(jì)算最長公共前綴是一個(gè)典型的RMQ 問題　　75
5.3.2  計(jì)算最長公共前綴的基本方法　　75
5.4  后綴數(shù)組的應(yīng)用　　78
5.4.1  利用后綴數(shù)組處理單個(gè)字符串　　78
5.4.2  兩個(gè)字符串的公共子串問題　　87
5.4.3  多個(gè)字符串共享子串的問題　　90
上篇 小結(jié)　　97
中篇  討論樹型問題
第6 章  樹的基本概念和遍歷規(guī)則　　101
6.1  樹的遞歸定義　　101
6.2  節(jié)點(diǎn)的分類　　101
6.3  有關(guān)度的定義　　 101
6.4  樹的深度（高度）　　 102
6.5  森林　　 102
6.6  有序樹和無序樹　　 102
6.7  樹的表示方法　　 103
6.8  樹的遍歷規(guī)則　　 103
6.8.1  先根次序遍歷樹　　 103
6.8.2  后根次序遍歷樹　　 104
第7 章  樹的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　　105
7.1  采用數(shù)組存儲(chǔ)入邊信息　　 105
7.1.1  存儲(chǔ)無權(quán)樹的入邊信息　　 105
7.1.2  存儲(chǔ)加權(quán)樹的入邊信息　　 106
7.2  采用數(shù)組存儲(chǔ)所有兒子的地址信息　　 108
7.2.1  采用整數(shù)存儲(chǔ)兒子的數(shù)組下標(biāo)　　 108
7.2.2  采用指針存儲(chǔ)兒子的地址　　 109
7.3  采用鄰接表存儲(chǔ)出邊信息　　 110
7.3.1  采用數(shù)組存儲(chǔ)方式的鄰接表　　 110
7.3.2  采用單鏈表存儲(chǔ)方式的鄰接表　　 114
7.4  無根樹的一般存儲(chǔ)方式　　 116
第8 章  二叉樹　　123
8.1  二叉樹的基本概念和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　　 123
8.1.1  二叉樹的基本概念　　 123
8.1.2  二叉樹的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　　 125
8.2  將普通有序樹和森林轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的二叉樹　　128
8.2.1  將普通有序樹轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的二叉樹　　 128
8.2.2  將普通有序樹組成的森林轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的二叉樹　　 129
8.3  二叉樹的遍歷　　 130
8.3.1  前序遍歷　　 130
8.3.2  中序遍歷　　 130
8.3.3  后序遍歷　　 131
8.3.4  由兩種遍歷確定二叉樹結(jié)構(gòu)　　 133
第9 章  并查集　　135
9.1  并查集的基本概念　　 135
9.2  查找元素所在樹的根節(jié)點(diǎn)并進(jìn)行路徑壓縮　　 137
9.3  合并兩個(gè)元素所在的集合　　138
第10 章  堆　　143
10.1  二叉堆的概念　　 143
10.2  在插入或刪除節(jié)點(diǎn)時(shí)維護(hù)堆性質(zhì)　　 144
10.2.1  插入節(jié)點(diǎn)　　 144
10.2.2  刪除最小值元素　　 144
10.3  建堆　　 145
10.4  堆排序　　 146
第11 章  最優(yōu)二叉樹　　 154
11.1  最優(yōu)二叉樹的基本概念　　 154
11.2  構(gòu)造最優(yōu)二叉樹　　 155
第12 章  線段樹　　160
12.1  線段樹的基本概念　　 160
12.1.1  用于區(qū)間運(yùn)算的線段樹　　 160
12.1.2  用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的線段樹　　 161
12.1.3  線段樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　　 162
12.2  線段樹的基本操作　　 162
12.2.1  建立線段樹　　 162
12.2.2  在區(qū)間內(nèi)插入線段或數(shù)據(jù)　　 163
12.2.3  刪除區(qū)間內(nèi)的線段或數(shù)據(jù)　　 164
12.2.4  計(jì)算區(qū)間內(nèi)的線段或數(shù)據(jù)狀態(tài)　　 165
12.3  線段樹在靜態(tài)統(tǒng)計(jì)問題上的應(yīng)用　　 165
12.4  線段樹在動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)問題上的應(yīng)用　　 168
第13 章  二叉查找樹　　 176
13.1  二叉排序樹　　 176
13.1.1  二叉排序樹的基本概念　　 176
13.1.2  二叉排序樹的基本操作　　 177
13.2  靜態(tài)二叉排序樹　　 180
13.2.1  靜態(tài)二叉排序樹的特征　　 180
13.2.2  靜態(tài)二叉排序樹的構(gòu)造方法　　 180
13.2.3  在靜態(tài)二叉排序樹上進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)　　　 181
13.3  子樹大小平衡樹（SBT） 　　 186
13.3.1  SBT 的性質(zhì)　　 186
13.3.2  旋轉(zhuǎn)　　 186
13.3.3  動(dòng)態(tài)維護(hù)SBT 的平衡特性　　 191
13.3.4  SBT 的基本操作　　 196
中篇 小結(jié)　　 205
下篇 討論圖型問題
