無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)移動模型手冊

目 錄
第一部分 導(dǎo) 言
第1章 移動自組織網(wǎng)絡(luò)\t（2）
1．1 概述\t（2）
1．2 移動性\t（2）
1．3 拓撲控制\t（3）
1．4 介質(zhì)訪問\t（3）
1．5 路由\t（4）
1．5．1 單播路由協(xié)議\t（4）
1．5．2 廣播路由協(xié)議\t（6）
1．5．3 組播路由協(xié)議\t（7）
1．5．4 位置輔助組播路由協(xié)議\t（9）
1．6 傳輸協(xié)議\t（11）
1．7 服務(wù)質(zhì)量\t（12）
1．8 能量管理\t（13）
1．9 安全\t（13）
1．10 移動點對點應(yīng)用\t（14）
1．11 總結(jié)\t（15）
1．12 問題\t（15）
參考文獻\t（16）
第2章 移動模型特性\t（19）
2．1 緒言\t（19）
2．2 移動模型分類\t（19）
2．3 移動模型公式化\t（21）
2．4 移動性指標(biāo)\t（23）
2．5 移動模型對移動自組織網(wǎng)絡(luò)的影響\t（23）
2．6 總結(jié)\t（24）
2．7 問題\t（24）
參考文獻\t（25）
第二部分 個體移動模型
第3章 隨機游走移動模型\t（27）
3．1 緒言\t（27）
3．2 符號\t（29）
3．3 隨機游走移動模型特性\t（30）
3．4 隨機游走移動模型的平穩(wěn)分布\t（31）
3．4．1 移動鏈接穩(wěn)態(tài)分布\t（31）
3．4．2 連續(xù)時間穩(wěn)態(tài)分布近似\t（35）
3．4．3 仿真結(jié)果\t（41）
3．4．4 小結(jié)\t（42）
3．5 隨機游走移動模型的局限性\t（43）
3．6 隨機游走移動模型局限性的修正\t（43）
3．7 隨機游走移動模型的變體\t（44）
3．7．1 馬爾科夫隨機游走移動模型\t（44）
3．7．2 帶漂移的隨機游走移動模型\t（47）
3．8 總結(jié)\t（48）
3．9 問題\t（48）
參考文獻\t（49）
第4章 隨機路點移動模型\t（51）
4．1 緒言\t（51）
4．2 符號\t（53）
4．3 隨機路點的隨機過程\t（54）
4．4 過渡長度和持續(xù)時間\t（55）
4．4．1 過渡長度的隨機過程\t（55）
4．4．2 一維線段上的過渡長度\t（56）
4．4．3 矩形區(qū)域的過渡長度\t（57）
4．4．4 圓形區(qū)域的過渡長度\t（59）
4．4．5 過渡時間\t（59）
4．4．6 方向變換的時間\t（61）
4．4．7 空間節(jié)點分布\t（62）
4．4．8 移動方向\t（65）
4．4．9 邊界變化\t（68）
4．4．10 小結(jié)\t（71）
4．5 RWP移動模型的局限性\t（71）
4．6 RWP移動模型局限性的補救措施\t（72）
4．7 RWP移動模型的變體\t（72）
4．7．1 通用移動模型的符號\t（73）
4．7．2 通用移動模型\t（73）
4．7．3 通用連通區(qū)域上的RWP移動模型\t（75）
4．7．4 受限的RWP移動模型\t（75）
4．7．5 球體上的RWP移動模型\t（78）
4．7．6 包裹型RWP移動模型\t（78）
4．7．7 反射型RWP移動模型\t（79）
4．7．8 加權(quán)路點移動模型\t（80）
4．7．9 小結(jié)\t（81）
4．8 任意路點RWP移動模型\t（81）
4．8．1 傳統(tǒng)RWP移動模型的通用表達式\t（82）
4．8．2 具有任意路點的空間節(jié)點分布\t（86）
4．8．3 移動自組織網(wǎng)絡(luò)的連通性\t（92）
4．8．4 密集移動自組織網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)負載\t（94）
4．8．5 小結(jié)\t（96）
4．9 問題\t（96）
參考文獻\t（98）
第5章 平滑隨機移動模型\t（100）
5．1 緒言\t（100）
5．2 符號\t（100）
5．3 平滑隨機移動模型的特性\t（101）
5．4 速度控制\t（101）
5．5 方向控制\t（104）
5．6 方向和速度變化之間的相關(guān)性\t（106）
5．6．1 停止-轉(zhuǎn)向-移動行為\t（106）
5．6．2 轉(zhuǎn)向節(jié)點的減速\t（107）
5．7 節(jié)點分布和邊界行為\t（108）
5．8 基于時間段的移動模型相遇相關(guān)統(tǒng)計\t（109）
5．8．1 碰撞時間和接觸時間\t（109）
