構效關系研究及應用

定　價：￥98.00

作　者：	堵錫華著
出版社：	化學工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122272232	出版時間：	2016-10-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	370	字數(shù)：

內容簡介

　　《構效關系研究及應用》共四章內容，前三章分別介紹了結構指數(shù)在環(huán)境化合物、藥物、食品化合物研究中的應用，第四章為神經網絡方法在化合物性質預測中的應用。在這些研究過程中，作者定義了多種分子結構特征指數(shù)，根據(jù)這些定義的指數(shù)建構的模型能精確預測化合物的性質。將定量結構-性質/活性相關性模型應用于化學化工中化合物性質/活性的預測，不但可以節(jié)省大量通過實驗才能得到相關數(shù)據(jù)的財力和物力，還大大節(jié)省了數(shù)據(jù)獲得的時間。用本書所建結構指數(shù)得到的預測模型應用于環(huán)境、藥物和食品領域的研究，具有較高的應用價值和現(xiàn)實意義。本書可供從事計算化學研究的科研人員使用，也可供環(huán)境、藥物、食品領域的研究人員參考。

作者簡介

　　堵錫華，徐州工程學院，院長，書記，教授，堵錫華（1963- ），江蘇宜興人，教授，中共黨員，現(xiàn)任化學化工學院黨委書記、院長，先后到陜西師范大學、浙江大學、美國加州長灘州立大學進修學習，長期從事化學化工專業(yè)的教學、科研及管理工作。先后主持或參與了省級項目3項、市級項目7項、校級項目10余項，在《分析化學》、《化工學報》等核心期刊上發(fā)表論文110余篇，其中SCI、EI收錄30余篇。

