社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究目的與意義
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意義
1．3 研究內(nèi)容
1．4 研究方法與技術(shù)路線
1．4．1 研究方法
1．4．2 技術(shù)路線
1．5 本章小結(jié)
第2章 社會化標注系統(tǒng)與個性化信息推薦
2．1 社會化標注系統(tǒng)研究
2．2 個性化信息推薦研究
2．3 社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究綜述
2．3．1 國外社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究綜述
2．3．2 國內(nèi)社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究綜述
2．4 社會網(wǎng)絡(luò)分析在社會化標注系統(tǒng)中的應(yīng)用研究綜述
2．5 本章小結(jié)
第3章 信息推薦的相關(guān)理論
3．1 熵與自組織理論
3．1．1 熵的提出
3．1．2 自組織理論
3．2 社會網(wǎng)絡(luò)分析理論
3．2．1 社會網(wǎng)絡(luò)分析的內(nèi)涵
3．2．2 社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究方法
3．3 系統(tǒng)動力學(xué)理論
3．3．1 系統(tǒng)動力學(xué)的內(nèi)涵
3．3．2 系統(tǒng)動力學(xué)的形成與發(fā)展
3．3．3 系統(tǒng)動力學(xué)的研究方法
3．4 本章小結(jié)
第4章 社會化標注系統(tǒng)的內(nèi)涵
4．1 社會化標注系統(tǒng)的類型
4．2 社會化標注系統(tǒng)的自組織特征
4．3 社會化標注系統(tǒng)的自組織演化形式
4．3．1 二元超循環(huán)
4．3．2 三元超循環(huán)
4．3．3 社會化標注系統(tǒng)的超循環(huán)
4．4 社會化標注系統(tǒng)的耗散結(jié)構(gòu)
4．4．1 社會化標注系統(tǒng)的層級關(guān)系
4．4．2 社會化標注系統(tǒng)的層級耗散結(jié)構(gòu)
4．4．3 社會化標注系統(tǒng)的熵
4．5 本章小結(jié)
第5章 社會化標注系統(tǒng)中的用戶關(guān)系分析
5．1 社會化標注系統(tǒng)中的用戶關(guān)系
5．1．1 用戶需求分析
5．1．2 用戶關(guān)系的形成
5．1．3 用戶關(guān)系的特征
5．1．4 用戶關(guān)系的類型
5．1．5 用戶關(guān)系的分析流程
5．2 用戶關(guān)系的維度分析
5．2．1 知識維
5．2．2 信任維
5．2．3 結(jié)構(gòu)維
5．3 用戶關(guān)系的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5．3．1 冪律分布
5．3．2 網(wǎng)絡(luò)密度
5．3．3 核心．邊緣結(jié)構(gòu)
5．3．4 中心性
5．4 用戶關(guān)系的凝聚子群
5．4．1 塊模型
5．4．2 K．核
5．4．3 結(jié)構(gòu)洞
5．5 本章小結(jié)
第6章 社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型構(gòu)建
6．1 社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型框架
6．¨個性化信息推薦模型構(gòu)成要素
6．1．2 個性化信息推薦模型構(gòu)建原則
6．1．3 個性化信息推薦靜態(tài)模型
6．1．4 個性化信息推薦動態(tài)模型
6．2 社會化標注系統(tǒng)個性化信息推薦模型系統(tǒng)動力學(xué)分析
6．2．1 個性化信息推薦因果關(guān)系分析
6．2．2 個性化信息推薦的存量流量圖
6．3 模型評價
6．4 本章小結(jié)
第7章 個性化信息推薦模型實證分析
7．1 豆瓣網(wǎng)概況
7．1．1 豆瓣的網(wǎng)站架構(gòu)
7．1．2 豆瓣網(wǎng)的自組織演化
7．2 豆瓣網(wǎng)的樣本數(shù)據(jù)
7．3 豆瓣網(wǎng)的用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)
7．3．1 冪律分布
7．3．2 網(wǎng)絡(luò)密度
7．3．3 核心，邊緣結(jié)構(gòu)
7．3．4 中心性
7．4 豆瓣網(wǎng)的用戶凝聚子群
7．4．1 塊模型
7．4．2 K核
7．4．3 結(jié)構(gòu)洞
7．5 豆瓣網(wǎng)的個性化信息推薦模型測試
7．6 結(jié)果評價
7．7 本章小結(jié)
第8章 結(jié)論與展望
8．1 研究結(jié)論
8．2 研究展望
參考文獻