5．8．2 聯(lián)系時間和接觸間隔時間\t（110）
5．8．3 假定\t（110）
5．9 基于時間段移動模型的聯(lián)系時間統(tǒng)計\t（111）
5．10 平滑隨機移動的相遇統(tǒng)計\t（118）
5．10．1 碰撞時間\t（119）
5．10．2 接觸時間\t（120）
5．10．3 接觸間隔時間\t（121）
5．10．4 聯(lián)系時間\t（122）
5．10．5 分析的準(zhǔn)確性\t（122）
5．11 基于時間段的RWP移動模型的相遇相關(guān)統(tǒng)計\t（123）
5．11．1 碰撞時間和接觸時間\t（124）
5．11．2 接觸間隔時間\t（124）
5．11．3 聯(lián)系時間\t（124）
5．11．4 分析的準(zhǔn)確性\t（127）
5．12 使用相遇相關(guān)的統(tǒng)計參數(shù)進行性能分析\t（128）
5．12．1 仿真環(huán)境\t（128）
5．12．2 無競爭情況下的移動輔助路由\t（128）
5．12．3 有競爭情況下的輔助移動路由\t（130）
5．13 總結(jié)\t（132）
5．14 問題\t（133）
參考文獻\t（133）
第6章 地理約束移動模型\t（135）
6．1 緒言\t（135）
6．2 符號\t（135）
6．3 車輛移動模型\t（137）
6．3．1 高速公路移動模型\t（137）
6．3．2 曼哈頓網(wǎng)格移動模型\t（139）
6．3．3 車輛跟隨移動模型\t（140）
6．3．4 車輛移動模型分析\t（143）
6．3．5 車輛移動模型對移動自組織網(wǎng)絡(luò)的影響\t（147）
6．3．6 小結(jié)\t（150）
6．4 障礙物移動模型\t（150）
6．4．1 障礙物構(gòu)造\t（150）
6．4．2 Voronoi鑲嵌與路徑\t（151）
6．4．3 半限定節(jié)點移動\t（152）
6．4．4 指數(shù)分布的目的地選擇\t（153）
6．4．5 吸引點移動\t（154）
6．4．6 仿真\t（154）
6．4．7 仿真結(jié)果\t（157）
6．4．8 小結(jié)\t（162）
6．5 基于社團的障礙物移動模型\t（163）
6．5．1 COM模型的特點\t（164）
6．5．2 移動控制標(biāo)準(zhǔn)\t（164）
6．5．3 停頓時間標(biāo)準(zhǔn)\t（167）
6．5．4 存在障礙物時的移動\t（168）
6．5．5 仿真結(jié)果和分析\t（168）
6．5．6 小結(jié)\t（170）
6．6 基于Voronoi的移動模型\t（170）
6．6．1 Voronoi環(huán)境模型\t（171）
6．6．2 Voronoi移動模型的特點\t（174）
6．6．3 小結(jié)\t（176）
6．7 問題\t（176）
參考文獻\t（177）
第7章 真實隨機方向移動模型\t（178）
7．1 緒言\t（178）
7．2 符號\t（179）
7．3 隨機方向移動模型的特性\t（180）
7．4 具有位置相關(guān)參數(shù)化的隨機方向模型\t（181）
7．4．1 位置相關(guān)參數(shù)的影響\t（183）
7．4．2 參數(shù)的自動生成\t（184）
7．5 改進的隨機方向移動模型\t（187）
7．6 RDM、MRD、RWP移動模型之間的對比\t（187）
7．6．1 仿真環(huán)境\t（187）
7．6．2 仿真\t（188）
7．6．3 結(jié)果\t（191）
7．6．4 小結(jié)\t（193）
7．7 問題\t（194）
參考文獻\t（194）
第8章 確定性移動模型\t（196）
8．1 緒言\t（196）
8．2 符號\t（196）
8．3 確定性移動模型的數(shù)學(xué)表達\t（197）
8．4 恒定速度和方向的DMM\t（198）
8．5 已知移動模式的DMM\t（198）
8．5．1 全局移動模型\t（199）
8．5．2 采用GMM的全局預(yù)測算法\t（200）
8．5．3 仿真和結(jié)論\t（202）
8．5．4 小結(jié)\t（202）
8．6 目標(biāo)確定移動模型\t（202）
8．6．1 目標(biāo)確定移動模型的論述\t（203）
8．6．2 小結(jié)\t（206）
8．7 具有吸引點的DMM\t（206）
8．7．1 移動模型\t（206）
8．7．2 仿真分析\t（208）
8．7．3 小結(jié)\t（210）
8．8 問題\t（210）
參考文獻\t（210）
第9章 部分確定性移動模型\t（212）
9．1 緒言\t（212）
9．2 符號\t（213）
9．3 已知移動方向的PDM模型\t（214）
