最優(yōu)估計理論與應用：最小二乘估計

定　價：￥30.00

作　者：	梁彥，徐林峰，吉瑞萍著
出版社：	西北工業(yè)大學出版社
叢編項：	研究生高水平課程體系建設叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787561266748	出版時間：	2019-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　作為估計理論的基礎，小二乘估計是從不準確數(shù)據(jù)中提煉規(guī)律的信息處理過程，在航空航天、工業(yè)過程、計量經(jīng)濟、生物、物理等學科和領域有著廣泛應用。本書內(nèi)容包括線性小二乘估計、加權(quán)小二乘估計、非線性小二乘估計、模型校驗和數(shù)據(jù)壓縮下的小二乘估計等，力圖從應用示例出發(fā)，引出研究問題。本書可作為研究生或高年級本科生有關(guān)專業(yè)的教材，也可供信息處理領域技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《最優(yōu)估計理論與應用：最小二乘估計》作者簡介

圖書目錄

第1章線性小二乘估計
1．1 線性小二乘估計問題的提出
1．2 線性小二乘估計的方法
1．3 線性小二乘估計實現(xiàn)
1．4 偽非線性小二乘估計
1．5 小二乘擬合中的基函數(shù)
參考文獻
第2章加權(quán)小二乘
2．1 加權(quán)問題的提出
2．2 加權(quán)小二乘估計方法
2．3 線性等式約束下的小二乘估計
2．4 序貫小二乘估計
2．5 加權(quán)矩陣的選擇
2．6 全小二乘估計
參考文獻
第3章非線性小二乘估計
3．1 非線性小二乘估計問題的提出
3．2 非線性小二乘估計實現(xiàn)
3．3 Levenberg-Marquardt實現(xiàn)
參考文獻
第4章模型校驗
4．1 擬合優(yōu)度
4．2 估計參數(shù)的不確定度
4．3 數(shù)據(jù)逼近的不確定度
……