非常容易：Python+Office會計(jì)與財(cái)務(wù)辦公自動化

第1章   Python快速上手
1.1 Python編程環(huán)境的搭建
1.1.1　安裝與配置Anaconda
1.1.2　安裝與配置PyCharm
1.2 變量
1.3 數(shù)據(jù)類型
1.3.1　數(shù)字
1.3.2　字符串
1.3.3　列表
1.3.4　字典
1.3.5　元組和集合
1.4 數(shù)據(jù)類型的查詢和轉(zhuǎn)換
1.4.1　數(shù)據(jù)類型的查詢
1.4.2　數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
1.5 運(yùn)算符
1.5.1　算術(shù)運(yùn)算符和字符串運(yùn)算符
1.5.2　比較運(yùn)算符
1.5.3　賦值運(yùn)算符
1.5.4　邏輯運(yùn)算符
1.6 Python代碼編寫基本規(guī)范
1.6.1　縮進(jìn)
1.6.2　注釋
1.7 控制語句
1.7.1　if語句
1.7.2　for語句
1.7.3　控制語句的嵌套
1.8 函數(shù)
1.8.1　內(nèi)置函數(shù)
1.8.2　自定義函數(shù)
1.9 模塊的安裝和導(dǎo)入
1.9.1　初識模塊
1.9.2　模塊的安裝
1.9.3　模塊的導(dǎo)入
第2章   爬蟲技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 認(rèn)識網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)
2.1.1　查看網(wǎng)頁的源代碼
2.1.2　初步了解網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)
2.1.3　網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)的組成
2.1.4　百度新聞頁面結(jié)構(gòu)剖析
2.2 Requests模塊
2.3 正則表達(dá)式
2.3.1　正則表達(dá)式基礎(chǔ)知識
2.3.2　使用正則表達(dá)式提取數(shù)據(jù)
2.4 BeautifulSoup模塊
2.5 Selenium模塊
2.5.1　網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取的難點(diǎn)
2.5.2　瀏覽器驅(qū)動程序的下載與安裝
2.5.3　使用Selenium模塊獲取網(wǎng)頁源代碼
2.5.4　使用Selenium模塊模擬鼠標(biāo)和鍵盤操作
第3章   財(cái)務(wù)表格處理
3.1 處理存貨盤點(diǎn)表
3.1.1　查找和替換單元格內(nèi)容
3.1.2　拆分列數(shù)據(jù)
3.1.3　為表格添加邊框線
3.2 處理辦公用品領(lǐng)用記錄表
3.2.1　將多個(gè)工作表的數(shù)據(jù)合并成一個(gè)工作表
3.2.2　將一個(gè)工作表的數(shù)據(jù)分組拆分成多個(gè)工作表
3.3 處理員工銷售業(yè)績表
3.3.1　計(jì)算提成金額并排序
3.3.2　按部門統(tǒng)計(jì)銷售業(yè)績
3.4 處理日常費(fèi)用登記表
3.4.1　分別按費(fèi)用類別和部門統(tǒng)計(jì)支出的總金額
3.4.2　對各月的數(shù)據(jù)表格按金額進(jìn)行排序
第4章   財(cái)務(wù)文檔制作
4.1 批量制作產(chǎn)品出庫清單
4.1.1　按照出庫日期進(jìn)行數(shù)據(jù)分組
4.1.2　將分組后的數(shù)據(jù)分別寫入工作表
4.1.3　將各個(gè)工作表分別保存為工作簿
4.2 批量制作采購合同
4.2.1　讀取合同信息并創(chuàng)建相關(guān)文件夾
4.2.2　在模板中查找和替換關(guān)鍵詞生成合同文檔
4.2.3　將合同文檔批量轉(zhuǎn)換為PDF文件
4.3 批量制作企業(yè)詢證函
4.3.1　讀取并處理往來款項(xiàng)函證匯總表中的數(shù)據(jù)
4.3.2　批量生成詢證函文檔并轉(zhuǎn)換為PDF文件
4.4 批量制作和發(fā)送客戶往來對賬單
4.4.1　批量制作各個(gè)客戶的往來對賬單
4.4.2　批量向客戶發(fā)送往來對賬單電子郵件
第5章   財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)爬取