9．4 已知移動模式的PDM模型\t（215）
9．4．1 局部移動模型\t（215）
9．4．2 分層定位預(yù)測算法\t（221）
9．4．3 仿真和結(jié)果\t（226）
9．4．4 預(yù)測性能\t（230）
9．4．5 實現(xiàn)系統(tǒng)\t（231）
9．4．6 小結(jié)\t（233）
9．5 目標(biāo)部分確定性移動模型\t（234）
9．5．1 PPD移動模型\t（234）
9．5．2 雙重任務(wù)：掃描和中繼\t（241）
9．5．3 仿真研究\t（241）
9．5．4 小結(jié)\t（244）
9．6 問題\t（245）
參考文獻\t（246）
第10章 隨機高斯-馬爾科夫移動模型\t（248）
10．1 緒言\t（248）
10．2 符號\t（248）
10．3 RGM移動模型的描述\t（250）
10．3．1 一維實例\t（250）
10．3．2 多維實例\t（253）
10．3．3 RGM和RWP移動模型\t（253）
10．3．4 RGM移動性追蹤\t（254）
10．3．5 RGM移動模型參數(shù)估計\t（254）
10．4 蜂窩無線網(wǎng)絡(luò)中的RGM移動性\t（255）
10．4．1 預(yù)測位置更新與選擇性尋呼方案\t（257）
10．4．2 移動性管理成本估計\t（258）
10．4．3 一維系統(tǒng)成本評估\t（258）
10．4．4 二維成本估計\t（262）
10．4．5 二維成本估算近似方法\t（263）
10．4．6 數(shù)值結(jié)果和比較\t（264）
10．4．7 理想隨機高斯-馬爾科夫移動模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化\t（265）
10．4．8 與非預(yù)測基于距離方案的對比\t（268）
10．4．9 動態(tài)RGM移動性參數(shù)估計\t（271）
10．5 總結(jié)\t（273）
10．6 問題\t（274）
參考文獻\t（275）
第11章 半馬爾科夫平滑移動模型\t（276）
11．1 緒言\t（276）
11．2 符號\t（276）
11．3 半馬爾科夫平滑移動模型特性\t（278）
11．3．1 加速階段（?-階段）\t（278）
11．3．2 中間平滑階段（?-階段）\t（278）
11．3．3 減速階段（?-階段）\t（279）
11．3．4 半馬爾科夫過程\t（279）
11．4 平均穩(wěn)態(tài)速度\t（280）
11．5 均勻節(jié)點分布\t（281）
11．6 仿真結(jié)果\t（282）
11．6．1 仿真設(shè)置\t（282）
11．6．2 平均速度\t（283）
11．6．3 空間節(jié)點分布\t（283）
11．6．4 對比\t（285）
11．7 SMS移動模型特性\t（285）
11．7．1 平滑移動\t（285）
11．7．2 平穩(wěn)平均速度\t（286）
11．7．3 均勻空間節(jié)點分布\t（286）
11．8 SMS移動模型的應(yīng)用\t（287）
11．8．1 路由性能\t（287）
11．8．2 網(wǎng)絡(luò)連通性\t（288）
11．8．3 群組移動\t（290）
11．8．4 地域限制網(wǎng)絡(luò)\t（291）
11．9 拓撲動態(tài)分析\t（292）
11．9．1 相對移動軌跡建模\t（292）
11．9．2 距離轉(zhuǎn)移概率\t（293）
11．9．3 鏈路壽命\t（297）
11．9．4 鏈路變化率\t（298）
11．9．5 網(wǎng)絡(luò)連通性\t（300）
11．10 總結(jié)\t（302）
11．11 問題\t（302）
參考文獻\t（304）
第12章 無邊界仿真區(qū)域移動模型\t（306）
12．1 緒言\t（306）
12．2 符號\t（306）
12．3 BSA移動模型概述\t（308）
12．4 BSA移動模型評估\t（309）
12．5 移動網(wǎng)絡(luò)中BSA的使用\t（310）
12．5．1 區(qū)域路由協(xié)議\t（310）
12．5．2 恒定速度連接穩(wěn)定性\t（314）
12．6 總結(jié)\t（324）
12．7 問題\t（325）
參考文獻\t（325）
第13章 流體流動移動模型\t（326）
13．1 緒言\t（326）
13．2 符號\t（326）
13．3 流體流動移動模型概述\t（329）
13．3．1 經(jīng)典流體流動移動模型\t（329）
13．3．2 動態(tài)流體流動移動模型\t（329）
13．4 流體流動移動模型的應(yīng)用\t（330）
