職業(yè)暴露評估與管理策略

圖目錄 表目錄 第一篇 緒論 1引言2 第二篇暴露評估模型9 2開始：建立暴露評估策略10 3基本表征和信息采集14 4建立相似暴露組25 5定義和判定暴露概況35 6進一步的信息收集53 7定量暴露數據：解釋、決策制定和統(tǒng)計工具72 8再評估84 9記錄保存和結果報告88 10結論96 第三篇應激源98 11涉及生物因素的職業(yè)暴露評估99 12皮膚暴露評估102 13噪聲應激源122 14人體工效學126 15非電離輻射132 16電離輻射139 第四篇暴露評估和策略模型的應用145 17分批處理146 18暴露評估模型在應急響應中的應用150 19工業(yè)衛(wèi)生暴露評估策略模型在生產 安全和監(jiān)管風險評估上的應用161 20實驗室環(huán)境的暴露評估170 第五篇決策制定工具176 21工業(yè)衛(wèi)生專業(yè)的貝葉斯決策分析177 22健康風險控制182 23評估和驗證暴露評估策略的方法191 24控制分級/COSHH要素196 25混合物和非環(huán)境條件209 第六篇附錄214 附錄Ⅰ通過數學模型估算空氣暴露215 附錄Ⅱ皮膚暴露評估228 附錄Ⅲ不確定度分析251 附錄Ⅳ描述性統(tǒng)計、推論統(tǒng)計和擬合度256 附錄Ⅴ相似暴露組的方差分析284 附錄Ⅵ暴露控制圖表297 附錄Ⅶ支撐全面暴露評估的數據管理和信息系統(tǒng)301 附錄Ⅷ刪失數據分析315 附錄Ⅸ術語表321 圖1.1暴露評估在工業(yè)衛(wèi)生項目中的核心作用3 圖1.2評估和管理職業(yè)暴露策略5 圖4.1工人暴露算術平均數：組內95%的工人的暴露上限和下限32 圖5.1定義和判斷暴露概況36 圖5.2循環(huán)持續(xù)改進暴露評估過程37 圖5.3初級暴露評估37 圖5.4暴露判定44 圖5.5可接受性的暴露45 圖5.6不確定性或不可接受性的暴露45 圖6.1解決不確定性54 圖6.2健康風險54 圖6.3不確定性對健康風險的影響55 圖6.4潛在健康風險（健康風險分級=健康效應分級×暴露分級）56 圖6.5不確定性分析(信息收集優(yōu)先級=健康風險×不確定度)58 圖6.6信息收集優(yōu)先級：一個非正式的觀點（信息收集優(yōu)先級=健康效應級別×暴露級別×不確定性）59 圖6.7暴露途徑模型64 圖6.8樣本大小對估計人口均數和標準差的影響66 圖7.1系列數據點狀圖示例78 圖7.2單個作業(yè)人員暴露的誤分類導致的風險80 圖7.3臨界的相似暴露組80 圖9.1相似暴露組的暴露分級89 圖9.2相似暴露組矩陣（輔助操作工在卷材連續(xù)涂覆作業(yè)中的任務和環(huán)境因素）89 圖12.1角質層的“磚和砂漿”模型109 圖12.2皮膚風險的定性評級112 圖12.3采樣方法選擇指南，應該考慮是否在采樣之前可能存在蒸發(fā)丟失或皮膚吸收114 圖21.1將貝葉斯統(tǒng)計計算的程序應用于工業(yè)衛(wèi)生決策177 圖21.2一組可供極少SEG示例經驗的工業(yè)衛(wèi)生師參考的優(yōu)先、似然和后期決策表組178 圖21.3一組可供有豐富SEG示例經驗的工業(yè)衛(wèi)生師參考的優(yōu)先、似然和后期決策表組179 圖22.1行動優(yōu)先性：健康風險評級（健康風險評級=健康效應評級×暴露評級）183 圖22.2優(yōu)先性和行動183 