呼吸系統(tǒng)科研設計與統(tǒng)計分析

定　價：￥55.00

作　者：	胡良平，鮑曉蕾主編
出版社：	軍事醫(yī)學科學出版社
叢編項：
標　簽：	內科學醫(yī)學

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ISBN：	9787516300060	出版時間：	2013-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	338	字數(shù)：

內容簡介

　　《呼吸系統(tǒng)科研設計與統(tǒng)計分析》以近幾年出版的與呼吸系統(tǒng)科研相關雜志為主要的資料來源，在闡述統(tǒng)計學的基本理論、知識和技能的基礎上。突出培養(yǎng)統(tǒng)計學思維方法、科研設計能力和應用統(tǒng)計分析方法的能力，以及計算機在處理臨床科研資料中的正確應用技術。書中還用較大篇幅介紹了呼吸系統(tǒng)科研課題和論文中常見統(tǒng)計學錯誤案例的辨析與釋疑、SAS軟件的基礎知識和使用技巧，有利于人們“吃一塹長一智”，更好地把握統(tǒng)計思想、理論和方法的精髓。

作者簡介

　　胡良平，教授，博士生導師，現(xiàn)任軍事醫(yī)學科學院生物醫(yī)學統(tǒng)計學咨詢中心主任，國際一般系統(tǒng)論研究會中國分會概率統(tǒng)計系統(tǒng)專業(yè)理事會常務理事，第八屆中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會理事，中國生物醫(yī)學統(tǒng)計學會副會長，《中華醫(yī)學雜志》等10余種雜志編委，北京大學口腔醫(yī)學院客座教授，國家食品藥品監(jiān)督管理局評審專家。主編統(tǒng)計學專著29部，參編統(tǒng)計學專著9部，發(fā)表第一作者學術論文200余篇，發(fā)表合作論文110余篇，獲軍隊科技成果和省部級科技成果多項。在從事統(tǒng)計學工作的近30年中，胡教授為幾千名研究生、醫(yī)學科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學統(tǒng)計學，在全國各地作統(tǒng)計學學術報告100余場，舉辦十余期全國統(tǒng)計學培訓班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計學專業(yè)碩士和博士研究生；近幾年來，參加國家級新藥和醫(yī)療器械項目評審數(shù)十項；歸納并提煉出“八性”和“八思維”的統(tǒng)計學思想；獨創(chuàng)了逆向統(tǒng)計學教學法和統(tǒng)計學三型理論。

