基于年報文本特征的上市公司環(huán)境信息披露質(zhì)量及其經(jīng)濟后果研究

　　本書主要對我國上市公司環(huán)境信息披露政策演進進行系統(tǒng)回顧，并利用文本挖掘的方法法對我國現(xiàn)有環(huán)境信息披露正常進行定量分析，從不同維度展示我國環(huán)境信息披露政策的演變過程和發(fā)展趨勢，及上市公司環(huán)境信息披露動機演化分析。進一步根據(jù)深根據(jù)LDA算法和TF-IDF算法，進行環(huán)境信息披露領(lǐng)域與語料庫的構(gòu)建。通過主題聚類法對環(huán)境信息披露指標體系重新進行定量權(quán)重設(shè)置，并利用文本挖掘方法對重污染行業(yè)上市公司環(huán)境信息披露水平進行測度。為現(xiàn)有的環(huán)境信息披露正常研究方法和政策體系提供改進的依據(jù)。后，以重污染行業(yè)上市公司為研究對象。利用多元回歸計量模型，研究文本挖掘方法，企業(yè)環(huán)境信息披露與企業(yè)經(jīng)濟后果三者之間的機理框架。實證檢驗宏觀層面的綠色金融政策和微觀層面的企業(yè)環(huán)境信息披露對公司融資成本產(chǎn)生怎樣的影響。從而可以分別宏觀政府層面完善相關(guān)綠色金融政策及環(huán)境信息披露制度制定，從微觀企業(yè)層面改善公司治理水平，并獲得融資優(yōu)勢提供理論支撐和經(jīng)驗數(shù)據(jù)。

　　蔡榮江，講師，任職于寧波工程學(xué)院。在《科技風(fēng)》《中外企業(yè)家》《山西青年》《知識經(jīng)濟》等期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，并參與疫情防控背景下高校在線教學(xué)效果研究和實踐——基于文本挖掘方法（浙江省教育規(guī)劃項目）、寧波深入拓展智能技術(shù)應(yīng)用范圍路徑研究 （寧波市政府研究發(fā)展中心）、“一帶一路”背景下甬商“抱團出海”戰(zhàn)略研究、創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略下寧波建設(shè)“三創(chuàng)”之城的現(xiàn)實基礎(chǔ)與對策研究、基于Hadoop的連一連物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺二期研發(fā)項目、構(gòu)建北侖區(qū)級文化金融扶持體系項目等多項學(xué)術(shù)研究項目。并擁有 “公司環(huán)境信息披露評分系統(tǒng)”軟件的著作權(quán)。