工業(yè)節(jié)能減排精準化管理與系統(tǒng)化決策

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 工業(yè)節(jié)能減排管理的重大挑戰(zhàn) 1
1.2 工業(yè)節(jié)能減排管理的關鍵問題 5
1.3 本書主要內(nèi)容 6
第2章 工業(yè)節(jié)能減排精準化管理模型 10
2.1 工業(yè)節(jié)能減排精準化管理研究概述 10
2.2 工業(yè)節(jié)能減排精準化管理模型結構 11
2.2.1 行業(yè)系統(tǒng)模擬 11
2.2.2 行業(yè)節(jié)能減排措施 11
2.2.3 節(jié)能減排效益核算 14
2.3 鋼鐵行業(yè)節(jié)能減排預測 16
2.3.1 鋼鐵行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 16
2.3.2 鋼鐵行業(yè)節(jié)能減排措施情景設定 18
2.4 鋼鐵行業(yè)節(jié)能減排精準化管理實踐 21
2.4.1 鋼鐵行業(yè)節(jié)能減排潛力 21
2.4.2 中國鋼鐵行業(yè)節(jié)能減排路徑 22
2.4.3 中國鋼鐵行業(yè)精準化管理建議 25
2.5 本章小結 26
參考文獻 26
第3章 產(chǎn)業(yè)共生系統(tǒng)建模及技術政策分析 29
3.1 產(chǎn)業(yè)共生的發(fā)展現(xiàn)狀 29
3.1.1 產(chǎn)業(yè)共生的相關概念 29
3.1.2 產(chǎn)業(yè)共生的國內(nèi)外實踐 30
3.2 產(chǎn)業(yè)共生系統(tǒng)模擬 32
3.2.1 研究邊界 33
3.2.2 網(wǎng)狀結構模擬與匹配關系識別 33
3.3 共生系統(tǒng)的節(jié)能減排潛力及成本分析 38
3.4 關鍵共生技術的識別 43
3.4.1 跨行業(yè)耦合共生技術系統(tǒng)采樣和不確定性因素識別 43
3.4.2 共生技術系統(tǒng)節(jié)能減排的可行目標與關鍵共生技術 43
3.5 本章小結 47
參考文獻 48
第4章 產(chǎn)業(yè)共生技術優(yōu)選的系統(tǒng)化決策：基于熵權TOPSIS的多屬性評估 50
4.1 產(chǎn)業(yè)共生技術優(yōu)選的系統(tǒng)化決策 50
4.2 鋼鐵行業(yè)共生技術評估屬性設置 52
4.3 基于熵權TOPSIS的多屬性決策方法 55
4.3.1 決策矩陣標準化 56
4.3.2 確定屬性權重 57
4.3.3 理想解生成 57
4.3.4 相對接近度計算 58
4.4 隨機采樣 58
4.5 產(chǎn)業(yè)共生技術體系評價 59
4.6 產(chǎn)業(yè)共生技術優(yōu)選系統(tǒng)化決策結果 60
4.6.1 *優(yōu)產(chǎn)業(yè)共生技術篩選 60
4.6.2 產(chǎn)業(yè)共生技術優(yōu)選方案及效果評價 62
4.7 本章小結 64
參考文獻 64
第5章 企業(yè)節(jié)能減排系統(tǒng)化決策方法及應用 67
5.1 企業(yè)環(huán)境效率評估研究現(xiàn)狀 67
5.2 案例企業(yè)概況 69
5.3 基于數(shù)據(jù)包絡分析的環(huán)境效率評估方法 70
5.3.1 投入產(chǎn)出結構設定 70
5.3.2 數(shù)據(jù)包絡分析法 71
5.3.3 回歸分析 73
5.4 企業(yè)環(huán)境效率評估結果 74
5.4.1 企業(yè)環(huán)境效率整體結果 74
5.4.2 工藝環(huán)境效率結果 76
5.4.3 企業(yè)環(huán)境效率的影響因素分析 81
5.5 本章小結 82
參考文獻 83
第6章 行業(yè)節(jié)能減排系統(tǒng)化決策：基于NSGA-Ⅲ的高維多目標協(xié)同控制 86
6.1 工業(yè)節(jié)能減排的高維多目標決策進展 86
6.2 鋼鐵行業(yè)系統(tǒng)高維多目標優(yōu)化模型建立 90
6.2.1 優(yōu)化變量 91
6.2.2 優(yōu)化目標 94
6.2.3 約束條件 95
6.3 帶約束的NSGA-Ⅲ方法 96
6.4 基于模糊C均值聚類的*終優(yōu)化方案生成 101
6.5 鋼鐵行業(yè)系統(tǒng)高維多目標優(yōu)化結果 102
6.5.1 優(yōu)化算法評價 102
6.5.2 優(yōu)化結果概述 103
6.5.3 *終優(yōu)化方案 104
6.6 本章小結 108
參考文獻 108
第7章 工業(yè)節(jié)能減排管理的不確定性分析 112
7.1 工業(yè)節(jié)能減排不確定性分析研究現(xiàn)狀 112
7.2 工業(yè)節(jié)能減排不確定性分析模型及實踐 113
7.2.1 模型架構 113
7.2.2 行業(yè)技術系統(tǒng)模擬 114
7.2.3 案例數(shù)據(jù)收集 115
7.2.4 能耗及成本核算 116
7.2.5 不確定性分析 117
7.3 不確定性分析結果 119
7.3.1 鋼鐵行業(yè)節(jié)能目標設定 119
7.3.2 原料-生產(chǎn)結構調(diào)整 121
7.3.3 技術分類與推廣政策 122
7.4 本章小結 123
參考文獻 124
第8章 區(qū)域工業(yè)節(jié)能減排應用：以山西省長治市為例 128
8.1 區(qū)域工業(yè)節(jié)能減排管理研究現(xiàn)狀 128
8.2 案例區(qū)域介紹 130
8.3 區(qū)域工業(yè)減排管理方法 135
8.3.1 基于系統(tǒng)化決策的重點管控企業(yè)識別 135
8.3.2 基于精準化管理的企業(yè)減排路徑 135
8.4 長治市工業(yè)節(jié)能減排精細化管控路徑分析 139
8.4.1 長治市工業(yè)企業(yè)污染績效評價結果 139
8.4.2 重點企業(yè)節(jié)能減排路徑及潛力評估 141
8.5 區(qū)域工業(yè)節(jié)能減排精準管理建議 144
8.6 本章小結 146
參考文獻 146
第9章 工業(yè)節(jié)能減排管理決策支持系統(tǒng) 150
9.1 平臺整體結構 150
9.2 工業(yè)節(jié)能減排規(guī)范化數(shù)據(jù)體系 152
9.3 模型搭建 158
9.3.1 創(chuàng)建模型 159
9.3.2 配置關系 160
9.3.3 量化表征 160
9.4 數(shù)據(jù)交互 163
9.5 算法運算與結果呈現(xiàn) 164
9.6 本章小結 166
第10章 總結與展望 168
10.1 精準化管理 168
10.2 系統(tǒng)化決策 169
10.3 不確定性分析 170
10.4 管理應用實踐 170
10.5 未來研究展望 171
附錄 172
附錄A 企業(yè)環(huán)境效率評估結果 172
附錄B 高維多目標優(yōu)化算法代碼 179
附錄C 不確定性分析采樣結果 202