圖22.3控制/信息采集矩陣185 圖24.1對健康有害的物質的控制要素模型197 圖24.2物理因素――固體200 圖24.3物理因素――液體200 圖Ⅰ.1矩陣程序設計語言代碼224 圖Ⅰ.2一個近場區(qū)域的工人的CNF,SS分布226 圖Ⅱ.1表面和皮膚采樣和分析方法229 圖Ⅱ.2從環(huán)境到進入機體，測量皮膚暴露存在多種機會230 圖Ⅱ.3應用顯色法檢測工人鞋上的過敏胺污染物顯示陽性231 圖Ⅱ.4采樣周期應對應于皮膚負荷周期，以避免隨后發(fā)生停留期的損失234 圖Ⅱ.5左圖是來自熒光發(fā)白劑（Tinopal天來寶）的紫外光照射下發(fā)出的熒光，右圖是多環(huán)芳烴的自然熒光影像235 圖Ⅲ.1正態(tài)分布的產生率253 圖Ⅲ.2一致性分布的通風率253 圖Ⅲ.3預測：濃度頻數表254 圖Ⅲ.4靈敏度表254 圖Ⅳ.1序列圖表257 圖Ⅳ.2對數概率圖和最佳擬合線261 圖Ⅳ.3從最佳擬合線中和概率圖中確定GM和GSD261 圖Ⅳ.4對數概率圖和最佳擬合線，最低的三個點的濃度小于1.9mg/m3262 圖Ⅳ.5蘭德的LCL C因子，作為樣本大小和S的功能272 圖Ⅳ.6蘭德的UCL C因子，作為S和樣品大小的功能273 圖Ⅳ.7容差上限275 圖Ⅳ.8超標率275 圖Ⅳ.9容差上限水平275 圖Ⅳ.10超標分數（f）的置信限與所得的Z值281 圖Ⅳ.11超標分數（f）的95%置信下限與所得的Z值282 圖Ⅳ.12超標分數（f）的95%置信上限與所得的負Z值283 圖Ⅴ.1aSEG暴露概況284 圖Ⅴ.1bSEG個體工人暴露概況284 圖Ⅴ.1c工人算術平均暴露的分布284 圖Ⅵ.1鑄造廠的硅暴露數據，測量＃30后安裝了新的通風系統(tǒng)，測量＃ 40時通風系統(tǒng)發(fā)生故障297 圖Ⅵ.2樣本控制圖表（使用隨機生成數據），根據Roach（虛線表示樣品基線數據樣本幾何均數 ）298 圖Ⅵ.3暴露控制圖表示例，水平線表示1 、2、3 、4種暴露，＃10和＃ 11出現過程變化，導致幾何均數GM到第95百分位都向上移動299 圖Ⅵ.4控制圖表舉例，圖中結果的繪制是基于季度測量。繪制了季度幾何均數GM和第95百分位點暴露值（分別是暗箱的上界和下界）299 圖Ⅶ.1職業(yè)暴露評估與控制計劃306 圖Ⅷ.1由表Ⅷ.1進行對數概率曲線估計GM和GSD，刪失數據由X標記表示。每條曲線代表不同的方法，截距為零，GM都不相同，每條曲線的斜率也不同，反映了不同的樣品GSD318相似暴露：一般工作描述――生產過程、工種、工作任務、環(huán)境因素31 表3.1信息源14 表3.2環(huán)境因素分類18 表3.3健康效應、平均時間和OEL的關系21 表4.1相似暴露組：特定工作描述30 表4.2相似暴露：一般工作描述――生產過程、工種、工作任務、環(huán)境因素31 表4.3相似暴露組：輪班工作――生產過程、工種、工作任務、環(huán)境因素31 表5.1暴露分級:基于暴露概況的算數均數估計值38 表5.2暴露分級：基于OEL的第95百分位數估計38 表5.3制造車間暴露分級41 表5.4制藥公司使用的一般防護水平（改編自Naumann等）44 表5.5制造車間的暴露判定47 表6.1健康效應分級方案：AIHA健康效應分級56 表6.2不確定性分級58 表6.3制造車間信息采集的優(yōu)先次序60 表7.1實際均值的95％可信限小于職業(yè)接觸限值的近似 樣本量（效能=90%）74 