圖書目錄

第1章環(huán)境污染化合物構效關系研究及應用/1
1.1鹵代芳烴的定量結構與性質相關性(QSPR)研究1
1.2多環(huán)芳烴保留指數(shù)的分子拓撲學研究6
1.3改進的分子連接性方法預測硫醚的氣相色譜保留指數(shù)11
1.4基團染色指數(shù)用于酯類化合物折射率的QSPR研究14
1.5環(huán)烷烴及烷烴的折射率與結構的關系研究18
1.6利用新的價連接性指數(shù)估算醇類化合物Kováts指數(shù)24
1.7取代苯酚和苯胺類化合物的QSAR毒性研究27
1.8取代芳香族化合物生物活性的拓撲學研究31
1.9修正的基團染色指數(shù)用于酮和醚類化合物折射率的拓撲研究35
1.10修正的基團染色指數(shù)用于酸和酚類化合物折射率的拓撲研究40
1.11酯類化合物對四膜蟲毒性的拓撲研究45
1.12酯類化合物氣相色譜保留指數(shù)的拓撲學研究48
1.13酯類氣體黏度的拓撲學研究53
1.14連接性指數(shù)及其逆指數(shù)對一元醇折射率的拓撲研究57
1.15鹵代苯和鹵代苯甲醛沸點和閃點的拓撲研究61
1.16氯代芳香族化合物電化學還原特性的拓撲學研究65
1.17估算醇的溶解度和辛醇/水分配系數(shù)的價連接性指數(shù)模型70
1.18鹵代烷烴lgS和lgKow的拓撲學研究74
1.19定位拓撲指數(shù)與多氯聯(lián)苯溶解度、分配系數(shù)的定量關系79
1.20一種新的基團染色指數(shù)及其倒指數(shù)的應用研究83
1.21烷烴和烷基苯的熱力學性質與結構的關系研究88
1.22修正的價連接性指數(shù)用于有機污染物的QSAR研究93
1.23修正的拓撲指數(shù)及在色譜分析中的應用98
1.24結構信息連接性指數(shù)用于取代芳烴生物毒性與性質的研究102
1.25多氯代二苯并呋喃正辛醇/水分配系數(shù)的構效關系研究107
1.26二英PCDFs色譜保留值與基團修飾指數(shù)的相關性研究114
1.27二英化合物氣相色譜相對保留因子的QSRR研究120
1.28二英(PCDDs)正辛醇/水分配系數(shù)(P)的拓撲學123
1.29云杉針葉表面二英光解半衰期的構效關系研究128
1.30連接氫指數(shù)與多氯化萘lgKOA、lgPL的定量關系132
1.31多氯聯(lián)苯熱力學性質的構效關系研究137
1.32苯砜基環(huán)烷酸酯類化合物的拓撲學研究142
1.33多氯聯(lián)苯醚熱力學性質的定量構效關系147
1.34定位對應指數(shù)與多氯聯(lián)苯醚理化性質的構效關系156
1.35基于電性距離矢量預測多溴噻蒽系列化合物的熱力學性質164
1.36路徑指數(shù)與二英毒性的相關性研究170
1.37多氯代二苯并呋喃Ah受體結合能力的QSAR研究175
1.38電性拓撲態(tài)指數(shù)預測多氯代吩嗪的熱力學性質179
1.39多溴代二苯并呋喃/噻吩熱力學性質的定量構效關系183
1.40全氟化合物熱力學性質的密度泛函理論研究191
第2章藥物活性成分的數(shù)據(jù)挖掘/197
2.1雌二醇衍生物基于拓撲指數(shù)的QSAR研究198
2.2TIBO類衍生物抗HIV-1活性的QSAR研究202
2.3拓撲集成指數(shù)與TIBO類衍生物構效關系的研究206
2.4抗糖尿病新藥熔點的定量構效關系研究210
2.5拓撲指數(shù)與喹唑啉衍生物藥物的拓撲研究212
2.6拓撲指數(shù)與吲哚喹唑啉衍生物抗癌活性的相關性216
2.7ACEI的分子結構與摩爾折射率的定量關系219
2.810-OAc取代紫杉醇抗癌活性與拓撲指數(shù)的相關性研究224
2.9拓撲指數(shù)用于胸腺嘧啶類抗艾滋藥物的構效關系研究227
2.101-取代-2-氨基苯并咪唑毒性和熱力學性質的DFT研究234
第3章食品風味成分的構效研究及開發(fā)利用/240
3.1脂肪醇味閾值的分子拓撲學研究241
3.2拓撲指數(shù)與β-胡蘿卜素溶解性能的相關性246
3.3修正的氫譜指數(shù)與白檸檬香氣成分理化性質的定量關系249
3.4獼猴桃果酒香氣成分的定量結構保留相關性254
3.5霞多麗干白葡萄酒香氣成分QSRR研究258
3.6氫譜指數(shù)與食品香味物質理化性質的QSPR研究262
3.7柚子皮香精油揮發(fā)性成分的保留相關性研究265
3.8魚腥草揮發(fā)性成分的分子結構與保留指數(shù)的定量關系270
3.9應用QSRR預測黑莓果酒香氣成分的保留時間275
3.10拓撲指數(shù)與荔枝揮發(fā)性成分保留指數(shù)的定量相關研究278
3.11香梨果酒香氣成分保留時間的定量構效關系研究282
3.12南京鹽水鴨揮發(fā)性風味成分的QSRR研究287
3.13紫蘇葉和紫蘇子揮發(fā)油共有成分的保留相關性研究293
3.14薄荷揮發(fā)性成分的定量結構性質相關性297
第4章神經網絡法在化合物性質預測中的應用/303
4.1用新的路徑定位指數(shù)和神經網絡研究多溴聯(lián)苯醚理化性質304
4.2神經網絡法研究多溴代二苯胺熱力學性質314
4.3多氯咔唑化合物熱力學性質的神經網絡預測323
4.4基于密度泛函理論預測苯并咪唑類緩蝕劑的緩蝕效率330
4.5芳烴化合物對小球藻毒性的神經網絡理論研究336
4.6用拓撲指數(shù)和神經網絡研究環(huán)己烯抑制劑的抗流感活性341
4.7預測吡啶并嘧啶衍生物抗癌活性的神經網絡模型346
4.8神經網絡在胸苷酸合成酶抑制劑生物活性預測中的應用351
4.9人工神經網絡法預測干黃醬揮發(fā)性成分保留值356
4.10基于野韭菜揮發(fā)性成分的色譜保留指數(shù)神經網絡預測361
4.11神經網絡法研究圓葉葡萄揮發(fā)性成分保留指數(shù)366