配電網(wǎng)單相接地故障人工智能選線

定　價：￥35.00

作　者：	郭謀發(fā)
出版社：	中國水利水電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787517088585	出版時間：	2020-08-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障時，由于故障情況復雜且故障電流較微弱，以及受線路結構參數(shù)、互感器非線性特性、電磁干擾等因素影響，故障暫態(tài)零序電流的頻譜特性、能量分布及衰減特性有著很大的差異，其選線保護問題長期以來未能得到很好解決。利用配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障后，非故障線路間的暫態(tài)零序電流波形相似，而故障線路暫態(tài)零序電流波形與非故障線路的差別較大的特點，對暫態(tài)零序電流波形做相關分析，進而確定接地故障線路，是一個很好的選線思路。中國水利水電出版社于2020年8月出版發(fā)行的電力工程類專著《配電網(wǎng)單相接地故障人工智能選線》，提出利用人工智能算法識別接地故障暫態(tài)零序電流波形，進而實現(xiàn)免閾值接地選線保護，將使接地選線的準確性大大提高，有望解決已有選線方法存在的問題。該書是國內(nèi)*本論述配電網(wǎng)單相接地故障人工智能選線的專著，可供高校、科研院所、制造企業(yè)及供電公司從事配電網(wǎng)研究、規(guī)劃、設計、運行等工作的科研或技術人員參考，也可作為電氣類專業(yè)的研究生和高年級本科生的教材或教學參考書。

作者簡介

　　郭謀發(fā)，男，博士，福州大學電氣工程與自動化學院教授，博士生導師。長期致力于配電網(wǎng)單相接地故障保護與柔性消弧技術研究。主持國家自然科學基金、福建省自然科學基金及電力相關企業(yè)資助的科研項目30多項；發(fā)表EI/SCI收錄學術期刊論文30多篇；授權發(fā)明專利16項；出版《配電網(wǎng)單相接地故障人工智能選線》專著1部，《配電網(wǎng)自動化技術》、《電力系統(tǒng)分析》等教材2部。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 引言
1.2 配電網(wǎng)中性點接地方式
1.2.1 不接地方式
1.2.2 自動跟蹤的消弧線圈接地方式
1.2.3 小電阻接地方式
1.2.4 消弧線圈并聯(lián)可投切中電阻的接地方式
1.3 單相接地故障選線方法研究現(xiàn)狀
1.4 單相接地故障選線難點
1.5 本書主要內(nèi)容

第2章配電網(wǎng)單相接地故障暫態(tài)分析
2.1 接地故障暫態(tài)過程分析
2.1.1 故障暫態(tài)零序電壓
2.1.2 故障暫態(tài)零序電流
2.2 弧光接地故障分析
2.2.1 電弧數(shù)學模型
2.2.2 電弧模型參數(shù)的確定
2.3 本章小結

第3章配電網(wǎng)單相接地故障電磁暫態(tài)仿真
3.1 PSCAD/EMTDC仿真軟件
3.1.1 PSCAD/EMTDC簡介
3.1.2 仿真建模步驟
3.2 諧振接地系統(tǒng)建模仿真
3.2.1 仿真模型
3.2.2 各元件建模
3.3 諧振接地系統(tǒng)單相接地故障仿真分析
3.3.1 接地故障分析
3.3.2 電弧故障分析
3.4 本章小結

第4章配電網(wǎng)單相接地故障啟動算法
4.1 啟動算法
4.1.1 小波變換基本原理
4.1.2 Mallat小波包變換算法
4.1.3 接地故障啟動算法
4.2 算法驗證
4.2.1 仿真數(shù)據(jù)驗證
4.2.2 現(xiàn)場數(shù)據(jù)驗證
4.3 本章小結

第5章基于模糊C均值聚類的單相接地故障選線方法
5.1 模糊C均值聚類
5.1.1 機器學習與聚類算法
5.1.2 模糊C均值聚類原理
5.2 動態(tài)時間彎曲距離
5.3 模糊C均值聚類選線
5.3.1 接地故障選線方法
5.3.2 接地選線方法流程
5.4 選線方法驗證
5.4.1 仿真與現(xiàn)場數(shù)據(jù)驗證
5.4.2 適應性分析
5.5 本章小結

第6章基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的單相接地故障選線方法
6.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理
6.1.1 關鍵操作
6.1.2 數(shù)學模型
6.1.3 訓練算法
6.2 基于1-D CNN的單相接地故障選線
6.2.1 一維拼接波形獲取
6.2.2 基于1-D CNN的接地選線
6.3 選線方法驗證
6.3.1 仿真數(shù)據(jù)分析與1-D CNN訓練
6.3.2 1-D CNN測試結果
6.3.3 適應性分析
6.4 本章小結

第7章基于自動編碼器的單相接地故障選線方法
7.1 自動編碼器
7.1.1 結構模型
7.1.2 數(shù)學模型
7.1.3 學習算法
7.2 基于波形特征自學習的接地選線
7.2.1 接地故障電流波形特征自學習
7.2.2 波形特征量聚類選線
7.2.3 接地選線方法流程
7.3 選線方法驗證
7.3.1 仿真與現(xiàn)場數(shù)據(jù)驗證
7.3.2 適應性分析
7.4 本章小結

第8章分布式配電網(wǎng)單相接地故障選線系統(tǒng)
8.1 接地故障選線系統(tǒng)構成
8.2 接地故障選線裝置設計
8.2.1 選線裝置硬件
8.2.2 選線裝置軟件
8.3 接地故障選線軟件設計
8.3.1 接地故障選線軟件
8.3.2 人工智能選線算法軟件
8.4 本章小結