基于模糊邏輯代數(shù)的判斷矩陣及其群體決策方法

目錄
《模糊數(shù)學(xué)與系統(tǒng)及其應(yīng)用叢書(shū)》序
前言
符號(hào)說(shuō)明
第1章 基于標(biāo)準(zhǔn)模糊邏輯代數(shù)的語(yǔ)言判斷矩陣及其群體決策方法 1
1.1 預(yù)備知識(shí) 2
1.1.1 模糊邏輯代數(shù)簡(jiǎn)介 2
1.1.2 加性語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集 3
1.1.3 積性語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集 5
1.2 基于標(biāo)準(zhǔn)MV-代數(shù)的廣義語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的運(yùn)算和測(cè)度 6
1.2.1 廣義語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集 6
1.2.2 廣義語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集上基于標(biāo)準(zhǔn)MV-代數(shù)的運(yùn)算 7
1.2.3 廣義語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集上基于MV-代數(shù)的相似、距離和熵測(cè)度 12
1.3 廣義語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集上的語(yǔ)言集成算子 17
1.4 基于平衡標(biāo)度語(yǔ)言判斷矩陣的群體決策方法 21
1.5 本章小結(jié) 25
第2章 基于雙曲標(biāo)度的直覺(jué)積性判斷矩陣群體決策方法 26
2.1 雙曲函數(shù)與雙曲標(biāo)度 27
2.2 基于雙曲標(biāo)度的直覺(jué)積性集 33
2.3 基于雙曲標(biāo)度的積性集成算子 35
2.3.1 基于雙曲標(biāo)度的直覺(jué)積性加權(quán)幾何平均算子 35
2.3.2 基于雙曲標(biāo)度的直覺(jué)積性?xún)鐜缀纹骄阕?40
2.4 基于雙曲標(biāo)度的直覺(jué)積性決策方法 41
2.5 對(duì)比分析 43
2.5.1 案例描述與模型計(jì)算 43
2.5.2 案例分析 48
2.6 本章小結(jié) 53
第3章 基于畢達(dá)哥拉斯模糊判斷矩陣的群體決策方法 54
3.1 直覺(jué)模糊集與畢達(dá)哥拉斯模糊集 57
3.1.1 直覺(jué)模糊集 57
3.1.2 畢達(dá)哥拉斯模糊集 59
3.2 畢達(dá)哥拉斯模糊集成算子 62
3.2.1 畢達(dá)哥拉斯模糊加權(quán)幾何/算術(shù)平均算子 62
3.2.2 對(duì)稱(chēng)畢達(dá)哥拉斯模糊加權(quán)幾何/算術(shù)平均算子 64
3.3 畢達(dá)哥拉斯模糊判斷矩陣及其偏序 72
3.4 單個(gè)畢達(dá)哥拉斯模糊判斷矩陣積性一致性檢驗(yàn)與修正 74
3.5 基于畢達(dá)哥拉斯模糊判斷矩陣的群體決策方法 78
3.5.1 群體決策中積性一致性的修正方法 79
3.5.2 確定決策者權(quán)重向量和同時(shí)修正一致性和共識(shí)性方法 82
3.6 虛擬企業(yè)伙伴選擇的一個(gè)實(shí)例及對(duì)比分析 84
3.6.1 虛擬企業(yè)伙伴選擇 84
3.6.2 對(duì)比分析 86
3.7 本章小結(jié) 88
參考文獻(xiàn) 89
彩圖
《模糊數(shù)學(xué)與系統(tǒng)及其應(yīng)用叢書(shū)》已出版書(shū)目