數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與STL（第2版）

第1章 緒論 
1.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的起源 
1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念 
1.3 算法和算法分析 
1.3.1 算法描述 
1.3.2 算法分析 
1.4 STL與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 
1.4.1 STL簡(jiǎn)介 
1.4.2 STL與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的關(guān)系 
1.4.3 STL應(yīng)用舉例 
1.5 實(shí)例分析 
習(xí)題1 
第2章 線(xiàn)性表 
2.1 線(xiàn)性表的邏輯結(jié)構(gòu) 
2.1.1 線(xiàn)性表的定義 
2.1.2 線(xiàn)性表的運(yùn)算 
2.2 線(xiàn)性表的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 
2.2.1 順序表 
2.2.2 順序表的基本運(yùn)算 
2.2.3 順序表應(yīng)用舉例 
2.3 線(xiàn)性表的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu) 
2.3.1 單鏈表 
2.3.2 單鏈表的基本運(yùn)算 
2.3.3 循環(huán)鏈表 
2.3.4 雙向鏈表 
2.3.5 靜態(tài)鏈表 
2.4 順序表與鏈表的比較 
2.4.1 時(shí)間性能比較 
2.4.2 空間性能比較 
2.4.3 高級(jí)語(yǔ)言的支持 
2.5 應(yīng)用舉例 
2.5.1 一元多項(xiàng)式的求和 
2.5.2 動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理 
2.6 STL中的相關(guān)模板類(lèi) 
2.6.1 向量 
2.6.2 列表 
習(xí)題2 
第3章 棧、隊(duì)列和串 
3.1 棧 
3.1.1 棧的邏輯結(jié)構(gòu) 
3.1.2 棧的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 
3.1.3 棧的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu) 
3.2 隊(duì)列 
3.2.1 隊(duì)列的邏輯結(jié)構(gòu) 
3.2.2 循環(huán)隊(duì)列 
3.2.3 鏈隊(duì)列 
3.3 串 
3.3.1 串的邏輯結(jié)構(gòu) 
3.3.2 串的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 
3.3.3 串的模式匹配 
5.4 實(shí)例分析 
3.4.1 函數(shù)調(diào)用與遞歸 
3.4.2 優(yōu)先級(jí)隊(duì)列的調(diào)度 
3.5 STL中的相關(guān)模板類(lèi) 
3.5.1 雙端隊(duì)列 
3.5.2 棧適配器 
3.5.3 STL中的隊(duì)列 
3.5.4 串類(lèi)型 
習(xí)題3 
第4章 多維數(shù)組和廣義表 
4.1 多維數(shù)組 
4.2 矩陣的壓縮存儲(chǔ) 
4.2.1 特殊矩陣壓縮存儲(chǔ) 
4.2.2 稀疏矩陣壓縮存儲(chǔ) 
4.3 廣義表 
4.3.1 廣義表的邏輯結(jié)構(gòu) 
4.3.2 廣義表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 
4.4 實(shí)例分析 
4.4.1 BMP文件結(jié)構(gòu)分析 
4.4.2 簡(jiǎn)單圖像處理——平滑技術(shù) 
4.5 使用STL操作多維數(shù)組 
習(xí)題4 
第5章 樹(shù) 
5.1 概述 
5.1.1 基本概念 
5.1.2 樹(shù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 
5.1.3 樹(shù)的遍歷 
5.2 二叉樹(shù) 
5.2.1 二叉樹(shù)的性質(zhì) 
5.2.2 二叉樹(shù)的存儲(chǔ) 
5.2.3 二叉樹(shù)的遍歷 
5.2.4 二叉樹(shù)的實(shí)現(xiàn) 
5.3 樹(shù)和森林 
5.3.1 甜、森林與二叉樹(shù)的轉(zhuǎn)換 
5.3.2 蠢林的逮歷 
5.4 哈夫曼樹(shù)和編碼 
5.4.1 算法原理 
5.4.2 算法實(shí)現(xiàn) 
習(xí)題5 
第6章 圖 
6.1 圖的邏輯結(jié)構(gòu) 
6.1.1 圖的定義 
6.1.2 圖的基本術(shù)語(yǔ) 
6.2 圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 
6.2.1 鄰接矩陣 
6.2.2 鄰接表 
6.2.3 十字鏈表 
6.2.4 鄰接多重表 
6.2.5 邊集數(shù)組 
6.2.6 圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)比較 
6.3 圖的遍歷 
6.3.1 深度優(yōu)先遍歷 
6.3.2 廣度優(yōu)先遍歷 
6.4 最小生成樹(shù) 
6.4.1 普里姆算法 
6.4.2 克魯斯卡爾算法 
6.5 最短路徑- 
6.5.1 Dijkstra算法 
6.5.2 Floyd算法 
6.6 圖的應(yīng)用舉例——運(yùn)動(dòng)會(huì)安排 
習(xí)題6 
第7章 查找 
7.1 概述 
7.1.1 基本概念 
7.1.2 查找算法的性能 
7.2 線(xiàn)性表查找 
7.2.1 順序查找 
7.2.2 折半查找 
7.2.3 分塊查找 
7.3 樹(shù)表的查找技術(shù) 
7.3.1 二叉排序樹(shù) 
7.3.2 平衡二叉樹(shù) 
7.4 散列表的查找技術(shù) 
7.4.1 散列技術(shù) 
7.4.2 散列函數(shù)設(shè)計(jì) 
7.4.3 沖突處理 
7.4.4 算法的性能 
7.5 查找的應(yīng)用 
7.5.1 布隆過(guò)濾器 
7.5.2 中文分詞技術(shù)中的詞搜索算法 
7.6 STL中的相關(guān)模板類(lèi) 
7.6.1 集合 
7.6.2 pair 
7.6.3 映射 
7.6.4 位集合 
7.6.5 中文分詞技術(shù)中詞搜索算法——STL實(shí)現(xiàn) 
7.6.6 STL容器總結(jié) 
習(xí)題7 
…… 
第8章 排序 
附錄 
參考文獻(xiàn)