第14 章  圖的基本概念及其存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　　 209
14.1  圖的基本概念　　 209
14.2  圖的簡單分類　　 211
14.2.1  無向圖和有向圖　　 212
14.2.2  無權(quán)圖和加權(quán)圖　　 212
14.2.3  稀疏圖和稠密圖　　 212
14.2.4  完全圖和補(bǔ)圖　　 212
14.2.5  樹和森林　　 213
14.2.6  圖的生成樹和生成森林　　 213
14.2.7  平面圖　　 214
14.2.8  二分圖　　 214
14.2.9  相交圖和區(qū)間圖　　 214
14.3  圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　　 215
14.3.1  存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)間相鄰關(guān)系的相鄰矩陣　　 215
14.3.2  存儲(chǔ)邊信息的3 種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　　 217
第15 章  圖的遍歷及其應(yīng)用　　 220
15.1  廣度優(yōu)先遍歷（BFS 算法） 　　 220
15.1.1  BFS 算法的基本概念　　 220
15.1.2  BFS 算法的應(yīng)用　　 222
15.2  深度優(yōu)先遍歷（DFS 算法） 　　 233
15.2.1  DFS 的基本概念　　 233
15.2.2  在DFS 遍歷過程中記錄節(jié)點(diǎn)顏色變化的時(shí)間　　 239
15.2.3  根據(jù)節(jié)點(diǎn)顏色對(duì)邊進(jìn)行分類　　 240
15.2.4  分析DFS 森林的結(jié)構(gòu)　　 242
15.2.5  使用DFS 算法進(jìn)行拓?fù)渑判颉　?244
15.2.6  使用DFS 算法計(jì)算歐拉回路　　 248
第16 章  有向圖的強(qiáng)連通分量和傳遞閉包　　255
16.1  判定仙人掌圖　　255
16.2  計(jì)算強(qiáng)連通分量　　259
16.3  傳遞閉包的應(yīng)用　　266
第17 章  無向圖的連通性分析　　271
17.1  計(jì)算節(jié)點(diǎn)的low 函數(shù)　　271
17.2  計(jì)算連通圖的割點(diǎn)和橋　　272
17.2.1  計(jì)算連通圖的割點(diǎn)　　272
17.2.2  計(jì)算連通圖的橋　　273
17.3  計(jì)算雙連通子圖　　275
17.4  分析連通圖的連通程度　　276
17.4.1  連通圖的頂連通度　　277
17.4.2  連通圖的邊連通度　　278
第18 章  最小生成樹　　279
18.1  基本概念　　279
18.2  最小生成樹的應(yīng)用價(jià)值　　279
18.3  最小生成樹的計(jì)算策略　　281
18.4  計(jì)算最小生成樹的兩種算法　　281
18.4.1  Kruskal 算法　　282
18.4.2  Prim 算法　　283
18.5  最小生成樹算法的應(yīng)用實(shí)例　　285
第19 章  加權(quán)圖的單源最短路徑問題　　293
19.1  基本概念　　293
19.1.1  單源算法是高效解決所有最短路徑問題的基礎(chǔ)　　293
19.1.2  負(fù)權(quán)回路影響單源最短路徑的計(jì)算　　294
19.1.3  松弛技術(shù)是單源算法的核心　　295
19.2  求解單源最短路徑問題的3 種算法　　296
19.2.1  Dijkstra 算法　　296
19.2.2  Bellman-Ford 算法　　298
19.2.3  SPFA 算法　　299
19.3  單源最短路徑算法的應(yīng)用實(shí)例　　301
第20 章  二分圖的匹配問題　　310
20.1  基本概念　　310
20.1.1  圖的匹配概念　　 310
20.1.2  二分圖的概念和判定方法　　 311
20.2  計(jì)算無權(quán)二分圖的最大匹配　　 315
20.2.1  匈牙利算法的基本思路　　316
20.2.2  匈牙利算法的基本流程　　316
20.2.3  匈牙利算法的應(yīng)用實(shí)例　　317
20.3  計(jì)算帶權(quán)二分圖的最佳匹配　　 320
20.3.1  最佳匹配的概念　　 320
20.3.2  KM算法的基本思路　　 321
20.3.3  KM算法的基本流程和應(yīng)用實(shí)例　　 323
第21 章  最大流問題　　327
21.1  基本概念　　 327
21.2  在可增廣路徑的基礎(chǔ)上計(jì)算最大流　　 329
21.2.1  可增廣路徑的基本概念　　 329
21.2.2  基于最大流定理上的最大流算法　　 334
21.3  按層次計(jì)算最大流的Dinic 算法　　 334
21.3.1  Dinic 算法的基本思路　　 334
21.3.2  Dinic 算法的基本流程　　 335
21.4  利用最大流最小割定理解題　　 339
21.4.1  割的概念　　 339
21.4.2  最小割的計(jì)算方法和應(yīng)用實(shí)例　　 340
21.5  計(jì)算多源多匯網(wǎng)絡(luò)的可行流　　 346
21.6  網(wǎng)絡(luò)增加容量下界因素后的流量計(jì)算問題　　 348
21.6.1  求容量有上下界的網(wǎng)絡(luò)的最大流　　 348
21.6.2  求容量有上下界的網(wǎng)絡(luò)的最小流　　 353
21.7  網(wǎng)絡(luò)增加費(fèi)用因素后的流量計(jì)算問題　　 358
21.7.1  計(jì)算最小費(fèi)用最大流　　 359
21.7.2  計(jì)算容量有上下界的網(wǎng)絡(luò)的最小費(fèi)用最小流　　 364
下篇 小結(jié)　　 370