TensorFlow項目式案例實戰(zhàn)

定　價：￥55.00

作　者：	天津濱海迅騰
出版社：	天津大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787561865934	出版時間：	2020-01-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　《TensorFlow項目式案例實戰(zhàn)》由八個項目組成，詳細(xì)講解了TensorFlow項目從“入門”到“應(yīng)用”的過程。項目一至項目六主要對“TensorFlow依賴模塊”“非線性回歸”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“TensorFlow數(shù)據(jù)可視化”“MNIST數(shù)字識別可視化”“循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等知識進(jìn)行了講述，通過項目一至項目六的學(xué)習(xí)，可以使讀者掌握TensorFlowr基礎(chǔ)知識，了解典型的應(yīng)用框架。項目七主要講解了強化學(xué)習(xí)和自編碼知識。項目八對TensorFlow的高級框架進(jìn)行了拓展學(xué)習(xí)。通過TensorFlow項目開發(fā)所需的基礎(chǔ)知識與應(yīng)用框架，使讀者掌握TensorFlow項目開發(fā)的基本操作，具有獨立完成TensorFlow項目開發(fā)的能力?！禩ensorFlow項目式案例實戰(zhàn)》知識全面、內(nèi)容清晰、案例豐富，從基礎(chǔ)開始講解TensorFlow在深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建與應(yīng)用方面的知識，由淺入深，結(jié)合企業(yè)項目開發(fā)思路，深入融合人工智能TensorFlow企業(yè)案例，鍛煉讀者的項目開發(fā)思維，提升讀者的綜合應(yīng)用能力。

作者簡介

暫缺《TensorFlow項目式案例實戰(zhàn)》作者簡介

圖書目錄

項目一初識TensorFlow
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 人工智能概述
技能點2 深度學(xué)習(xí)入門方法
技能點3 TensorFlow概述
技能點4 TensorFlow安裝
技能點5 TensorFlow依賴模塊
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目二非線性回歸
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 數(shù)據(jù)流圖
技能點2 張量
技能點3 操作
技能點4 會話
技能點5 Variable變量
技能點6 Placeholder傳入值
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目三機(jī)器學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
技能點2 回歸與分類
技能點3 激勵函數(shù)與優(yōu)化方法
技能點4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存儲與加載
技能點5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
技能點6 MNIST數(shù)據(jù)集簡介
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目四圖像識別與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
技能點2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用結(jié)構(gòu)
技能點3 經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
技能點4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)MNIST數(shù)字識別
技能點5 圖像數(shù)據(jù)處理
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目五 MNIST數(shù)字識別可視化
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 PlayGround基礎(chǔ)入門
技能點2 TensorBoard基礎(chǔ)入門
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目六時間序列預(yù)測與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
技能點2 詞向量Word2Vec模型
技能點3 長短時記憶網(wǎng)絡(luò)模型
技能點4 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展
技能點5 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)MNIST數(shù)字識別
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目七強化學(xué)習(xí)與自編碼
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 強化學(xué)習(xí)
技能點2 自編碼
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目八 TensorFlow高級框架
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 TFLeam框架
技能點2 Keras框架
技能點3 TensorFlow．js框架
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題