弱圖像信號(hào)的復(fù)原理論與方法研究

　　隨著軟硬件技術(shù)的發(fā)展，改善受拍攝環(huán)境影響的弱圖像信號(hào)已經(jīng)成為可能，但是單純依靠提升硬件成像設(shè)備的性能會(huì)大幅度增加設(shè)備成本，簡(jiǎn)單的圖像增強(qiáng)算法也無法完全消除天氣和環(huán)境光照等拍攝條件的影響，因此《弱圖像信號(hào)的復(fù)原理論與方法研究》從光學(xué)物理現(xiàn)象出發(fā)去探究弱圖像信號(hào)退化的物理原因，建立弱圖像信號(hào)退化的物理模型，然后設(shè)計(jì)合適的算法，提升弱圖像信號(hào)的可觀測(cè)性，主要針對(duì)霧天弱圖像信號(hào)、沙塵天氣弱圖像信號(hào)和低照度拍攝的弱圖像信號(hào)展開研究?！度鯃D像信號(hào)的復(fù)原理論與方法研究》共九章，首章介紹了圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)、研究?jī)?nèi)容及數(shù)字圖像處理的相關(guān)技術(shù)；第二章主要講述了弱圖像信號(hào)復(fù)原的相關(guān)研究背景和意義；第三章主要闡述了弱圖像信號(hào)退化的物理模型；第四章詳細(xì)介紹了霧天退化的弱圖像信號(hào)復(fù)原的理論及方法；第五章主要介紹了沙塵天氣退化的弱圖像信號(hào)復(fù)原；第六章主要介紹了低照度弱圖像信號(hào)的復(fù)原；第七章對(duì)雨雪等動(dòng)態(tài)天氣影響下的弱圖像信號(hào)復(fù)原進(jìn)行了介紹；第八章主要介紹了弱圖像信號(hào)復(fù)原綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建；第九章對(duì)《弱圖像信號(hào)的復(fù)原理論與方法研究》進(jìn)行了簡(jiǎn)單的總結(jié)與展望。

　　余順園，講師，1982年10月出生，湖北省仙桃市人。2017年博士研究生畢業(yè)于西安理工大學(xué)，研究方向數(shù)字圖像增強(qiáng)及復(fù)原算法研究，現(xiàn)任職于安康學(xué)院學(xué)院，主要從事電子信息工程專業(yè)教學(xué)及相關(guān)科研工作，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊EI及SCI上發(fā)表論文十余篇，主持在研國家自然科學(xué)基金青年基金一項(xiàng)（編號(hào)：61801005），曾獲得安康市第三屆青年科技獎(jiǎng)。