這是一本貫穿金融業(yè)務經營全流程，以業(yè)務為驅動的金融數據挖掘與建模著作，涵蓋分析框架、模型算法、模型評估、模型監(jiān)控、算法工程化等整個數據建模的閉環(huán)。本書的4位作者都是在金融領域有有多年工作經驗的大數據專家，不僅技術功底深厚、業(yè)務經驗豐富，而且對金融行業(yè)從業(yè)者的需求痛點和圖書市場的供給情況有深入了解，他們通過精心策劃和寫作，讓本書內容獨樹一幟：涵蓋金融業(yè)務經營全流程，全部以業(yè)務驅動，包含大量針對具體場景的實戰(zhàn)案例。本書針對決策類、識別類、優(yōu)化分析類3大主題，9大模板：客戶價值預測、營銷響應預測、細分畫像、交叉銷售、申請反欺詐、違規(guī)行為識別、預測、運籌優(yōu)化、流程挖掘，詳細講解了每個模板算法原理、評估方法、優(yōu)化方法和應用案例等，內容上極力做到準確、明晰、直觀與實用。此外，本書還對數據科學項目中比較容易被忽視的內容做了補充，包括模型評估、模型監(jiān)控、算法工程化，能指導讀者構建易讀、高效、健壯的數據科學工程。本書堅持理論與實踐相結合，通過圖形、示例、公式幫助讀者快速掌握算法與優(yōu)化理論的同時，還打造了一套可輕松適配各種分析場景與需求的工具模板，力圖幫助讀者從理論快速跨越到實踐。
鄂公網安備 42010302001612號 