13．4．1 蜂窩無線網(wǎng)絡(luò)\t（330）
13．4．2 移動Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)\t（343）
13．5 總結(jié)\t（354）
13．6 問題\t（355）
參考文獻\t（355）
第14章 引力移動模型\t（357）
14．1 緒言\t（357）
14．2 符號\t（357）
14．3 簡單引力移動模型\t（358）
14．4 引力移動模型的擴展\t（359）
14．4．1 參數(shù)校正\t（360）
14．4．2 示例方法\t（361）
14．5 基于引力的復(fù)合移動模型\t（362）
14．5．1 可擴展移動模型\t（362）
14．5．2 災(zāi)難移動模型\t（375）
14．6 問題\t（385）
參考文獻\t（386）
第15章 移動矢量模型\t（387）
15．1 緒言\t（387）
15．2 符號\t（387）
15．3 移動矢量模型簡述\t（387）
15．4 移動矢量框架和其他移動模型\t（388）
15．4．1 引力移動模型\t（388）
15．4．2 位置相關(guān)的移動模型\t（389）
15．4．3 目標(biāo)移動模型\t（389）
15．4．4 群組移動模型\t（389）
15．5 移動參數(shù)的校準(zhǔn)\t（389）
15．5．1 平均速度和移動距離\t（389）
15．5．2 傳輸范圍和鏈路變化率\t（390）
15．6 對網(wǎng)絡(luò)性能影響的分析\t（392）
15．6．1 實驗配置\t（392）
15．6．2 結(jié)果\t（393）
15．7 總結(jié)\t（394）
15．8 問題\t（395）
參考文獻\t（395）
第16章 相關(guān)擴散移動模型\t（396）
16．1 緒言\t（396）
16．2 符號\t（397）
16．3 相關(guān)擴散移動模型概述\t（398）
16．3．1 移動分量的相關(guān)性\t（398）
16．3．2 2D相關(guān)隨機游走\t（398）
16．3．3 隨機游走統(tǒng)計量\t（399）
16．3．4 隨機游走的極限情況\t（400）
16．3．5 聯(lián)合正態(tài)解\t（402）
16．3．6 停留時間的統(tǒng)計描述\t（404）
16．4 總結(jié)\t（418）
16．5 問題\t（419）
參考文獻\t（419）
第17章 基于粒子的移動模型\t（421）
17．1 緒言\t（421）
17．2 符號\t（421）
17．3 使用牛頓力學(xué)的基于粒子的移動模型\t（422）
17．4 廣義的基于粒子的移動模型與行為力概念\t（423）
17．5 基于粒子的移動模型在行人動態(tài)特性中的應(yīng)用\t（424）
17．5．1 仿真結(jié)果\t（426）
17．5．2 小結(jié)\t（434）
17．6 基于粒子的移動模型在MANET中的應(yīng)用\t（434）
17．6．1 利用牛頓萬有引力定律的基于粒子的移動模型\t（435）
17．6．2 仿真結(jié)果\t（437）
17．6．3 小結(jié)\t（443）
17．7 使用量子力學(xué)的基于粒子的移動模型\t（443）
17．8 問題\t（443）
參考文獻\t（444）
第18章 分級影響移動模型\t（445）
18．1 緒言\t（445）
18．2 符號\t（446）
18．3 分級影響移動模型的特性\t（446）
18．4 基于圖形的HIMM\t（447）
18．5 二元HIMM\t（449）
18．6 惡雨HIMM\t（449）
18．7 移動仿真場景\t（450）
18．7．1 人行橫道\t（450）
18．7．2 州內(nèi)移動\t（452）
18．8 總結(jié)\t（454）
18．9 問題\t（454）
參考文獻\t（455）
第19章 行為移動模型\t（456）
19．1 緒言\t（456）
19．2 符號\t（456）
19．3 行為移動模型范例\t（457）
19．3．1 行為規(guī)則的定義\t（458）
19．3．2 精確的個體移動建模\t（459）
19．3．3 動態(tài)交互\t（459）
19．4 根據(jù)行為規(guī)則對移動進行建模\t（459）
19．5 單個行人移動的BM模型\t（460）
19．6 BM模型的群組移動性\t（462）
19．6．1 評價\t（463）
19．7 實際問題與權(quán)衡\t（464）
19．7．1 計算復(fù)雜度\t（464）
19．7．2 實際問題\t（465）
19．7．3 BM移動建模方法的優(yōu)點\t（466）
19．8 總結(jié)\t（466）
19．9 問題\t（466）
