Python程序員面試筆試寶典

前言
第1章 求職經(jīng)驗(yàn)分享1
1.1 Python程序員有哪些可供選擇的職業(yè)發(fā)展道路？1
1.2 當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)于Python程序員的需求如何？待遇如何？1
1.3 當(dāng)企業(yè)在招聘時(shí)，對(duì)Python程序員通常有何要求？3
1.4 要想成為一名出色的Python程序員，需要掌握哪些必備的知識(shí)？4
第2章 Python基礎(chǔ)5
2.1 什么是Python？使用Python有什么好處？5
2.2 Python中常用的保留字有哪些？5
2.3 Python 2.x與3.x版本有哪些主要的區(qū)別？6
2.4 Python中有哪些常見的運(yùn)算符？10
2.5 運(yùn)算符is與= =有什么區(qū)別？13
2.6 數(shù)據(jù)類型14
2.6.1 Python都有哪些自帶的數(shù)據(jù)類型？可變類型和不可變類型分別包括哪些？14
2.6.2 列表、元組、集合、字典的區(qū)別有哪些？16
2.6.3 列表和元組的區(qū)別有哪些？17
2.6.4 Python有哪些常見的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換函數(shù)？18
2.6.5 列表、元組、集合及字典之間如何相互轉(zhuǎn)換？19
2.6.6 如何刪除一個(gè)列表（list）中的重復(fù)元素？20
2.6.7 如何求兩個(gè)列表（list）的交集、差集或并集？22
2.6.8 如何反序地迭代一個(gè)序列？23
2.6.9 列表的sort方法和sorted方法有何區(qū)別？25
2.6.10 列表中常用的方法有哪些？27
2.6.11 什么是列表生成式？29
2.6.12 字符串格式化%和.format的區(qū)別是什么？30
2.6.13 單引號(hào)、雙引號(hào)和三引號(hào)的區(qū)別有哪些？31
2.6.14 Python中常用字符串函數(shù)有哪些？31
2.6.15 如何判斷一個(gè)字符串是否全為數(shù)字？33
2.6.16 Python字典有哪些內(nèi)置函數(shù)？34
2.6.17 字典的items()方法與iteritems()方法有什么不同？35
2.6.18 集合常見內(nèi)置方法有哪些？36
2.6.19 其他37
2.7 Python中的日期和時(shí)間49
2.7.1 編寫函數(shù)返回昨天的日期52
2.7.2 計(jì)算每個(gè)月的天數(shù)52
2.7.3 如何獲取某月的日歷？53
2.8 流程控制語句53
2.8.1 Python中pass語句的作用是什么？53
2.8.2 用程序?qū)崿F(xiàn)斐波納契數(shù)列53
2.8.3 Python編程中的except有哪些作用？54
2.8.4 給出一個(gè)自定義異常的示例55
2.8.5 range()函數(shù)的作用有哪些？56
2.8.6 xrange和range的區(qū)別有哪些？57
2.8.7 生成九九乘法表58
2.8.8 打印三角形59
2.8.9 簡(jiǎn)單計(jì)算器60
2.8.10 1,2,3,4,5能組成多少個(gè)互不相同的無重復(fù)的三位數(shù)？請(qǐng)用程序分別列出61
2.8.11 判斷用戶輸入的年份是否為閏年62
2.8.12 編寫一個(gè)函數(shù)判斷用戶輸入的數(shù)值是否為質(zhì)數(shù)62
2.9 collections模塊63
2.9.1 如何獲取一個(gè)字符串中某個(gè)字符的個(gè)數(shù)？63
2.9.2 deque的作用是什么？64
2.9.3 defaultdict的作用是什么？64
2.9.4 OrderedDict的作用是什么？64
2.10 itertools模塊有什么作用？66
2.11 淺談你對(duì)Python編碼規(guī)范的認(rèn)識(shí)，并寫出你知道的編碼規(guī)范66
2.12 與SHELL腳本相關(guān)的面試題67
2.13 其他真題77
第3章 Python進(jìn)階89
3.1 函數(shù)89
3.1.1 Python如何定義一個(gè)函數(shù)？89
3.1.2 什么是lambda函數(shù)？89
3.1.3 普通函數(shù)和lambda函數(shù)有什么異同點(diǎn)？91
3.1.4 單下劃線與雙下劃線的區(qū)別有哪些？91
3.1.5 Python的函數(shù)參數(shù)傳遞方式是什么？96
3.1.6 什么是閉包？98
3.1.7 函數(shù)中*args和**kwargs的作用是什么？99
3.1.8 其他100
3.2 模塊121
3.2.1 什么是模塊？它有什么好處？121
3.2.2 模塊有哪幾種導(dǎo)入方式？122
3.2.3 os和sys模塊的區(qū)別有哪些？122
3.2.4 “__name__”屬性的作用是什么？126
3.2.5 dir()函數(shù)的作用是什么？127
3.2.6 讀寫文件常用的方法有哪些？127
3.2.7 pickle模塊的作用是什么？130
3.2.8 Python里面如何生成隨機(jī)數(shù)？132
3.2.9 pip是什么？133
3.2.10 其他135
