MATLAB語(yǔ)言及編程實(shí)踐：生物數(shù)學(xué)模型應(yīng)用

第1章 MATLAB基礎(chǔ) 1
1.1 MATLAB簡(jiǎn)介 1
1.1.1 MATLAB的歷史 1
1.1.2 MATLAB的版本 1
1.1.3 MATLAB的特點(diǎn) 2
1.2 MATLAB的主要界面 4
1.2.1 菜單工具欄 4
1.2.2 窗口 6
1.3 命令行窗口及操作 7
1.3.1 MATLAB的簡(jiǎn)單使用 7
1.3.2 MATLAB數(shù)值的顯示 10
1.3.3 命令行窗口的常用控制 10
1.4 日志命令與命令歷史記錄 14
1.4.1 diary 14
1.4.2 命令歷史記錄與快捷設(shè)置 16
1.5 當(dāng)前目錄窗口 18
1.5.1 概況 18
1.5.2 設(shè)置用戶目錄和工作目錄 19
1.6 MATLAB的工作區(qū) 21
1.6.1 工作空間中的變量 21
1.6.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用分析 22
1.6.3 常用的工作空間管理命令 24
1.7 標(biāo)點(diǎn)符號(hào)與運(yùn)算符 28
1.7.1 標(biāo)點(diǎn)符號(hào) 28
1.7.2 運(yùn)算符 31
1.8 變量與表達(dá)式 33
1.8.1 數(shù)值的表達(dá) 33
1.8.2 MATLAB的默認(rèn)值 34
1.8.3 變量的命名 36
1.8.4 復(fù)數(shù) 38
1.9 腳本編輯器 40
1.9.1 純代碼編輯器 41
1.9.2 實(shí)時(shí)編輯器 46
1.10 幫助文件的使用 49
1.10.1 幫助命令 49
1.10.2 幫助瀏覽器 51
1.10.3 MathWorks官方網(wǎng)站 51
第2章 矩陣運(yùn)算 53
2.1 創(chuàng)建矩陣 53
2.1.1 一維矩陣 53
2.1.2 二維矩陣 56
2.1.3 三維及以上矩陣 60
2.2 矩陣的一般操作 65
2.2.1 矩陣維數(shù)與大小 65
2.2.2 矩陣元素尋址 66
2.2.3 矩陣的常規(guī)操作 68
2.3 矩陣的基本運(yùn)算 74
2.3.1 矩陣轉(zhuǎn)置/加法/乘法/逆 74
2.3.2 矩陣內(nèi)積/外積/范數(shù) 75
2.3.3 矩陣指數(shù)/對(duì)數(shù)/開(kāi)方 79
2.3.4 向量之間的關(guān)系 81
2.3.5 矩陣的本質(zhì)特征 83
2.3.6 矩陣直和與張量積 84
2.4 特殊矩陣 86
2.4.1 帶狀稀疏矩陣 86
2.4.2 Vandermonde矩陣 88
2.4.3 Hankel矩陣 89
2.4.4 Toeplitz矩陣 89
2.5 矩陣變換與分解 90
2.5.1 Cholesky分解 90
2.5.2 LU分解 93
2.5.3 QR分解 94
2.5.4 SVD分解 94
第3章 字符數(shù)組、cell與struct 96
3.1 字符串與字符數(shù)組 96
3.1.1 字符串基本屬性 96
3.1.2 復(fù)雜字符數(shù)組的創(chuàng)建 99
3.1.3 字符串轉(zhuǎn)換函數(shù) 100
3.1.4 將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)的函數(shù) 102
3.1.5 字符串操作函數(shù) 107
3.2 cell數(shù)組 115
3.2.1 cell數(shù)組的創(chuàng)建、尋址與顯示 116
3.2.2 cell數(shù)組的基本操作 122
3.2.3 cell數(shù)組操作函數(shù)簡(jiǎn)介 126
3.2.4 string與char的區(qū)別 129
3.3 結(jié)構(gòu)數(shù)組 130
3.3.1 結(jié)構(gòu)數(shù)組的創(chuàng)建 131
3.3.2 結(jié)構(gòu)數(shù)組的訪問(wèn) 133
3.3.3 結(jié)構(gòu)數(shù)組的其他操作 135
3.3.4 結(jié)構(gòu)數(shù)組的轉(zhuǎn)換 139
第4章 數(shù)據(jù)繪圖 143
4.1 繪圖及其屬性 143
4.1.1 初識(shí)繪圖 143
4.1.2 圖像的基本屬性 145
4.2 plot函數(shù) 146
4.2.1 plot函數(shù)默認(rèn)格式 146
4.2.2 plot函數(shù)屬性應(yīng)用 148
4.2.3 其他幾種格式 150