5.1 從證券日報(bào)網(wǎng)爬取財(cái)經(jīng)新聞
5.1.1　分析要爬取的網(wǎng)頁
5.1.2　獲取網(wǎng)頁源代碼
5.1.3　提取新聞標(biāo)題和網(wǎng)址
5.1.4　導(dǎo)出爬取的新聞數(shù)據(jù)
5.2 從中商情報(bào)網(wǎng)爬取上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
5.2.1　分析要爬取的網(wǎng)頁
5.2.2　爬取單頁財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
5.2.3　爬取多頁財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
5.3 從上海證券交易所網(wǎng)站爬取問詢函文件
5.3.1　分析要爬取的網(wǎng)頁
5.3.2　批量爬取單個(gè)頁面中的問詢函文件
5.3.3　批量爬取多個(gè)頁面中的問詢函文件
5.4 從東方財(cái)富網(wǎng)爬取研報(bào)文件
5.4.1　分析要爬取的網(wǎng)頁
5.4.2　批量爬取單個(gè)頁面中的研報(bào)文件
5.4.3　批量爬取多個(gè)頁面中的研報(bào)文件
第6章   財(cái)務(wù)報(bào)表爬取
6.1 從新浪財(cái)經(jīng)爬取財(cái)務(wù)報(bào)表
6.1.1　分析要爬取的網(wǎng)頁
6.1.2　爬取單個(gè)財(cái)務(wù)報(bào)表（以利潤表為例）
6.1.3　批量爬取三大財(cái)務(wù)報(bào)表
6.2 從東方財(cái)富網(wǎng)爬取財(cái)務(wù)報(bào)表
6.2.1　分析要爬取的網(wǎng)頁
6.2.2　爬取單頁財(cái)務(wù)報(bào)表
6.2.3　爬取多頁財(cái)務(wù)報(bào)表
6.3 用財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口獲取財(cái)務(wù)報(bào)表
6.3.1　AKShare簡介
6.3.2　用AKShare獲取財(cái)務(wù)報(bào)表
第7章   財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析（一）
7.1 合并財(cái)務(wù)報(bào)表
7.1.1　引用要寫入?yún)R總金額的單元格區(qū)域
7.1.2　將各子公司報(bào)表中的金額數(shù)據(jù)粘貼到匯總報(bào)表中
7.2 應(yīng)收賬款數(shù)據(jù)處理與分析
7.2.1　每筆訂單的賬款逾期情況分析
7.2.2　各個(gè)客戶的欠款情況分析
7.2.3　將數(shù)據(jù)處理與分析的結(jié)果寫入工作簿
7.3 經(jīng)營數(shù)據(jù)處理與分析
7.3.1　分析各分公司的營業(yè)收入
7.3.2　分析整個(gè)集團(tuán)的盈利能力
第8章   財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析（二）
8.1 庫存量統(tǒng)計(jì)和分析
8.1.1　計(jì)算月初結(jié)存和月底結(jié)存
8.1.2　繪制折線圖分析入庫量和出庫量的變化趨勢
8.1.3　繪制柱形圖對比各月的入庫量和出庫量
8.1.4　將處理結(jié)果寫入工作表
8.2 庫存預(yù)警分析
8.2.1　計(jì)算各產(chǎn)品的歷史月均銷量
8.2.2　標(biāo)記需補(bǔ)貨的產(chǎn)品
8.3 合同回款分析
8.3.1　計(jì)算結(jié)款截止日期
8.3.2　篩選需要核對的合同
8.3.3　將處理結(jié)果寫入工作表
8.4 成本費(fèi)用分析
8.4.1　繪制柱形圖和折線圖對比各月的成本費(fèi)用
8.4.2　繪制餅圖分析各種成本費(fèi)用的占比
第9章   財(cái)務(wù)票據(jù)信息識別與查驗(yàn)
9.1 開通百度智能云的文字識別接口
9.1.1　注冊賬號并創(chuàng)建應(yīng)用
9.1.2　獲取訪問令牌
9.2 增值稅電子普通發(fā)票的信息識別和提取
9.2.1　單張發(fā)票的信息識別和提取
9.2.2　多張發(fā)票的信息識別和提取
9.3 增值稅電子普通發(fā)票的真?zhèn)尾轵?yàn)
9.3.1　單張發(fā)票的真?zhèn)尾轵?yàn)
9.3.2　多張發(fā)票的真?zhèn)尾轵?yàn)