作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)的量化與分析

第1章 緒論
1.1 作戰(zhàn)仿真的概念與特征
1.1.1 仿真與仿真方法
1.1.2 計算機仿真與仿真系統(tǒng)
1.1.3 作戰(zhàn)仿真及其系統(tǒng)
1.2 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)及其作用
1.2.1 數(shù)據(jù)及其特性
1.2.2 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)及其特點
1.2.3 數(shù)據(jù)在作戰(zhàn)仿真中的地位與作用
1.3 本書研究的主要內(nèi)容

第2章 面向作戰(zhàn)仿真的作戰(zhàn)要素分析
2.1 作戰(zhàn)要素的概念
2.1.1 概念
2.1.2 作戰(zhàn)要素在作戰(zhàn)仿真中的表現(xiàn)
2.2 作戰(zhàn)要素的分類與組成
2.2.1 作戰(zhàn)要素分類
2.2.2 作戰(zhàn)要素組成
2.3 基本條件要素的構成
2.3.1 作戰(zhàn)力量要素
2.3.2 時間要素
2.3.3 空間要素
2.4 基本行動要素的構成
2.4.1 作戰(zhàn)打擊要素
2.4.2 作戰(zhàn)防護要素
2.4.3 作戰(zhàn)機動要素
2.5 其他作戰(zhàn)要素的構成
2.5.1 指揮要素
2.5.2 精神要素
2.5.3 保障要素
2.6 作戰(zhàn)要素向作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)的初步轉變

第3章 數(shù)據(jù)建模方法
3.1 數(shù)據(jù)建模的基本概念
3.1.1 數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)建模
3.1.2 數(shù)據(jù)建模的一般過程
3.2 基于實體關系的數(shù)據(jù)建模
3.2.1 基本概念
3.2.2 關系模型
3.2.3 E-R模型向關系模型的轉化
3.3 基于UML的數(shù)據(jù)建模
3.3.1 面向對象模型
3.3.2 UML方法
3.4 基于XML的數(shù)據(jù)建模
3.4.1 XML語言基本概念
3.4.2 XML文件的格式和內(nèi)容
3.4.3 XML的語法
3.5 不同數(shù)據(jù)模型之間的映射
3.5.1 UML到關系數(shù)據(jù)庫的映射
3.5.2 XML到關系數(shù)據(jù)庫的映射
3.6 元數(shù)據(jù)模型
3.6.1 無數(shù)據(jù)的概念
3.6.2 元數(shù)據(jù)的使用方法

第4章 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)的體系結構
4.1 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)的形式化描述
4.1.1 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)的應用層次
4.1.2 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)源多樣性分析
4.1.3 常用的形式化描述方法
4.2 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)的分類
4.2.1 數(shù)據(jù)分類的原則
4.2.2 基于數(shù)據(jù)性質(zhì)的分類
4.2.3 基于數(shù)據(jù)作用的分類
4.3 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)的體系結構設計
4.3.1 數(shù)據(jù)體系的頂層結構
4.3.2 作戰(zhàn)仿真的基礎數(shù)據(jù)
4.3.3 方案想定數(shù)據(jù)
4.3.4 執(zhí)行期間數(shù)據(jù)
4.3.5 管理與配置數(shù)據(jù)
4.3.6 評估分析數(shù)據(jù)

第5章 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)的獲取與量化
5.1 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)的獲取
5.1.1 數(shù)據(jù)來源分析
5.1.2 基于規(guī)范化模板的數(shù)據(jù)獲取
5.1.3 利用整合方法的數(shù)據(jù)獲取
5.1.4 數(shù)據(jù)獲取中的質(zhì)量控制
5.2 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)的量化
5.2.1 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)量化的概念
5.2.2 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)量化的原則
5.3 作戰(zhàn)仿真經(jīng)典數(shù)據(jù)的量化方法
5.3.1 量化構模與量化方法
5.3.2 戰(zhàn)斗效能的量化
5.3.3 基于指數(shù)法的戰(zhàn)斗能力量化

第6章 基于專家知識的量化方法
6.1 專家知識的獲取和表示
6.1.1 專家知識獲取
6.1.2 知識的表示
6.2 德爾菲法
6.2.1 德爾菲法的基本步驟
6.2.2 德爾菲法的應用特點
6.2.3 專家應答數(shù)據(jù)的處理
6.2.4 應用實例
6.3 層次分析法
6.3.1 層次分析法的基本原理
6.3.2 層次分析法的基本步驟
6.3.3 層次分析法應用實例分析
6.3.4 層次分析法應用中需注意的問題
6.4 不確定數(shù)據(jù)的量化
6.4.1 不確定數(shù)據(jù)分析
6.4.2 概率維數(shù)據(jù)量化方法
6.5 模糊數(shù)據(jù)的量化
6.5.1 模糊理論的基本概念
6.5.2 模糊綜合評判法的基本原理
6.5.3 模糊綜合評判法的基本步驟
6.5.4 模糊綜合評判法應用實例
6.5.5 模糊綜合評判法應用中需注意的問題

第7章 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設計
7.1 作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析
7.1.1 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)分類
7.1.2 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)流程
7.2 基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型設計
7.2.1 描述型元數(shù)據(jù)模型
7.2.2 管理型元數(shù)據(jù)模型
7.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計
7.3.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計方案
7.3.2 通用數(shù)據(jù)訪問接口設計
7.3.3 數(shù)據(jù)訪問代碼生成引擎
7.3.4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實體關系圖
7.4 數(shù)據(jù)安全
7.4.1 數(shù)據(jù)庫的安全保密方式
7.4.2 數(shù)據(jù)庫安全控制
7.4.3 作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)安全控制

第8章 基于數(shù)據(jù)建模的數(shù)據(jù)分析
8.1 數(shù)據(jù)分析概述
8.1.1 數(shù)據(jù)分析的概念
8.1.2 作戰(zhàn)仿真中的數(shù)據(jù)分析
8.1.3 數(shù)據(jù)分析結果的應用
8.1.4 數(shù)據(jù)分析對決策的影響
8.2 基于數(shù)據(jù)的規(guī)律辨識
8.2.1 數(shù)據(jù)的辨識方法
8.2.2 基于最小二乘法的數(shù)據(jù)辨識模型
8.2.3 數(shù)據(jù)辨識模型在飛行事故規(guī)律分析中的應用
8.3 事故致因因素的關聯(lián)度分析模型
8.3.1 致因因素相關性計算
8.3.2 典型案例關聯(lián)度分析
……

第9章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的裝備保障數(shù)據(jù)分析
第10章 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)的工程化建設
第11章 作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)研究的發(fā)展與展望
參考文獻
內(nèi)容簡介