現(xiàn)代信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論及方法探究

前百
章 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)概論
1.1 信號(hào)處理中的檢測(cè)與估計(jì)理論
1.2 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論發(fā)展的幾個(gè)階段
1.3 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論的研究對(duì)象及研究方法
第2章 信號(hào)與噪聲
2.1 概率與變量
2.2 過(guò)程
2.3 離散信號(hào)
2.4 高斯過(guò)程與白噪聲
2.5 窄帶高斯過(guò)程
第3章 信號(hào)檢測(cè)
3.1 經(jīng)典檢測(cè)理論
3.2 二元信號(hào)的貝葉斯檢測(cè)準(zhǔn)則
3.3 二元信號(hào)的派生貝葉斯檢測(cè)準(zhǔn)則
3.4 多元信號(hào)的檢測(cè)及其*佳準(zhǔn)則
3.5 復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)
第4章 序列檢測(cè)、非參量檢測(cè)和Robust檢測(cè)
4.1 序列檢測(cè)
4.2 非參量檢測(cè)
4.3 穩(wěn)健性(Robust)檢測(cè)
第5章 波形檢測(cè)
5.1 匹配濾波器理論
5.2 連續(xù)信號(hào)的正交級(jí)數(shù)展開(kāi)
5.3 確知信號(hào)的檢測(cè)
5.4 高斯白噪聲中信號(hào)波形的檢測(cè)
5.5 高斯有色噪聲中確知信號(hào)波形的檢測(cè)
第6章 信號(hào)參量估計(jì)
6.1 估計(jì)量的性質(zhì)
6.2 貝葉斯估計(jì)
6.3 *大似然估計(jì)
6.4 線性*小均方誤差估計(jì)
6.5 *小二乘估計(jì)
6.6 多參量同時(shí)估計(jì)
第7章 信號(hào)波形估計(jì)
7.1 信號(hào)波形估計(jì)概述
7.2 連續(xù)過(guò)程的維納濾波
7.3 離散過(guò)程的維納濾波
7.4 標(biāo)量與矢量信號(hào)的卡爾曼濾波
7.5 卡爾曼濾波的推廣
7.6 卡爾曼濾波的發(fā)散現(xiàn)象分析
7.7 常增益濾波方法
第8章 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的應(yīng)用
8.1 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)應(yīng)用概述
8.2 在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用
8.3 在船用導(dǎo)航雷達(dá)中的應(yīng)用…………～
8.4 其他應(yīng)用
參考文獻(xiàn)