參考文獻\t（467）
第20章 穩(wěn)態(tài)通用移動模型\t（468）
20．1 符號\t（468）
20．2 隨機旅行移動模型\t（469）
20．2．1 緒言\t（469）
20．3 隨機旅行移動模型簡述\t（469）
20．3．1 隨機旅行移動模型描述\t（469）
20．3．2 隨機旅行模型的強隨機穩(wěn)定性\t（473）
20．3．3 小結(jié)\t（474）
20．4 簇移動模型\t（474）
20．4．1 緒言\t（474）
20．4．2 無標(biāo)度移動自組織網(wǎng)絡(luò)的特點\t（475）
20．5 簇移動模型簡述\t（476）
20．5．1 CMM的分析\t（478）
20．5．2 性能評估\t（480）
20．5．3 小結(jié)\t（484）
20．6 問題\t（485）
參考文獻\t（485）
第21章 基于圖的移動模型\t（487）
21．1 緒言\t（487）
21．2 符號\t（487）
21．3 圖游走移動模型\t（488）
21．3．1 路由協(xié)議\t（490）
21．3．2 仿真環(huán)境\t（492）
21．3．3 仿真結(jié)果\t（493）
21．3．4 小結(jié)\t（498）
21．4 基于區(qū)域圖的移動模型\t（499）
21．4．1 廣播協(xié)議\t（500）
21．4．2 實驗研究\t（502）
21．4．3 小結(jié)\t（510）
21．5 問題\t（510）
參考文獻\t（510）
第三部分 群組移動模型
第22章 參考點群組移動模型\t（513）
22．1 緒言\t（513）
22．2 符號\t（513）
22．3 RPGM模型描述\t（514）
22．4 RPGM模型的應(yīng)用\t（518）
22．5 改進的RPGM模型\t（518）
22．6 RPGM模型的性能\t（519）
22．6．1 性能指標(biāo)\t（519）
22．6．2 仿真環(huán)境\t（520）
22．6．3 仿真結(jié)果\t（521）
22．7 指數(shù)相關(guān)隨機群組移動模型\t（525）
22．8 隊列移動模型\t（526）
22．9 游牧團體移動模型\t（527）
22．9．1 游牧團體移動模型的拓撲控制算法\t（528）
22．10 追逐移動模型\t（536）
22．10．1 性能評估\t（537）
22．11 總結(jié)\t（540）
22．12 問題\t（540）
參考文獻\t（541）
第23章 參考速度群組移動模型\t（542）
23．1 緒言\t（542）
23．2 符號\t（542）
23．3 RVGM模型描述\t（543）
23．4 RVGM模型的應(yīng)用\t（546）
23．4．1 移動自組織網(wǎng)絡(luò)分區(qū)問題\t（546）
23．4．2 分區(qū)預(yù)測\t（546）
23．4．3 分區(qū)預(yù)測算法\t（548）
23．4．4 分區(qū)預(yù)測的應(yīng)用\t（549）
23．4．5 移動節(jié)點速度聚類\t（550）
23．4．6 有序聚類算法\t（550）
23．4．7 有序聚類算法示例\t（551）
23．5 總結(jié)\t（552）
23．6 問題\t（552）
參考文獻\t（553）
第24章 參考速度和加速度群組移動模型\t（554）
24．1 緒言\t（554）
24．2 符號\t（554）
24．3 RVAG移動模型描述\t（555）
24．4 聚類算法\t（556）
24．5 分區(qū)預(yù)測方案\t（557）
24．6 性能評價\t（558）
24．7 總結(jié)\t（560）
24．8 問題\t（561）
參考文獻\t（561）
第25章 結(jié)構(gòu)化群組移動模型\t（562）
25．1 緒言\t（562）
25．2 符號\t（563）
25．3 結(jié)構(gòu)化群組移動模型描述\t（563）
25．4 結(jié)構(gòu)化群組移動模型的應(yīng)用\t（565）
25．4．1 在建筑物內(nèi)的消防員\t（566）
25．4．2 在戰(zhàn)場上的軍事單位\t（566）
25．5 MANET在鏈路中斷時的行為\t（567）
25．6 結(jié)構(gòu)化群組仿真\t（567）
25．6．1 仿真器\t（567）
25．6．2 移動模式\t（568）
25．6．3 評估\t（570）
25．7 結(jié)果\t（570）
25．8 總結(jié)\t（574）
25．9 問題\t（574）
參考文獻\t（575）
第26章 基于虛擬軌道的群組移動模型\t（576）
26．1 緒言\t（576）
26．2 基于虛擬軌道的群組移動模型描述\t（577）
