竹林生物量碳儲(chǔ)量遙感定量估算

前言
第1章 緒論
　1.1 竹林資源
　1.2 竹林資源的碳匯功能
　1.3 竹林資源遙感監(jiān)測現(xiàn)狀
　1.4 森林生物量碳儲(chǔ)量研究背景和歷史
　　1.4.1 歷史背景
　　1.4.2 植被生物量碳儲(chǔ)量研究的三個(gè)時(shí)期
　1.5 森林生物量碳儲(chǔ)量遙感估算概述
　　1.5.1 森林碳儲(chǔ)量定量估算發(fā)展趨勢(shì)
　　1.5.2 遙感定量估算模型的理論基礎(chǔ)
　　1.5.3 森林生物量碳儲(chǔ)量遙感估算的統(tǒng)計(jì)模型及分類
　　1.5.4 不同遙感數(shù)據(jù)生物量碳儲(chǔ)量估算
　　本章參考文獻(xiàn)
第2章 遙感數(shù)字圖像預(yù)處理及評(píng)價(jià)
　2.1 引言
　2.2 幾何精校正
　　2.1.1 幾何精校正模型
　　2.1.2 幾何精校正模型的求解與模型精度評(píng)價(jià)
　　2.1.3 幾何精校正投影參數(shù)的設(shè)置
　　2.1.4 幾何精校正實(shí)例
　　2.2 LandsatTM遙感影像大氣校正
　　2.2.1 絕對(duì)大氣校正模型
　　2.2.2 相對(duì)大氣校正及評(píng)價(jià)方法
　2.3 遙感影像地形校正
　　2.3.1 地形校正概述
　　2.3.2 常用地形校正模型
　　2.3.3 地形校正實(shí)例
　2.4 小結(jié)
　　本章參考文獻(xiàn)
第3章 竹林類型遙感專題信息提取與評(píng)價(jià)
　3.1 基于光譜特征的竹林信息提取
　　3.1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　　3.1.2 分類特征設(shè)置
　　3.1.3 波段合成及目視解譯
　　3.1.4 地物光譜特征曲線的提取與分析
　　3.1.5 光譜特征模型的構(gòu)建
　　3.1.6 基于光譜特征的竹林信息提取結(jié)果
　　3.1.7 小結(jié)
　3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)毛竹林遙感信息提取
　　3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
　　3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法簡介
　　3.2.3 敏感性反向傳播
　　3.2.4 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　　3.2.5 分類特征設(shè)置與選擇
　　3.2.6 分類結(jié)果與精度評(píng)價(jià)
　　3.2.7 基于毛竹林遙感專題信息的安吉縣毛竹林面積統(tǒng)計(jì)
　　3.2.8 小結(jié)
　3.3 混合像元分解在竹林信息提取中應(yīng)用
　　3.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　　3.3.2 算法原理與研究方法
　　3.3.3 分類結(jié)果與精度評(píng)價(jià)
　　3.3.4 小結(jié)
　　本章參考文獻(xiàn)
第4章 竹林樣地調(diào)查及遙感變量的設(shè)置
　4.1 竹林地面樣地調(diào)查
　　4.1.1 安吉縣概況
　　4.1.2 臨安市概況
　　4.1.3 毛竹林樣地調(diào)查及地上生物量估算
　　4.2.3 雷竹林樣地調(diào)查及地上生物量估算
　4.2 遙感變量設(shè)置
　　4.2.1 植被指數(shù)
　　4.1.2 紋理信息
　　4.1.3 纓帽變換
　　4.1.4 主成分變換
　4.3 遙感變量值的提取
　　本章參考文獻(xiàn)
第5章 竹林生物量碳儲(chǔ)量遙感估算模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)
　5.1 引言
　5.2 模型自變量
　5.3 模型構(gòu)建方案與評(píng)價(jià)方法
　……
第6章 竹林及竹林碳儲(chǔ)量時(shí)空演變
第7章 毛竹林郁閉度和LAI定量反演初步
第8章 竹林碳儲(chǔ)量遙感定量估算模型軟件實(shí)現(xiàn)