Python機器學習

　　《Python機器學習》講解未來人工智能技術中的機器學習，從入門知識到實踐。全書分為“導入篇”、“基礎篇”、“實踐篇”三部分。 導入篇包括第1章和第2章的內容。第1章是關于Python的安裝和語言的說明及閱讀本書需要進行的準備等，“快速教程”中將對通過Python如何接觸機器學習進行說明，章節(jié)末尾的“短文 深度學習是什么”中，會涉及到最近引人關注的深度學習的歷史及其現狀； 第2章中將概述機器學習的各個方面。 基礎篇從第3章到第5章，將對分類問題、回歸問題、聚類進行說明。特別是在“第3章 分類問題”，闡述了性能的評價方法及其注意要點，這是使用機器學習需要掌握的基礎部分。 第6章和第7章的定位為實踐篇，講解了一些實際應用。第6章以手形狀分類為題材，用和實際相近的形狀進行數據收集，創(chuàng)建分類器，并進行評價；第7章中會看到傳感器數據的處理方法，最后闡述了本篇的結束語。

　　【日】系統(tǒng)規(guī)劃研究所/ISP： 系統(tǒng)規(guī)劃研究所是一家以技術為導向的軟件設計開發(fā)公司，在日常的業(yè)務中，他們會使用如深度學習和畫像處理、數據分析等更高級技術。近年來他們的研究工作推動了AI、機器學習的發(fā)展。