SPSS統(tǒng)計分析與實驗指導(dǎo)（視頻教學(xué)版）

目 錄
第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS的啟動與退出 2
1.2 SPSS窗口介紹 7
1.2.1 數(shù)據(jù)編輯器窗口 7
1.2.2 語法窗口 8
1.2.3 結(jié)果輸出窗口 9
1.3 SPSS菜單操作簡介 11
1.4 數(shù)據(jù)文件的建立 12
1.4.1 SPSS的數(shù)據(jù)文件 13
1.4.2 變量與觀測值 14
1.4.3 在SPSS中定義變量 16
1.5 數(shù)據(jù)的錄入和編輯 20
1.5.1 數(shù)據(jù)的錄入 20
1.5.2 數(shù)據(jù)的編輯 20
1.6 數(shù)據(jù)文件的操作 22
1.6.1 分類整理 22
1.6.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置 23
1.6.3 數(shù)據(jù)合并 24
1.7 變量轉(zhuǎn)換 27
1.7.1 變量計算 27
1.7.2 生成新的時間序列 29
1.7.3 缺失值的替換 30
1.8 統(tǒng)計分析報告 31
1.8.1 在線分析報告 31
1.8.2 觀測值概述 34
1.8.3 按行概述觀測值 35
1.8.4 按列概述觀測值 39
1.9 統(tǒng)計分析功能概述 41
1.10 SPSS幫助系統(tǒng) 42
1.10.1 幫助菜單的幫助系統(tǒng) 42
1.10.2 右鍵幫助系統(tǒng) 44
上機(jī)練習(xí) 45
練習(xí)1-1 定義變量練習(xí) 45
練習(xí)1-2 轉(zhuǎn)置練習(xí) 45
練習(xí)1-3 概述報告練習(xí) 45
第2章 描述性統(tǒng)計分析 46
實驗2-1 頻數(shù)分析 46
實驗2-2 描述統(tǒng)計量 49
實驗2-3 數(shù)據(jù)探索 51
實驗2-4 比率統(tǒng)計分析 57
上機(jī)練習(xí) 60
練習(xí)2-1 血清膽固醇頻數(shù)分布分析 60
練習(xí)2-2 血清膽固醇常規(guī)統(tǒng)計分析 60
練習(xí)2-3 心血管病分組變量探索性分析 60
練習(xí)2-4 磁療效果顯著性差異分析 61
練習(xí)2-5 檢驗產(chǎn)品純度 61
第3章 均值比較分析 62
實驗3-1 單樣本T檢驗 62
實驗3-2 獨立樣本T檢驗 64
實驗3-3 成對樣本T檢驗 67
實驗3-4 均值（Means）過程檢驗 69
上機(jī)練習(xí) 72
練習(xí)3-1 檢驗不同旅游景點的日游客量之間的差異 72
練習(xí)3-2 檢驗產(chǎn)品是否符合質(zhì)量要求 72
練習(xí)3-3 檢驗兩臺儀器的測量結(jié)果有無顯著差異 73
練習(xí)3-4 檢驗兩種輪胎耐磨性的差異 73
第4章 相關(guān)分析與回歸分析 74
實驗4-1 兩變量相關(guān)分析 74
實驗4-2 偏相關(guān)分析 80
實驗4-3 距離相關(guān)分析 83
實驗4-4 線性回歸分析 91
實驗4-5 二元Logistic回歸分析 101
實驗4-6 多元Logistic回歸分析 108
實驗4-7 曲線回歸分析 116
實驗4-8 非線性回歸分析 121
實驗4-9 二階段最小二乘回歸分析 128
實驗4-10 加權(quán)回歸分析 132
實驗4-11 概率單位回歸分析 135
實驗4-12 有序回歸分析 141
實驗4-13 最優(yōu)尺度回歸分析 147
上機(jī)練習(xí) 152
練習(xí)4-1 產(chǎn)婦與嬰兒體重相關(guān)分析 152
練習(xí)4-2 高血壓病因線性回歸分析 152
練習(xí)4-3 預(yù)測研究所的凈收益 153
練習(xí)4-4 癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移的有序回歸分析 153
練習(xí)4-5 居民用水量和用水天數(shù)的曲線回歸分析 154
練習(xí)4-6 員工的忠誠度加權(quán)最小二乘回歸分析 154
練習(xí)4-7 員工流失率和工資增長率的加權(quán)最小二乘回歸分析 155
練習(xí)4-8 教育投資回報率二階段最小二乘回歸分析 156
練習(xí)4-9 多元Logistic 156
練習(xí)4-10 二元Logistic 157