26．3 定義交換站和虛擬軌道\t（578）
26．4 初始節(jié)點部署和群組聯(lián)系\t（578）
26．5 軌道約束下的群組移動性\t（578）
26．6 交換站中群組的分裂與合并\t（579）
26．7 隨機和單個節(jié)點的移動性\t（579）
26．8 仿真評估\t（579）
26．8．1 仿真平臺\t（579）
26．8．2 群組移動的性能\t（580）
26．8．3 單個隨機移動節(jié)點和靜態(tài)節(jié)點的影響\t（582）
26．9 總結(jié)\t（583）
26．10 問題\t（584）
參考文獻\t（584）
第27章 漂移群組移動模型\t（585）
27．1 緒言\t（585）
27．2 符號\t（586）
27．3 漂移群組移動模型描述\t（586）
27．4 漂移群組移動模型在路由群組中的應(yīng)用\t（589）
27．5 性能結(jié)果\t（591）
27．6 總結(jié)\t（593）
27．7 問題\t（594）
參考文獻\t（594）
第28章 聚集群組移動模型\t（595）
28．1 緒言\t（595）
28．2 符號\t（596）
28．3 移動模型的無標(biāo)度特性\t（596）
28．4 聚集群組移動模型描述\t（598）
28．5 實驗結(jié)果\t（599）
28．6 總結(jié)\t（600）
28．7 問題\t（601）
參考文獻\t（601）
第29章 群組力移動模型\t（602）
29．1 緒言\t（602）
29．2 符號\t（603）
29．3 群組力移動模型描述\t（604）
29．3．1 基本力模型\t（604）
29．3．2 群組力移動模型\t（605）
29．4 仿真和結(jié)果\t（608）
29．4．1 仿真方法\t（608）
29．4．2 仿真結(jié)果\t（609）
29．5 性能評估\t（611）
29．5．1 性能指標(biāo)和方法\t（611）
29．5．2 性能分析\t（612）
29．6 總結(jié)\t（614）
29．7 問題\t（614）
參考文獻\t（615）
第30章 群組移動擴展個體移動模型\t（616）
30．1 緒言\t（616）
30．2 群組移動模型\t（617）
30．3 仿真\t（618）
30．4 基本情況\t（619）
30．5 節(jié)點速度的影響\t（621）
30．6 群組數(shù)量的影響\t（623）
30．7 區(qū)域大小的影響\t（625）
30．8 總結(jié)\t（626）
30．9 問題\t（627）
參考文獻\t（627）
第四部分 自回歸移動模型
參考文獻\t（628）
第31章 自回歸個體移動模型\t（629）
31．1 緒言\t（629）
31．2 符號\t（629）
31．3 個體線性系統(tǒng)移動模型\t（631）
31．4 自回歸個體移動模型描述\t（632）
31．5 觀測數(shù)據(jù)\t（633）
31．6 移動跟蹤算法\t（634）
31．6．1 前置濾波器\t（635）
31．6．2 初始化模塊\t（636）
31．6．3 用于移動狀態(tài)估計的擴展型卡爾曼濾波器\t（636）
31．6．4 具有一階自相關(guān)移動性的AMM\t（637）
31．7 數(shù)值結(jié)果\t（637）
31．7．1 仿真設(shè)置\t（637）
31．7．2 移動性估計與預(yù)測\t（638）
31．8 總結(jié)\t（640）
31．9 問題\t（640）
參考文獻\t（640）
第32章 自回歸群組移動模型\t（642）
32．1 緒言\t（642）
32．2 符號\t（643）
32．3 自回歸群組移動模型描述\t（643）
32．4 群組移動性的檢測與估計\t（645）
32．4．1 群組移動性檢測-相關(guān)指數(shù)測試\t（645）
32．4．2 群組移動性估計\t（646）
32．5 數(shù)值結(jié)果\t（647）
32．5．1 GPS數(shù)據(jù)\t（647）
32．5．2 仿真數(shù)據(jù)\t（650）
32．6 總結(jié)\t（652）
32．7 問題\t（653）
參考文獻\t（653）
第五部分 群體／蜂群移動模型
參考文獻\t（655）
第33章 群體移動模型\t（656）
33．1 緒言\t（656）
33．2 符號\t（657）
33．3 背景理論\t（658）
33．3．1 圖和網(wǎng)絡(luò)\t（659）
33．3．2 ?-網(wǎng)格和準(zhǔn)?-網(wǎng)格\t（659）
33．3．3 構(gòu)象偏差能量\t（660）
33．3．4 ?-范數(shù)和凸函數(shù)\t（660）
33．3．5 集體勢函數(shù)\t（661）