4.3 顏色的使用 153
4.3.1 顏色的RGB表示 154
4.3.2 顏色圖 156
4.3.3 查看顏色圖 157
4.3.4 顏色圖函數(shù) 157
4.3.5 顏色圖的創(chuàng)建與使用 159
4.4 坐標(biāo)軸設(shè)置與圖形標(biāo)識(shí)符 162
4.4.1 坐標(biāo)軸的設(shè)置 162
4.4.2 標(biāo)注文字 165
4.5 兩個(gè)繪圖布局函數(shù) 174
4.5.1 subplot函數(shù) 174
4.5.2 tiledlayout函數(shù) 176
4.6 幾種常用的二維繪圖函數(shù) 179
4.6.1 面積填充圖 179
4.6.2 統(tǒng)計(jì)圖 181
4.6.3 繪制矢量場(chǎng) 191
4.6.4 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 195
4.6.5 等值線繪圖 199
4.6.6 極坐標(biāo)繪圖 201
4.6.7 雙坐標(biāo)繪圖 203
4.6.8 對(duì)數(shù)形式繪圖 206
4.6.9 遺傳信息繪圖 207
4.7 三維繪圖 209
4.7.1 三維版本的繪圖函數(shù) 209
4.7.2 繪制多峰函數(shù)曲面 212
4.7.3 繪制球柱錐體 215
4.7.4 三維繪圖中的一些問(wèn)題 217
4.8 修改繪圖對(duì)象屬性 220
4.8.1 繪圖的返回對(duì)象 220
4.8.2 使用對(duì)象屬性 221
4.8.3 獲取對(duì)象 223
4.9 繪制動(dòng)畫圖片 227
4.9.1 getframe函數(shù) 228
4.9.2 frame2im函數(shù) 228
4.9.3 rgb2ind函數(shù) 228
4.9.4 imwrite函數(shù) 228
第5章 符號(hào)運(yùn)算 230
5.1 符號(hào)對(duì)象的定義 230
5.1.1 聲明符號(hào)變量函數(shù)sym 230
5.1.2 聲明符號(hào)變量快捷函數(shù)syms 232
5.1.3 設(shè)置假定函數(shù)assumptions 234
5.1.4 設(shè)置與去除假定函數(shù)assume 235
5.1.5 添加設(shè)置假定函數(shù)assumeAlso 236
5.1.6 分段條件函數(shù)piecewise 236
5.2 符號(hào)運(yùn)算基本操作 237
5.2.1 識(shí)別符號(hào)變量 237
5.2.2 多項(xiàng)式操作 241
5.2.3 符號(hào)替換 246
5.2.4 高等數(shù)學(xué)中的幾個(gè)函數(shù) 250
5.2.5 解方程 257
5.2.6 符號(hào)矩陣的運(yùn)算 263
5.3 符號(hào)運(yùn)算結(jié)果的可視化 265
5.3.1 簡(jiǎn)潔繪圖函數(shù) 265
5.3.2 符號(hào)運(yùn)算結(jié)果的數(shù)值繪圖 269
第6章 函數(shù)文件 270
6.1 MATLAB語(yǔ)言編程的基本理念 270
6.2 MATLAB函數(shù)概況 270
6.2.1 初識(shí)MATLAB函數(shù) 270
6.2.2 函數(shù)模板 272
6.3 MATLAB中的函數(shù)分類 272
6.3.1 MATLAB腳本文件 272
6.3.2 主函數(shù)與子函數(shù) 273
6.3.3 子函數(shù)的定義 274
6.3.4 匿名函數(shù) 275
6.4 MATLAB中的局部變量和全局變量 276
6.4.1 局部變量 276
6.4.2 全局變量 277
6.5 MATLAB函數(shù)文件中的控制語(yǔ)句 278
6.5.1 if-end語(yǔ)句 278
6.5.2 switch-case選擇控制結(jié)構(gòu) 281
6.5.3 for-end循環(huán) 284
6.5.4 while-end循環(huán) 287
6.5.5 try-catch-end糾錯(cuò)機(jī)制 289
6.5.6 其他控制函數(shù) 290
6.5.7 遞歸 298
6.6 函數(shù)句柄 299
6.6.1 函數(shù)句柄的創(chuàng)建 299
6.6.2 函數(shù)句柄的基本用法 300
6.7 泛函命令 302
6.7.1 eval函數(shù) 302
6.7.2 feval函數(shù) 303
6.8 讀寫文件 305
6.8.1 文本數(shù)據(jù)讀取 305
6.8.2 讀取Excel文件 308