3.3 Python的裝飾器是什么？136
3.4 Python的構(gòu)造器是什么？137
3.5 Python的生成器（Generator）是什么？138
3.6 Python的迭代器（Iterator）是什么？141
3.7 迭代器和生成器的區(qū)別有哪些？142
3.8 isinstance()和type()的區(qū)別是什么？143
3.9 Python中的淺拷貝、深拷貝和賦值之間有什么區(qū)別？144
3.10 Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的？147
3.11 內(nèi)置函數(shù)148
3.11.1 map()函數(shù)的作用是什么？148
3.11.2 reduce()函數(shù)的作用是什么？150
3.11.3 filter()函數(shù)的作用是什么？150
3.11.4 enumerate()函數(shù)的作用是什么？151
3.11.5 zip()函數(shù)的作用是什么？152
3.11.6 hasattr()、getattr()和setattr()函數(shù)的作用有哪些？153
3.12 面向?qū)ο?54
3.12.1 面向?qū)ο笥心娜筇匦裕?54
3.12.2 什么是繼承？154
3.12.3 什么是多態(tài)？157
3.12.4 類屬性和實(shí)例屬性的區(qū)別158
3.12.5 類變量需要注意什么？159
3.12.6 __init__方法的作用是什么？159
3.12.7 __new__和__init__的區(qū)別有哪些？160
3.12.8 __repr__和__str__有什么區(qū)別？161
3.12.9 什么是類方法、靜態(tài)方法和實(shí)例方法？162
3.12.10 什么是私有屬性和私有方法？163
3.12.11 Python如何實(shí)現(xiàn)單例模式？163
3.12.12 其他165
3.13 正則表達(dá)式171
3.13.1 正則表達(dá)式的一些語法171
3.13.2 re模塊有哪些常用的函數(shù)？174
3.13.3 用Python匹配HTML tag的時(shí)候，和有什么區(qū)別？177 3.13.4 Python里面search()和match()的區(qū)別178
3.13.5 如何用Python來進(jìn)行查詢和替換一個(gè)文本字符串？178
3.13.6 其他179
3.14 辦公自動(dòng)化181
3.14.1 Python如何操作Word？181
3.14.2 Python如何操作Excel？182
3.15 系統(tǒng)編程184
3.15.1 什么是任務(wù)、進(jìn)程和線程？184
3.15.2 thread模塊中的start_new_thread()函數(shù)的作用是什么？185
3.15.3 使用Threading模塊如何創(chuàng)建線程？185
3.15.4 如何保證線程之間的同步？187
3.15.5 Queue模塊的主要作用是什么？188
3.15.6 什么是進(jìn)程池？190
3.15.7 其他190
3.16 網(wǎng)絡(luò)編程192
3.16.1 Python網(wǎng)絡(luò)編程有哪些常用模塊？194
3.16.2 Socket對(duì)象內(nèi)建方法有哪些？194
3.16.3 如何用Python來發(fā)送郵件？195
3.16.4 使用Python如何收取郵件？196
3.16.5 如何用Python來發(fā)送短信？197
3.17 其他真題198
第4章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法204
4.1 排序204
4.1.1 如何進(jìn)行選擇排序？204
4.1.2 如何進(jìn)行插入排序？205
4.1.3 如何進(jìn)行冒泡排序？205
4.1.4 如何進(jìn)行歸并排序？206
4.1.5 如何進(jìn)行快速排序？207
4.1.6 如何進(jìn)行希爾排序？209
4.1.7 如何進(jìn)行堆排序？211
4.1.8 如何進(jìn)行基數(shù)排序？212
4.2 大數(shù)據(jù)213
4.2.1 如何從大量的url中找出相同的url？214
4.2.2 如何從大量數(shù)據(jù)中找出高頻詞？214
4.2.3 如何在大量的數(shù)據(jù)中找出不重復(fù)的整數(shù)？215
4.2.4 如何在大量的數(shù)據(jù)中判斷一個(gè)數(shù)是否存在？215
4.2.5 如何查詢最熱門的查詢串？216
4.2.6 如何統(tǒng)計(jì)不同電話號(hào)碼的個(gè)數(shù)？217
4.2.7 如何從5億個(gè)數(shù)中找出中位數(shù)？217
4.2.8 如何找出排名前500的數(shù)？218
第5章 數(shù)據(jù)庫相關(guān)220
5.1 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論220
5.1.1 數(shù)據(jù)庫的常見分類有哪些？220
5.1.2 事務(wù)的概念及其4個(gè)特性是什么？225
5.1.3 事務(wù)的4種隔離級(jí)別（Isolation Level）分別是什么？226
5.1.4 Oracle、MySQL和SQL Server中的事務(wù)隔離級(jí)別228