33．4 自由空間的群體算法\t（662）
33．4．1 集體動力學(xué)\t（664）
33．4．2 自由空間中群體的穩(wěn)定性分析\t（664）
33．5 群體障礙躲避\t（665）
33．5．1 ?-智能體和(?，? )網(wǎng)絡(luò)的?-鄰居\t（666）
33．5．2 約束?-網(wǎng)格\t（667）
33．5．3 多類型集體勢函數(shù)\t（667）
33．5．4 有障礙物的群體算法\t（668）
33．5．5 計算?-智能體的位置和速度\t（668）
33．5．6 群體障礙的分析\t（669）
33．6 移動Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的群體移動模型\t（670）
33．6．1 任意m維空間下基于群體的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)移動模型\t（671）
33．7 約束群體的對等信息流\t（672）
33．8 仿真結(jié)果\t（673）
33．8．1 自由空間中的二維群體\t（673）
33．8．2 自由空間中的二維分裂\t（676）
33．8．3 自由空間中的三維群體\t（677）
33．8．4 分離和重新聯(lián)合動作\t（678）
33．8．5 擠壓動作：在狹窄空間中移動\t（681）
33．9 什么是群體\t（684）
33．9．1 ?-群體的驗證\t（685）
33．10 總結(jié)\t（685）
33．11 問題\t（685）
參考文獻\t（686）
第34章 集群組移動模型\t（688）
34．1 緒言\t（688）
34．2 符號\t（688）
34．3 集群組移動模型描述\t（689）
34．3．1 物理模型\t（690）
34．3．2 感知模型\t（690）
34．3．3 行為模型\t（691）
34．3．4 復(fù)雜性\t（692）
34．4 實驗\t（693）
34．5 總結(jié)\t（695）
34．6 問題\t（696）
參考文獻\t（696）
第六部分 虛擬游戲驅(qū)動的移動模型
參考文獻\t（697）
第35章 虛擬游戲驅(qū)動的移動模型\t（698）
35．1 緒言\t（698）
35．2 符號\t（698）
35．3 虛擬游戲驅(qū)動的移動框架與抽象\t（699）
35．4 用戶移動\t（700）
35．5 使用多玩家游戲分析Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)\t（702）
35．6 仿真結(jié)果\t（705）
35．7 總結(jié)\t（712）
35．8 問題\t（712）
參考文獻\t（712）
第七部分 非周期性移動模型
參考文獻\t（713）
第36章 非周期性移動模型\t（715）
36．1 符號\t（715）
36．2 基于KDS的移動模型初探\t（716）
36．2．1 定義\t（716）
36．2．2 KDS框架\t（719）
36．2．3 計算幾何中的移動\t（720）
36．2．4 動態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)\t（721）
36．2．5 動態(tài)有序列表\t（722）
36．2．6 常規(guī)多邊形模型\t（722）
36．2．7 樣條與代數(shù)對象\t（725）
36．2．8 動態(tài)查詢\t（726）
36．2．9 鄰近維持\t（726）
36．3 KDS中的移動模型公式\t（726）
36．3．1 基于掃描體的碰撞檢測\t（727）
36．3．2 解決問題的方法\t（728）
36．3．3 移動公式\t（729）
36．3．4 包圍層次盒生成與剔除\t（730）
36．3．5 掃描體生成\t（731）
36．3．6 KDS中的碰撞檢測\t（732）
36．3．7 實施\t（734）
36．3．8 主要結(jié)果\t（736）
36．4 基于KDS的移動模型在Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用\t（737）
36．5 非基于KDS的移動模型\t（737）
36．5．1 收縮移動模型\t（738）
36．5．2 修正收縮移動模型\t（738）
36．5．3 擴張移動模型\t（738）
36．6 總結(jié)\t（739）
36．7 問題\t（739）
參考文獻\t（740）
第八部分 基于社會的社區(qū)移動模型
參考文獻\t（742）
第37章 時變的、基于社區(qū)的和基于社區(qū)的家庭單元格移動模型\t（743）
37．1 符號\t（743）
37．2 時變社區(qū)移動模型\t（745）
