EXCEL統(tǒng)計(jì)分析

序
前言
第一章 Excel的安裝及基本操作
第一節(jié) Excel簡(jiǎn)介與安裝
第二節(jié) Excel的基本操作
第二章 Excel函數(shù)
第一節(jié) 函數(shù)與公式
第二節(jié) 常用的Excel函數(shù)
第三章 資料的統(tǒng)計(jì)描述
第一節(jié) 應(yīng)用原始資料制作頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布圖
第二節(jié) 描述指標(biāo)的計(jì)算
第四章 t檢驗(yàn)
第一節(jié) 總體均數(shù)與樣本均數(shù)的比較
第二節(jié) 配對(duì)樣本的均數(shù)比較
第三節(jié) 兩個(gè)樣本均數(shù)的比較
第五章 方差分析
第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析
第三節(jié) 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析
第四節(jié) 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析
第五節(jié) 協(xié)方差分析
第六章 x2檢驗(yàn)
第一節(jié) 普通四格表x2檢驗(yàn)
第二節(jié) 配對(duì)四格表x2檢驗(yàn)
第三節(jié) 隊(duì)列研究、病例對(duì)照研究的四格表x2檢驗(yàn)
第四節(jié) 行x列表資料的x2檢驗(yàn)
第五節(jié) 提示
第七章 秩和檢驗(yàn)
第一節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)差值比較的符號(hào)秩檢驗(yàn)
第二節(jié) 原始資料的兩個(gè)獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩檢驗(yàn)
第三節(jié) 等級(jí)資料的兩個(gè)獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩檢驗(yàn)
第四節(jié) 原始資料的多個(gè)獨(dú)立樣本比較的Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)
第五節(jié) 等級(jí)資料的多個(gè)獨(dú)立樣本比較的Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)
第六節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料比較的秩和檢驗(yàn)
第八章 Ridit分析
第九章 序貫檢驗(yàn)
第一節(jié) 計(jì)數(shù)資料單向序貫檢驗(yàn)
第二節(jié) 計(jì)量資料單向序貫檢驗(yàn)
第三節(jié) 計(jì)數(shù)資料雙向序貫檢驗(yàn)
第四節(jié) 計(jì)量資料雙向序貫檢驗(yàn)
第十章 秩和比法
第十一章 直線回歸與相關(guān)
第一節(jié) Pearson相關(guān)和回歸
第二節(jié) Spearman秩相關(guān)
第十二章 圓形分布
第一節(jié) 平均角的計(jì)算及其假設(shè)檢驗(yàn)
第二節(jié) 兩樣本的比較
第十三章 診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)
第十四章 樣本量估算
第一節(jié) 率的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的樣本量估算
第二節(jié) 均數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的樣本量估算
第三節(jié) 生存分析中樣本量的估算
第四節(jié) 病例對(duì)照研究中樣本量估算
第五節(jié) 隊(duì)列研究中樣本量估算
第十五章 Meta分析
第一節(jié) P、u、t、F、x2值資料的Meta分析
第二節(jié) 計(jì)量資料的Meta分析
第三節(jié) 計(jì)數(shù)資料的Meta分析
第十六章 實(shí)驗(yàn)對(duì)象的隨機(jī)化分組
第一節(jié) 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)的隨機(jī)化分組
第二節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)的隨機(jī)化分組
第三節(jié) 配伍組設(shè)計(jì)的隨機(jī)化分組
第十七章 統(tǒng)計(jì)圖表
第一節(jié) Excel作圖基礎(chǔ)
第二節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制
第十八章 壽命表
第一節(jié) 簡(jiǎn)略壽命表
第二節(jié) 去死因壽命表
第三節(jié) 健康期望壽命表
第十九章 灰色序列預(yù)測(cè)模型
第二十章 德?tīng)柗品?br />第一節(jié) 專家情況、意見(jiàn)集中、協(xié)調(diào)、權(quán)威程度及按指標(biāo)重要性評(píng)分計(jì)算權(quán)重
第二節(jié) 專家直接評(píng)定權(quán)重
參考文獻(xiàn)
后記