5.1.5 什么是范式？231
5.1.6 什么是第一、二、三、BC范式？231
5.1.7 什么是反范式？235
5.1.8 索引的使用原則有哪些？236
5.1.9 什么是存儲(chǔ)過程？它有什么優(yōu)點(diǎn)？237
5.1.10 存儲(chǔ)過程和函數(shù)的區(qū)別是什么？238
5.1.11 觸發(fā)器的作用、優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？238
5.1.12 什么是視圖？視圖的作用是什么？239
5.1.13 什么是SQL注入？239
5.1.14 什么是MVCC？240
5.1.15 鎖的作用有哪些？240
5.1.16 更新丟失指的是什么？240
5.1.17 悲觀鎖和樂觀鎖241
5.1.18 什么是死鎖（DeadLock）？242
5.2 Python操作數(shù)據(jù)庫243
5.2.1 SQLite數(shù)據(jù)庫243
5.2.2 MySQL數(shù)據(jù)庫244
5.2.3 MongoDB數(shù)據(jù)庫247
5.2.4 Redis數(shù)據(jù)庫248
5.3 其他250
第6章 爬蟲基礎(chǔ)知識(shí)254
6.1 什么是爬蟲？254
6.2 爬蟲的基本流程有哪些？254
6.3 Request中包含了哪些內(nèi)容？254
6.4 Response中包含了哪些內(nèi)容？256
6.5 HTTP請(qǐng)求中的POST、GET有什么區(qū)別？258
6.6 HTTP、HTTPS協(xié)議有什么區(qū)別？258
6.7 Cookie和Session有什么區(qū)別？258
6.8 域名和IP之間有什么關(guān)系？如何查看某個(gè)域名對(duì)應(yīng)的IP地址？259
6.9 在HTTP協(xié)議頭中，keep-alive字段有什么作用？259
6.10 HTTP常用的狀態(tài)碼（Status Code）有哪些？259
6.11 常用的爬蟲框架或者模塊有哪些？談?wù)勊鼈兊膮^(qū)別或者優(yōu)缺點(diǎn)261
6.12 Scrapy相關(guān)261
6.12.1 什么是Scrapy？它有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？261
6.12.2 Scrapy框架中各組件的作用是什么？261
6.12.3 其他262
6.13 應(yīng)用實(shí)例265
6.13.1 統(tǒng)計(jì)并存儲(chǔ)標(biāo)簽中所有單詞及數(shù)目265
6.13.2 使用Python爬蟲爬取小麥苗博客的鏈接地址并保存到本地Excel中266
6.14 其他270
第7章 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)275
7.1 Anaconda是什么？275
7.2 Jupyter Notebook介紹275
7.2.1 Jupyter Notebook是什么？275
7.2.2 Jupyter的Cell是什么？276
7.2.3 Markdown模式常用命令包括哪些？277
7.2.4 常用Magic魔法指令有哪些？277
7.3 NumPy介紹279
7.3.1 常用的Ndarray創(chuàng)建方法有哪些？279
7.3.2 Ndarray的屬性有哪幾個(gè)？281
7.3.3 常用Ndarray方法282
7.3.4 Ndarray的基本操作283
7.3.5 NumPy基本運(yùn)算286
7.4 Pandas介紹287
7.4.1 Series288
7.4.2 DataFrame290
7.4.3 Series和DataFrame的運(yùn)算293
7.4.4 Pandas數(shù)據(jù)處理294
7.4.5 總結(jié)297
7.5 Matplotlib介紹298
7.5.1 Matplotlib簡(jiǎn)介及安裝298
7.5.2 Matplotlib的配置文件包括哪些配置項(xiàng)？298
7.5.3 Matplotlib用到的格式化字符包括哪些？299
7.5.4 Matplotlib用到的顏色縮寫包括哪些？300
7.5.5 Matplotlib的使用301
7.6 數(shù)據(jù)可視化庫Seaborn304
7.6.1 Seaborn簡(jiǎn)介與安裝304
7.6.2 Seaborn與Matplotlib的區(qū)別有哪些？304
7.6.3 Seaborn繪制圖305
第8章 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)312
8.1 機(jī)器學(xué)習(xí)背景312
8.2 基本術(shù)語312
8.3 機(jī)器學(xué)習(xí)算法315
8.3.1 KNN-最近鄰法315
8.3.2 最小二乘法318
8.3.3 梯度下降法320
8.3.4 線性回歸算法322
8.3.5 邏輯回歸323
8.3.6 K-Means聚類算法325
8.3.7 支持向量機(jī)算法325
8.3.8 模型評(píng)估與選擇326
8.4 機(jī)器學(xué)習(xí)展望331
第9章 筆試面試真題與答案332
9.1 真題1332
9.2 真題2336
9.3 答案341
9.3.1 真題1答案341
9.3.2 真題2答案345