表11.1生物因素定性的風險級別100 表11.2關注的生物因素101 表12.1成年男性皮膚表面積107 表12.2成年女性皮膚表面積107 表12.3醇類（水溶液）在人體皮膚（體外）的滲透性109 表13.1噪聲相關損傷的風險標準122 表13.2基于任務的暴露評估模型舉例124 表14.1人體工效學評估的常用方法一覽表129 表15.1非電離輻射的職業(yè)來源132 表15.2定量描述NIR劑量和暴露水平133 表15.3界定暴露概況的必要信息134 表15.4激光輻射的分類135 表15.5判斷紫外線輻射的潛在暴露136 表17.1樹脂A147 表18.1事件行動計劃的安全分析及控制152 表18.2現場有恐怖事件發(fā)生時應急響應中的相似暴露組與暴露概況示例155 表18.3事故發(fā)生地周圍的相似暴露組及暴露概況示例156 表19.1人體健康四種危害分類識別方法表163 表19.2如何使用歐盟版的風險術語或關鍵詞/危害術語對歐盟危害分類表進行調整示例163 表19.3ECETOC對危害等級的調整164 表19.4歐盟危害分類和風險術語164 表19.5人體暴露等級165 表19.6環(huán)境暴露等級166 表19.7產品監(jiān)管風險表征167 表19.8優(yōu)先等級168 表19.9等級調整（示例）168 表20.1實驗室特征171 表22.1制造工廠暴露分級184 表22.2基于效果的暴露控制限值（PB-ECL）單元操作矩陣――固體：裝料/轉移（由Naumann等教授修改）188 表23.1AIHA暴露控制分級類別192 表23.2貝葉斯決策表193 表24.1R短語危害索引198 表24.2R術語與危害級別的匹配表198 表24.3健康效應分級199 表24.4固體暴露預測帶（EPS）定義201 表24.5液體暴露預測帶(EPL)定義201 表24.6對初始的特性進行風險評級計劃的例子201 表24.7預測空氣中粉塵的暴露范圍202 表24.8預測空氣中蒸氣暴露范圍202 表24.9粉塵――危害級別和暴露概率的控制策略預測202 表24.10液體――危害級別和暴露概率的控制策略預測202 表25.1潛在暴露――十法則210 表Ⅰ.1兩個擴散率函數和四個空氣擴散模式的八種組合219 表Ⅱ.1“Q”值：每個可假定為雙手皮膚暴露篩查水平評估事件的皮膚暴露數量238 表Ⅱ.2在灌漿活動中丙烯酰胺經皮吸收估計劑量篩查水平241 表Ⅳ.1樣本數據257 表Ⅳ.2概率序列261 表Ⅳ.3含有缺失數據的概率圖262 表Ⅳ.4Shapiro系數ai和正態(tài)W檢驗263 表Ⅳ.5Shapiro的分位數和正態(tài)W檢驗［W分布的W值（100%概率）小于Wp］265 表Ⅳ.6正態(tài)分布的W檢驗267 表Ⅳ.7對數正態(tài)分布的W檢驗267 表Ⅳ.8示例數據269 表Ⅳ.9t分布的百分位數270 表Ⅳ.1095%確認第95百分位小于OEL所需要的樣品大小274 表Ⅳ.11累積正態(tài)分布――PA值277 表Ⅳ.12正態(tài)分布單側容許限值的因子279 表Ⅴ.1F分布的百分位數287 表Ⅴ.2樣本數據（xij）293 表Ⅴ.3樣本資料的對數轉換（yij）293 表Ⅴ.4對數轉換暴露值的均數293 表Ⅴ.5對數轉換數據的離均差294 表Ⅴ.6每人的測量次數（n）和暴露的對數轉換值的均數294 表Ⅴ.7ANOVA：單因素295 表Ⅷ.1樣本GM、GSD比較，95%暴露，95%UCL，使用幾種方法來分析偏數據318