認知診斷理論方法與應(yīng)用

第一章　新一代測驗理論與認知診斷
第一節(jié)　新一代測驗理論的產(chǎn)生
第二節(jié)　認知診斷概述
第二章　認知診斷測驗編制的理論與方法
第一節(jié)　認知診斷測驗與傳統(tǒng)測驗的異同
第二節(jié)　認知診斷測驗編制的相關(guān)理論與方法
第三節(jié)　認知診斷測驗編制的基本原則與過程
第三章　常用的認知診斷模型
第一節(jié)　線性Logistic模型（LLTM）
第二節(jié)　規(guī)則空間模型（RSM）
第三節(jié)　屬性層級模型
第四節(jié)　融合模型（Fusion model）
第五節(jié)　DINA及HO-DINA模型
第六節(jié)　多維項目反應(yīng)理論模型
第七節(jié)　認知診斷模型的認知假設(shè)與模型選擇
第八節(jié)　小結(jié)
第四章　認知診斷運作示例：小學生分數(shù)加減法的認知診斷
第一節(jié)　認知屬性及屬性階層關(guān)系確立
第二節(jié)　認知診斷測驗的編制
第三節(jié)　認知診斷結(jié)果分析
第四節(jié)　診斷效度驗證
第五節(jié)　小結(jié)
第五章　多級評分認知診斷模型的開發(fā)
第一節(jié)　基于DINA模型的多級評分認知診斷模型開發(fā)
第二節(jié)　基于AHM的多級評分認知診斷模型的開發(fā)
第六章　群體水平的認知診斷方法與實踐
第一節(jié)　矩陣抽樣設(shè)計與群體水平項目反應(yīng)理論
第二節(jié)　群體水平認知診斷模型開發(fā)
第三節(jié)　英語閱讀問題解決的群體水平認知診斷
第七章　計算機化自適應(yīng)認知診斷測驗
第一節(jié)　計算機化自適應(yīng)認知診斷測驗簡介
第二節(jié)　CD-CAT選題策略及初始題選取方法
第三節(jié)　CD-CAT開發(fā)實例
第八章　Tatsuoka的Q矩陣理論修正及拓展
第一節(jié)　如何認定屬性層級關(guān)系
第二節(jié)　認知診斷中幾類矩陣及其計算
第三節(jié)　如何計算期望反應(yīng)模式
第四節(jié)　如何提高認知診斷的構(gòu)念效度
第五節(jié)　Q矩陣理論的評注
第九章　認知診斷的技術(shù)探索
第一節(jié)　CD-CAT中原始題屬性的自動標定
第二節(jié)　Bayes網(wǎng)絡(luò)在認知診斷中的應(yīng)用
第三節(jié)　HCI指標及其擴展
第四節(jié)　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在認知診斷分類中的應(yīng)用
第五節(jié)　CD-CAT中題目參數(shù)的在線標定及其設(shè)計
第十章　認知診斷的實踐探索
第一節(jié)　小學兒童數(shù)學問題解決認知診斷
第二節(jié)　中學生圖形推理的認知診斷
第十一章　認知診斷新進展
第一節(jié)　基于DINA模型測驗Q矩陣修正方法
第二節(jié)　一種多策略認知診斷方法
第十二章　展望
參考文獻