6.8.3 讀取三角矩陣數(shù)據(jù) 313
6.8.4 寫入文本文件 313
6.8.5 寫入Excel文件 314
6.8.6 寫入Word文件 315
6.9 一些矩陣操作函數(shù)的實(shí)現(xiàn)案例 321
6.9.1 對(duì)稱矩陣 321
6.9.2 置換矩陣 322
6.9.3 矩陣變換 328
6.10 兩個(gè)繪圖函數(shù)的實(shí)現(xiàn)案例 330
6.10.1 雷達(dá)圖 330
6.10.2 星座圖 330
6.11 符號(hào)運(yùn)算的一個(gè)實(shí)例 331
第7章 面向?qū)ο缶幊?336
7.1 面向過(guò)程與面向?qū)ο?336
7.2 類的組織結(jié)構(gòu) 337
7.2.1 初識(shí)類 337
7.2.2 類的定義 338
7.2.3 類的特性 340
7.2.4 類定義的組織與存放 342
7.2.5 文件柜 343
7.3 類的屬性 347
7.3.1 聲明與初始化 347
7.3.2 訪問(wèn)控制 349
7.3.3 其他特性 351
7.4 類的方法 353
7.4.1 普通方法與訪問(wèn)特性 353
7.4.2 構(gòu)造函數(shù) 356
7.4.3 靜態(tài)方法 358
7.5 類的繼承與派生 360
7.5.1 繼承與派生的基本概念 361
7.5.2 派生類構(gòu)造函數(shù) 363
7.6 MATLAB類的基本類型 379
7.6.1 參數(shù)的傳遞機(jī)制 379
7.6.2 兩種基本類型 380
7.6.3 handle型類 384
7.7 對(duì)象的析構(gòu)、保存和加載 392
7.7.1 析構(gòu)函數(shù) 392
7.7.2 保存和加載 396
7.8 多態(tài)性與抽象 402
7.8.1 函數(shù)重載 402
7.8.2 運(yùn)算符重載 403
7.8.3 抽象類 406
7.9 事件與響應(yīng) 407
7.9.1 概念與定義 407
7.9.2 理解事件與響應(yīng)的作用機(jī)制 409
7.9.3 創(chuàng)建監(jiān)聽(tīng)的event方式 411
7.9.4 發(fā)布通知中附加消息 412
7.9.5 預(yù)定義事件的監(jiān)聽(tīng) 413
7.10 對(duì)象數(shù)組 414
7.10.1 同類型對(duì)象數(shù)組 414
7.10.2 同基類對(duì)象數(shù)組 416
7.10.3 多類型對(duì)象數(shù)組 417
7.11 Meta Class 420
7.11.1 查詢類的基本信息 420
7.11.2 查找特定設(shè)置的對(duì)象和類成員 421
7.12 類的應(yīng)用實(shí)例：App設(shè)計(jì) 422
7.12.1 App Designer的開(kāi)發(fā)環(huán)境 422
7.12.2 雙線設(shè)計(jì)與類函數(shù) 423
7.12.3 App設(shè)計(jì)步驟 425
7.12.4 各種組件的使用方法 427
7.12.5 使用函數(shù)創(chuàng)建組件 435
7.13 再議創(chuàng)建MATLAB函數(shù)模板 439
第8章 MATLAB在生物數(shù)學(xué)模型中的應(yīng)用 442
8.1 圖模型 442
8.1.1 圖的基本概念與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 442
8.1.2 無(wú)向賦權(quán)圖的短路徑Dijkstra算法 445
8.1.3 評(píng)估生態(tài)模型架構(gòu) 445
8.2 種群模型 446
8.2.1 原理與分類 446
8.2.2 離散單種群模型 448
8.2.3 Logistic離散模型的漸近性態(tài)模擬 448
8.2.4 連續(xù)模型 450
8.3 時(shí)序分析模型 456
8.3.1 平穩(wěn)時(shí)間序列模型的幾個(gè)概念 457
8.3.2 平穩(wěn)時(shí)間序列 458
8.3.3 ARMA模型的構(gòu)建及預(yù)報(bào) 460
8.3.4 時(shí)間序列分析的MATLAB命令與實(shí)例 462
8.3.5 ARIMA模型 465
8.3.6 GARCH模型 471
8.4 多元分析模型 476
8.4.1 主成分分析 476
8.4.2 因子分析模型 479
8.4.3 對(duì)應(yīng)分析模型 485
8.4.4 典型相關(guān)模型 491
8.4.5 多維標(biāo)度模型 498