大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

　　本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識和相關(guān)技術(shù)，全書分為大數(shù)據(jù)概述篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理篇、大數(shù)據(jù)分析與挖掘篇、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop實踐與案例分析篇。全書共15章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)存儲與管理概念及技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)計算模式、大數(shù)據(jù)分布式并行處理框架Hadoop、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBASE、大數(shù)據(jù)Hadoop平臺操作實踐及具體大數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用案例分析。

　　宋旭東，男，博士，大連交通大學(xué)軟件學(xué)院教授，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程專業(yè)碩士生導(dǎo)師，美國伍斯特理工學(xué)院國家公派訪問學(xué)者，遼寧省高校優(yōu)秀青年骨干教師，教育部學(xué)位與研究生教育評估評審專家，教育部科研基金和科技獎勵評審專家。主要從事：大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與決策支持系統(tǒng)等方面的研究工作，具有深厚的理論基礎(chǔ)及較為豐富的科研經(jīng)驗。發(fā)表科研學(xué)術(shù)論文80多篇，出版教材9部，主持及參加過30多項科研項目。