深入理解Elasticsearch（原書第3版）

譯者序
前言
致謝
作者簡介
審閱者簡介
第1章　回顧Elasticsearch與演進歷史 1
11　Apache Lucene簡介 1
111　更深入地了解Lucene索引 2
112　Elasticsearch概覽 7
12　Elasticsearch 5x介紹 8
121　Elasticsearch新特性簡介 9
122　Elasticsearch的演進 10
123　2x到5x的變化 14
13　小結(jié) 16
第2章　查詢DSL進階 17
21　Lucene的新默認(rèn)文本評分機制——BM25 17
211　理解精確率與召回率 18
212　回顧TF-IDF 18
213　BM25與TF-IDF有什么不同 21
22　查詢DSL重構(gòu) 22
23　為任務(wù)選擇合適的查詢 22
231　查詢方式分類 22
232　使用示例 27
233　查詢DSL的其他重要變化 36
24　查詢改寫 37
241　前綴查詢示例 37
242　回到Apache Lucene 39
243　查詢改寫的屬性 40
25　查詢模板 43
251　引入查詢模板 43
252　Mustache模板引擎 45
26　小結(jié) 49
第3章　不只是文本搜索 50
31　多匹配控制 50
32　多匹配類型 51
321　最佳字段匹配 51
322　跨字段匹配 54
323　最多字段匹配 55
324　短語匹配 56
325　帶前綴的短語匹配 56
33　用函數(shù)得分查詢控制分?jǐn)?shù) 57
34　函數(shù)得分查詢下的內(nèi)嵌函數(shù) 58
341　weight函數(shù) 58
342　字段值因子函數(shù) 59
343　腳本評分函數(shù) 60
344　衰變函數(shù)——linear、exp和gauss 60
35　查詢二次評分 61
36　二次評分查詢的結(jié)構(gòu) 62
37　Elasticsearch腳本 66
371　語法 66
372　Elasticsearch各版本中腳本的變化 66
38　新的默認(rèn)腳本語言Painless 67
381　用Painless寫腳本 67
382　示例 69
383　用腳本為結(jié)果排序 71
384　按多個字段排序 72
39　Lucene表達式 73
391　基礎(chǔ)知識 73
392　一個例子 73
310　小結(jié) 75
第4章　數(shù)據(jù)建模與分析 76
41　Elasticsearch中的數(shù)據(jù)建模方法 76
42　管理Elasticsearch中的關(guān)系型數(shù)據(jù) 77
421　對象類型 77
422　嵌套文檔 80
423　父子關(guān)系 82
424　其他可選方案 84
425　數(shù)據(jù)反范式的例子 84
43　用聚合做數(shù)據(jù)分析 85
431　Elasticsearch 50的快速聚合 85
432　重溫聚合 86
433　一類新的聚合：矩陣聚合 93
44　小結(jié) 96
第5章　改善用戶搜索體驗 97
51　改正用戶拼寫錯誤 97
511　測試數(shù)據(jù) 98
512　深入技術(shù)細(xì)節(jié) 99
52　suggester 99
521　在_search端點下使用suggester 99
522　term suggester 103
523　phrase suggester 105
524　completion suggester 113
53　實現(xiàn)自己的自動完成功能 117
54　處理同義詞 120
541　為同義詞搜索準(zhǔn)備settings 120
542　格式化同義詞 121
543　同義詞擴展與收縮 122
55　小結(jié) 123
第6章　分布式索引架構(gòu) 125
61　配置示例的多節(jié)點集群 125
62　選擇合適數(shù)量的分片和副本 127
621　分片和預(yù)分配 127
622　預(yù)分配的正面例子 128
623　多分片與多索引 128
63　路由 129
631　分片和數(shù)據(jù) 129
632　測試路由功能 130
633　在索引過程中使用路由 132
634　路由實戰(zhàn) 132
635　查詢 134
636　別名 136
637　多值路由 137
64　分片分配控制 137
641　部署意識 138
642　確定每個節(jié)點允許的總分片數(shù) 142
643　確定每臺物理服務(wù)器允許的總分片數(shù) 143
65　查詢執(zhí)行偏好 146
651　preference參數(shù) 146
652　使用查詢執(zhí)行偏好的例子 148
66　將數(shù)據(jù)切分到多個路徑中 148
67　索引與類型——創(chuàng)建索引的改進方法 148
68　小結(jié) 149
第7章　底層索引控制 150
71　改變Apache Lucene的評分方式 150
72　可用的相似度模型 151
73　為每個字段配置相似度模型 151
74　相似度模型配置 152
75　選擇默認(rèn)的相似度模型 153
76　選擇合適的目錄實現(xiàn)——store模塊 156
77　存儲類型 156
78　準(zhǔn)實時、提交、更新及事務(wù)日志 158
781　索引更新及更新提交 159
782　更改默認(rèn)的刷新時間 159
783　事務(wù)日志 160
784　實時讀取 161
79　控制段合并 162
791　Elasticsearch合并策略的變化 163
792　配置tiered合并策略 163
793　合并調(diào)度 164
794　強制合并 165
710　理解Elasticsearch緩存 166
7101　節(jié)點查詢緩存 166
7102　分片查詢緩存 166
7103　字段數(shù)據(jù)緩存 168
7104　使用circuit breaker 168
711　小結(jié) 169
第8章　管理Elasticsearch 170
81　Elasticsearch的節(jié)點類型 170
811　數(shù)據(jù)節(jié)點 171
812　主節(jié)點 171
813　Ingest節(jié)點 171
814　部落節(jié)點 172
815　協(xié)調(diào)節(jié)點/客戶端節(jié)點 172
82　發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)模塊 172
821　發(fā)現(xiàn)模塊的配置 173
822　網(wǎng)關(guān)和恢復(fù)模塊的配置 177
823　索引恢復(fù)API 179
83　使用對人類友好的Cat API 182
831　Cap API的基礎(chǔ)知識 183
832　使用Cat API 184
84　備份 18