電商大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化管理與運營之道（第2版）

第1 章 電子商務的戰(zhàn)略解析 / 1
1．1 三言兩語電子商務
1．1．1 電子商務的特質
1．1．2 電子商務的整合效應
1．2 電子商務的動態(tài)格局
1．2．1 草根淘寶平臺動了誰的奶酪
1．2．2 貓與狗的戰(zhàn)爭
1．2．3 線下傳統(tǒng)企業(yè)大鱷的電商夢
1．3 電子商務時代的品牌運作
1．3．1 電商品牌的定位
1．3．2 電商品牌的突圍
1．3．3 品牌與平臺的達爾文進化論
1．4 電子商務時代的“鐵血”戰(zhàn)爭
1．4．1 電子商務時代的價格之戰(zhàn)
1．4．2 電子商務時代的人才之戰(zhàn)
1．4．3 電子商務時代的流量之戰(zhàn)
1．4．4 電子商務時代的數(shù)據(jù)之戰(zhàn)
1．5 互聯(lián)網(wǎng)+中最為關鍵的迭代思維與高等數(shù)學中的微積分關系
參考文獻 / 28

第2 章 電子商務的戰(zhàn)術解析 / 29
2．1 關于電子商務創(chuàng)業(yè)
2．2 電子商務十大營銷學定律
2．2．1 營銷的前提是解除客戶的心理抗拒
2．2．2 非平臺電商最好不要做互聯(lián)性質的SNS
2．2．3 營銷過程中的價格與價值的“遛狗理論”
2．2．4 用好一般等價物：優(yōu)惠券、代金券、現(xiàn)金券和紅包
2．2．5 營銷是一門轉移注意力的藝術
2．2．6 意料之外，情理之中，那是計
2．2．7 營銷需要兩廂情愿
2．2．8 客戶生命周期是營銷行為的“縱貫線”
2．2．9 網(wǎng)絡營銷兩種流量經(jīng)營的基本模型
2．2．10 營銷方向之宏觀與微觀
2．3 電子商務的十大心理學定律
2．4 電子商務的十大敗局定律
2．4．1 運營大思路不清晰
2．4．2 團隊內訌，決策分歧
2．4．3 人傻錢多燒錢砸廣告，經(jīng)濟入不敷出而死
2．4．4 痛失時機
2．4．5 供應鏈孱弱
2．4．6 品牌定位模糊不清
2．4．7 傳統(tǒng)企業(yè)觸電，手段老套
2．4．8 不注重商品品質和服務
2．4．9 揠苗助長，團隊豪華人員冗余
2．4．10 舍不得投錢慢慢耗死

第3 章 數(shù)據(jù)驅動相關知識鋪墊 / 59
3．1 數(shù)據(jù)作用力的難點在于挖掘常識以外的價值
3．2 三言兩語大數(shù)據(jù)
3．2．1 信息量泛濫的社會
3．2．2 泛濫的數(shù)據(jù)如何有效存儲
3．2．3 迄今為止大數(shù)據(jù)成功的部分案例――沒有啤酒+尿布
3．3 根本沒有任何新的技術構成云計算
3．4 數(shù)據(jù)序列的小波分解定律――輪廓和細節(jié)
3．4．1 數(shù)據(jù)的權重序列和單位權重序列
3．4．2 將數(shù)據(jù)分解成權重序列的延伸閱讀

第4 章 電商群雄逐鹿中原、數(shù)據(jù)驅動主宰沉浮 / 76
4．1 你不知道的數(shù)據(jù)挖掘
4．1．1 數(shù)據(jù)挖掘原來是這么回事
4．1．2 孫子兵法曰：雜于利而務可信也，雜于害而患可解也
4．2 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的多面性
4．2．1 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務行業(yè)中廣泛應用
4．2．2 數(shù)據(jù)挖掘是有巨大價值的，但結論常常是錯誤的
4．2．3 客觀認識數(shù)據(jù)挖掘
4．3 電子商務數(shù)據(jù)挖掘的“AVSM 法則”
4．4 數(shù)據(jù)挖掘的工具
4．4．1 數(shù)據(jù)采集工具
4．4．2 客戶端數(shù)據(jù)分析工具
4．4．3 客戶端數(shù)據(jù)挖掘工具
4．4．4 數(shù)據(jù)存儲――數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
參考文獻