37．2．1 簡介\t（745）
37．2．2 TVC移動模型的理論分析\t（747）
37．2．3 TVC移動模型驗證\t（754）
37．2．4 采用TVC移動模型的性能預(yù)測\t（759）
37．2．5 小結(jié)\t（761）
37．3 基于社區(qū)的移動模型\t（761）
37．3．1 簡介\t（761）
37．3．2 CBM模型描述\t（762）
37．3．3 CBM模型中的社交行為\t（763）
37．4 家庭單元格CBM模型\t（768）
37．4．1 HCBM模型與CBM模型在控制節(jié)點位置上的對比\t（770）
37．4．2 修正的HCBM模型\t（772）
37．4．3 HCBM模型中的移動建模\t（774）
37．4．4 移動模式評估\t（780）
37．4．5 小結(jié)\t（784）
37．5 問題\t（785）
參考文獻\t（785）
第38章 基于軌道的移動模型\t（787）
38．1 緒言\t（787）
38．2 符號\t（788）
38．3 基于軌道的移動模型參數(shù)\t（789）
38．4 通用軌道移動模型\t（790）
38．5 隨機軌道模型\t（790）
38．6 統(tǒng)一軌道模型\t（790）
38．7 受限軌道模型\t（791）
38．8 覆蓋軌道模型\t（791）
38．9 移動Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中的軌道感知路由\t（791）
38．9．1 解析模型\t（793）
38．9．2 路由協(xié)議描述\t（798）
38．9．3 性能分析\t（803）
38．10 與其他移動模式的比較\t（812）
38．11 總結(jié)\t（812）
38．12 問題\t（813）
參考文獻\t（813）
第39章 基于熵的個體／社區(qū)移動模型\t（815）
39．1 緒言\t（815）
39．2 符號\t（815）
39．3 虛擬空間中基于熵的移動模型\t（816）
39．3．1 虛擬空間的概念\t（816）
39．3．2 移動模式特征\t（817）
39．3．3 基于熵的移動模型描述\t（820）
39．3．4 仿真結(jié)果\t（820）
39．3．5 小結(jié)\t（826）
39．4 社區(qū)結(jié)構(gòu)環(huán)境中基于熵的移動模型\t（826）
39．4．1 移動模型描述\t（826）
39．4．2 移動Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用\t（828）
39．4．3 小結(jié)\t（837）
39．5 MANET中基于熵的移動模型的QoS和聚類問題\t（837）
39．5．1 移動模型描述\t（837）
39．5．2 采用禁忌搜索優(yōu)化基于熵的WCA\t（840）
39．5．3 基于熵的WCA仿真結(jié)果\t（842）
39．5．4 基于熵的QoS路由仿真結(jié)果\t（845）
39．5．5 小結(jié)\t（848）
39．6 問題\t（848）
參考文獻\t（849）
第40章 知識驅(qū)動的移動模型\t（850）
40．1 緒言\t（850）
40．2 符號\t（850）
40．3 KDM模型描述\t（851）
40．3．1 主機移動的參數(shù)化\t（852）
40．3．2 利用移動配置文件查找服務(wù)\t（852）
40．3．3 移動主機的服務(wù)請求\t（853）
40．4 移動服務(wù)滿意度集合\t（854）
40．4．1 服務(wù)滿意度\t（854）
40．4．2 服務(wù)可達性\t（854）
40．4．3 邏輯服務(wù)移動性\t（855）
40．5 在移動Ad Hoc環(huán)境中使用KDM模型\t（856）
40．5．1 主動服務(wù)重定位\t（856）
40．5．2 保證持續(xù)連接\t（857）
40．6 KDM功能架構(gòu)\t（858）
40．6．1 中間件軟件架構(gòu)\t（858）
40．6．2 知識管理系統(tǒng)\t（859）
40．6．3 知識表示\t（861）
40．6．4 知識庫\t（862）
40．6．5 知識聚合\t（863）
40．6．6 知識傳播\t（864）
40．6．7 服務(wù)請求分析\t（865）
40．7 KDM仿真及結(jié)果\t（866）
40．7．1 仿真設(shè)置\t（867）
40．7．2 各種網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的結(jié)果\t（868）
40．8 幾點觀察\t（872）
40．9 總結(jié)\t（873）
40．10 問題\t（873）
參考文獻\t（874）