數(shù)學實驗（第2版）

第2版前言
第1版前言
第1章 準備實驗
實驗1.1 MATLAB的基本用法
實驗?zāi)康?br />一、MATLAB簡介
二、矩陣的輸入
三、數(shù)組的輸入及運算
四、常量、變量與表達式
五、函數(shù)
六、幫助系統(tǒng)
七、數(shù)據(jù)顯示格式
實驗任務(wù)
實驗1.2 矩陣的運算
實驗?zāi)康?br />一、矩陣的四則運算
二、矩陣的轉(zhuǎn)置、行列式、秩和逆
三、對角陣、上（下）三角陣和稀疏矩陣
四、特征值與特征向量
實驗任務(wù)
實驗1.3 M文件與程序設(shè)計
實驗?zāi)康?br />一、M文件
二、程序控制結(jié)構(gòu)
三、函數(shù)文件
實驗任務(wù)
實驗1.4 MATLAB繪圖
實驗?zāi)康?br />一、二維數(shù)據(jù)曲線圖
二、其他二維圖形
三、隱函數(shù)繪圖
四、三維圖形
五、圖形修飾處理
實驗任務(wù)
實驗1.5 MATLAB符號計算
實驗?zāi)康?br />一、MATLAB的符號功能
二、求極限
三、求導數(shù)
四、求積分
五、級數(shù)的和
六、泰勒多項式
七、解方程
八、其他
第2章 方程及方程組的解
實驗2.1 線性方程組的解
實驗?zāi)康?br />一、解線性方程組的MATLAB實現(xiàn)
二、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
實驗2.2 非線性方程的解
實驗?zāi)康?br />一、二分法
二、簡單迭代法
三、牛頓迭代法
四、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
第3章 最優(yōu)化方法
實驗3.1 線性規(guī)劃
實驗?zāi)康?br />一、線性規(guī)劃的概念
二、線性規(guī)劃的圖解法
三、用MATLAB優(yōu)化工具箱解線性規(guī)劃
四、應(yīng)用舉例：投資的收益和風險
實驗任務(wù)
實驗3.2 非線性規(guī)劃
實驗?zāi)康?br />一、非線性規(guī)劃的概念
二、二次規(guī)劃
三、無約束非線性規(guī)劃
四、帶約束非線性規(guī)劃
五、應(yīng)用舉例：供應(yīng)與選址
實驗任務(wù)
第4章 數(shù)值分析
實驗4.1 插值
實驗?zāi)康?br />一、拉格朗日（Lagrange）插值法
二、分段線性插值
三、三次樣條插值
四、應(yīng)用舉例：數(shù)據(jù)加細問題
實驗任務(wù)
實驗4.2 離散數(shù)據(jù)的曲線擬合
實驗?zāi)康?br />一、離散數(shù)據(jù)的多項式擬合
二、曲線擬合的線性最小二乘法
三、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
實驗4.3 MATLAB數(shù)值積分與微分
實驗?zāi)康?br />一、數(shù)值積分
二、數(shù)值微分
實驗4.4 常微分方程的數(shù)值解
實驗?zāi)康?br />一、常微分方程的符號解
二、常微分方程的數(shù)值解
三、應(yīng)用舉例：導彈追蹤問題
實驗任務(wù)
第5章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析
實驗5.1 統(tǒng)計作圖
實驗?zāi)康?br />一、頻率直方圖
二、統(tǒng)計量
三、常用概率分布的MATLAB實現(xiàn)
四、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
實驗5.2 參數(shù)估計
實驗?zāi)康?br />一、參數(shù)估計
二、參數(shù)估計的MATLAB實現(xiàn)
三、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
實驗5.3 假設(shè)檢驗
實驗?zāi)康?br />一、參數(shù)的假設(shè)檢驗
二、參數(shù)假設(shè)檢驗的MATLAB實現(xiàn)
三、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
第6章 方差分析
實驗6.1 單因素方差分析
實驗?zāi)康?br />一、方差分析概述
二、單因素方差分析
實驗6.2 雙因素方差分析
實驗?zāi)康?br />一、無交互作用的雙因素方差分析
二、有交互作用的雙因素方差分析
實驗任務(wù)
第7章 回歸分析
實驗7.1 一元回歸分析
實驗?zāi)康?br />一、一元線性回歸分析
二、一元非線性回歸分析
三、回歸分析的MATLAB實現(xiàn)
四、應(yīng)用實例
實驗任務(wù)
實驗7.2 多元回歸分析
實驗?zāi)康?br />一、多元線性回歸分析
二、逐步回歸分析
三、多元非線性回歸分析
四、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
第8章 模糊綜合評判
實驗8.1 單層次的模糊綜合評判
實驗?zāi)康?br />一、單層次模糊綜合評判
二、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
實驗8.2 多層次（或多級）的模糊綜合評判
實驗?zāi)康?br />一、多層次模糊綜合評判
二、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
參考文獻