第5 章 搭建數(shù)據(jù)化體系 / 111
5．1 繪制銷售圖譜
5．2 運營常見的數(shù)據(jù)指標及體系
5．2．1 指導日常運營的一些關鍵指標
5．2．2 晴雨表的解讀技巧
5．2．3 組建流量漏斗模型
5．2．4 診斷流量黑洞
5．2．5 診斷流量驟變原因
5．3 數(shù)據(jù)分析入門案例
5．4 數(shù)據(jù)挖掘入門案例
5．4．1 漫話統(tǒng)計學
5．4．2 喜歡買連衣裙的客戶比喜歡買衛(wèi)衣的客戶更有價值嗎
5．5 數(shù)學建模入門案例
參考文獻

第6 章 廣告投放策略 / 141
6．1 互聯(lián)網(wǎng)廣告的特征
6．1．1 定向性
6．1．2 強化品牌印象的利器
6．1．3 “鷸蚌相爭，坐收漁翁之利”的蒙眼競價
6．1．4 非強迫性
6．2 互聯(lián)網(wǎng)廣告的形態(tài)
6．2．1 CPC 廣告及“通貨膨脹”
6．2．2 CPS 廣告及“高開低走”
6．2．3 CPM 廣告及“創(chuàng)意無極限”
6．2．4 硬廣及“暴力拓展”
6．2．5 通俗易懂理解RTB 廣告機理
6．3 廣告投放戰(zhàn)略
6．3．1 廣告投放預算
6．3．2 廣告效果量化模型
6．3．3 投放策略確定
6．4 精準投放基礎篇
6．4．1 分時段投放
6．4．2 分地域投放
6．4．3 分品類投放
6．4．4 關鍵詞遴選
6．5 廣告投放高級策略
6．5．1 CPC 出價與點擊率、轉化率之間的理論數(shù)學模型
6．5．2 深度解讀CPC 與點擊率之間的意義
6．5．3 CPC 廣告的三種平衡點
6．5．4 廣告投放非線性組合優(yōu)化
6．6 廣告資源的整合和管理
參考文獻

第7 章 數(shù)據(jù)驅動藝術設計 / 189
7．1 數(shù)據(jù)驅動與藝術設計漫談
7．2 網(wǎng)站首頁最優(yōu)長度如何測定
7．3 網(wǎng)頁的結構布局策略
7．3．1 經(jīng)典的結構布局理論
7．3．2 站內搜索的設置
7．3．3 首頁商品撤換的“ROI”原則
7．4 商品詳情頁的“倒三角形”結構
7．5 警惕搭配套餐的騙局
7．5．1 人類最小心理感覺差
7．5．2 搭配套餐的新陳代謝
7．6 關聯(lián)推薦的設計
7．6．1 關聯(lián)推薦的機理
7．6．2 支持度、置信度和提升度
7．6．3 小結
參考文獻

第8 章 數(shù)據(jù)化管理 / 213
8．1 任何一個團隊或項目不能量化就不能管理
8．2 客服團隊數(shù)據(jù)化管理
8．2．1 客服團隊排班設計
8．2．2 客服團隊的績效管理
8．2．3 客服團隊忠誠度激勵方案
8．2．4 客服團隊數(shù)據(jù)化管理高級應用：測算咨詢并發(fā)數(shù)
8．3 供應鏈數(shù)據(jù)化管理
8．3．1 供應鏈數(shù)據(jù)化管理的點和面
8．3．2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應鏈管理的通路
8．3．3 商品結構如何布局
8．3．4 銷量預測的三種最基本的方法
8．3．5 現(xiàn)貨模式下的彈性補貨策略
8．4 大型促銷活動促銷節(jié)點的設計
參考文獻

第9 章 不一樣的客戶關系管理 / 255
9．1 客戶關系管理的生死穴
9．2 客戶關系管理的流程
9．3 客戶關系管理五部曲
9．3．1 數(shù)據(jù)庫的組建
9．3．2 數(shù)據(jù)庫的加厚
9．3．3 數(shù)據(jù)庫的標簽
9．3．4 數(shù)據(jù)庫的挖掘
9．3．5 客戶關系管理的落地
9．4 基于KANO 模型劃分服務類型
9．5 客戶關系管理用好新媒體的新思維
9．6 客戶關系管理商業(yè)流小結
9．6．1 了解客戶需求的真實痛點
9．6．2 對客戶池進行過濾分層
9．6．3 對池內客戶張貼標簽
9．6．4 對服務進行分類
9．6．5 強化與客戶的鏈接節(jié)點
9．6．6 整合CRM
參考文獻
思考 / 294