圖書目錄

第1章統(tǒng)計學三型理論在呼吸系統(tǒng)科研中的指導與應用
1.1 統(tǒng)計學三型理論概述
1.2 “三型”之間的相互關系
1.3 統(tǒng)計學三型理論提出的依據(jù)
1.4 三型理論在呼吸系統(tǒng)科研中的應用舉例
第2章呼吸系統(tǒng)科研基礎——統(tǒng)計表達與描述
2.1 資料類型的劃分
2.2 定性資料的統(tǒng)計描述
2.3 定量資料的統(tǒng)計描述
2.4 統(tǒng)計表
2.5 統(tǒng)計圖
第3章呼吸系統(tǒng)科研設計
3.1 科研設計概述
3.2 統(tǒng)計研究設計的分類及要點
3.3 統(tǒng)計研究設計的共性和個性
3.4 完善的統(tǒng)計研究設計的標志
3.5 統(tǒng)計研究設計中的名詞概念
3.6 樹立正確的科研工作指導思想
第4章試驗設計
4.1 試驗設計的意義
4.2 試驗設計的三要素
4.3 試驗設計的四原則
4.4 試驗設計類型
第5章調查設計
5.1 調查設計概述
5.2 調查實施過程
5.3 常用抽樣方法
5.4 調查設計類型
5.5 調查質量控制
5.6 調查研究中的倫理問題
第6章臨床試驗設計
6.1 概述
6.2 臨床試驗設計的基本類型
6.3 臨床試驗設計的基本原則
6.4 臨床試驗統(tǒng)計檢驗類型
6.5 數(shù)據(jù)管理和分析集
第7章定量資料統(tǒng)計分析
7.1 定量資料統(tǒng)計分析的前提條件
7.2 單組設計定量資料統(tǒng)計分析
7.3 配對設計定量資料統(tǒng)計分析
7.4 單因素兩水平設計(即成組設計)定量資料統(tǒng)計分析
7.5 單因素k(k≥3)水平設計定量資料統(tǒng)計分析
7.6 隨機區(qū)組設計定量資料統(tǒng)計分析
7.7 析因設計定量資料統(tǒng)計分析
7.8 重復測量設計定量資料統(tǒng)計分析
第8章定量資料統(tǒng)計分析中常見錯誤的辨析與釋疑
8.1 忽視參數(shù)檢驗應用的前提條件
8.2 誤用成組設計t檢驗處理單因素k(k≥3)水平設計定量資料
8.3 誤用成組設計t檢驗處理重復測量設計定量資料
8.4 誤用配對設計t檢驗處理重復測量設計定量資料
8.5 誤用單因素后k(k≥3)水平設計定量資料方差分析及t檢驗處理析因(嵌套)設計定量資料
8.6 誤用單因素k(k≥3)水平設計定量資料方差分析處理重復測量設計定量資料
8.7 誤用兩因素析因設計定量資料方差分析處理三因素析因(或嵌套)設計定量資料
8.8 誤用單因素k(k≥3)水平設計定量資料的方差分析處理多因素非平衡組合試驗定量資料
第9章定性資料統(tǒng)計分析
9.1 橫斷面研究設計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.2 隊列研究設計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.3 病例一對照研究設計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.4 配對研究設計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.5 雙向無序的R×C表資料統(tǒng)計分析
9.6 結果變量為有序變量的單向有序R×表資料統(tǒng)計分析
9.7 原因變量為有序變量、結果變量為二值變量的R×表資料統(tǒng)計分析
9.8 雙向有序且屬性不同R×表資料統(tǒng)計分析
9.9 雙向有序且屬性相同的列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.10 結果變量為二值變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.1l 結果變量為多值名義變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.12 結果變量為多值有序變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.13 具有重復測量設計的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
第10章定性資料統(tǒng)計分析中常見錯誤辨析與釋疑
10.1 忽視一般X2檢驗的前提條件
10.2 誤用￡檢驗處理定性資料
10.3 未進行統(tǒng)計分析直接得出結論
10.4 誤用一般X2檢驗處理單向有序列聯(lián)表資料
10.5 誤用一般X2檢驗得出相關性結論：
10.6 誤用一般X2檢驗處理高維列聯(lián)表資料
10.7 誤用一般X2檢驗分析結果變量為多值有序變量的高維列聯(lián)表資料
第11章簡單相關回歸分析
11.1 簡單線性相關與回歸分析概述
11.2 簡單線性相關分析
11.3 簡單線性回歸分析
11.4 簡單線性相關和回歸的聯(lián)系與區(qū)別
11.5 簡單線性相關與回歸分析的實踐與應用
第12章簡單線性相關與回歸分析常見錯誤辨析與釋疑
12.1 將不同質的數(shù)據(jù)放在一起進行相關與回歸分析
12.2 散點圖并不反映直線趨勢，仍進行直線相關分析
12.3 對定性變量或非正態(tài)變量進行直線相關分析
12.4 應用直線相關分析得出沒有實際意義的結論
12.5 誤用簡單相關分析取代多重線性回歸分析
第13章多重線性回歸分析和多重logistic回歸分析
13.1 多重線性回歸分析
13.2 多重10gistic回歸分析
第14章多重線性回歸與多重10gistic回歸分析常見錯誤辨析與釋疑
14.1 作多重線性回歸分析時未進行自變量篩選
14.2 將單自變量分析的結果作為篩選自變量的依據(jù)
14.3 未對多值名義的自變量產生啞變量
第15章醫(yī)學論文中統(tǒng)計學內容的報告
15.1 醫(yī)學論文中統(tǒng)計學內容表達的主體結構
15.2 “題目”和“摘要”中的統(tǒng)計學內容報告
15.3 “對象與方法”中的統(tǒng)計學內容報告
15.4 “結果”中的統(tǒng)計學內容報告
15.5 “討論”中的統(tǒng)計學內容報告
第16章 SAS軟件及用法簡介
16.1 SAS軟件簡介
16.2 SAS用法簡介
第17章 SAS語句簡介
17.1 SAS程序(SAS Program)
17.2 SAS程序的構成和書寫格式
17.3 SAS語句概念
17.4 數(shù)據(jù)步文件處理語句
17.5 數(shù)據(jù)步動作語句
17.6 數(shù)據(jù)步控制語句
17.7 數(shù)據(jù)步信息語句
17.8 全局數(shù)據(jù)存取語
17.9 全局輸出控制語句
17.10 全局程序控制語句
第18章 SAS函數(shù)簡介
18.1 日期時間函數(shù)應用舉例
18.2 算術函數(shù)應用舉例
18.3 截取函數(shù)應用舉例
18.4 數(shù)學函數(shù)應用舉例
18.5 樣本統(tǒng)計函數(shù)應用舉例
18.6 隨機數(shù)函數(shù)應用舉例
18.7 概率函數(shù)應用舉例
18.8 分位數(shù)函數(shù)應用舉例
附錄胡良平統(tǒng)計學專著及配套軟件簡介