練習(xí)4-11 分析企業(yè)經(jīng)營利潤和營業(yè)收入的相關(guān)關(guān)系 158
練習(xí)4-12 分析我國部分城市平均相對濕度的相似程度 158
練習(xí)4-13 分析居民的幸福指數(shù) 159
練習(xí)4-14 分析市場消費者的口味偏好 160
第5章 列聯(lián)表分析與對數(shù)線性模型 161
實驗5-1 列聯(lián)表分析 161
實驗5-2 對數(shù)線性模型 168
上機(jī)練習(xí) 175
練習(xí)5-1 病毒抗體反應(yīng)情況的差異檢驗 175
練習(xí)5-2 冠心病病因?qū)?shù)線性分析 175
第6章 方差分析 176
實驗6-1 單因素方差分析 176
實驗6-2 單因變量多因素方差分析 183
實驗6-3 多變量方差分析 192
上機(jī)練習(xí) 198
練習(xí)6-1 檢驗各行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量差異 198
練習(xí)6-2 對不同工廠的同型號電池質(zhì)量進(jìn)行評估 199
練習(xí)6-3 三種麻醉方法的方差分析 199
第7章 因子分析和主成分分析 200
實驗7-1 因子分析 200
實驗7-2 主成分分析 208
上機(jī)練習(xí) 212
練習(xí)7-1 用因子分析法研究產(chǎn)量指標(biāo)數(shù)據(jù) 212
練習(xí)7-2 對體檢指標(biāo)進(jìn)行主成分分析 212
第8章 聚類分析 213
實驗8-1 K-均值聚類 213
實驗8-2 分層聚類 217
上機(jī)練習(xí) 225
練習(xí)8-1 用聚類分析法分類工廠周圍大氣污染區(qū)域 225
練習(xí)8-2 分析不同國家的人口出生、死亡數(shù)據(jù) 226
練習(xí)8-3 對各省學(xué)生的體質(zhì)進(jìn)行評估 226
第9章 判別分析 227
實驗9-1 逐步判別分析 227
實驗9-2 一般判別分析 235
上機(jī)練習(xí) 241
練習(xí)9-1 運(yùn)動員等級的判別分析 241
練習(xí)9-2 地區(qū)收入水平的距離分析 242
第10章 信度分析和尺度分析 243
實驗10-1 信度分析 243
實驗10-2 尺度分析 248
上機(jī)練習(xí) 253
練習(xí)10-1 產(chǎn)品評價的尺度分析 253
練習(xí)10-2 對問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度分析 254
第11章 時間序列分析 255
實驗11-1 指數(shù)平滑模型 255
實驗11-2 自回歸集成移動平均模型 265
實驗11-3 季節(jié)分解方法 272
上機(jī)練習(xí) 275
練習(xí)11-1 Winters線性平滑方法應(yīng)用 275
練習(xí)11-2 ARIMA模型應(yīng)用 275
練習(xí)11-3 對季度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 276
第12章 生存分析 277
實驗12-1 生命表分析 277
實驗12-2 Kaplan-Meier分析 285
實驗12-3 風(fēng)險比例模型 297
上機(jī)練習(xí) 307
練習(xí)12-1 用生命表方法計算生產(chǎn)率 307
練習(xí)12-2 Kaplan-Meier方法分析新藥的治療效果 308
練習(xí)12-3 Cox回歸方法分析服務(wù)生命長度 308
第13章 非參數(shù)檢驗方法 309
實驗13-1 單樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗 309
實驗13-2 兩個獨立樣本的檢驗 314
實驗13-3 多個獨立樣本的檢驗 321
實驗13-4 兩個相關(guān)樣本的檢驗 326
實驗13-5 多個相關(guān)樣本的檢驗 330
實驗13-6 卡方檢驗 332
實驗13-7 二項檢驗 336
實驗13-8 游程檢驗 339
上機(jī)練習(xí) 343
練習(xí)13-1 檢驗兩種材料的硬度有無顯著差異 343
練習(xí)13-2 檢驗不同操作方法對產(chǎn)品檢驗的影響 343
練習(xí)13-3 用McNemar方法檢驗商場促銷活動效果 344
練習(xí)13-4 用Friedman方法檢驗計劃受偏好程度 344