數(shù)學(xué)建模實用教程

定　價：￥56.00

作　者：	付麗華，邊家文
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302587590	出版時間：	2022-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	254	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書通過算法程序和實例分析介紹了常用的一些數(shù)學(xué)建模方法，包括基本的數(shù)學(xué)實驗、初等數(shù)學(xué)模型、插值和擬合、微分方程、層次分析法、數(shù)學(xué)規(guī)劃、模糊數(shù)學(xué)模型、圖論、多元統(tǒng)計模型。本書注重數(shù)學(xué)建模的基本方法和實用性，將數(shù)學(xué)模型和實例進行有機結(jié)合，易于理解，便于自學(xué)，同時本書也重視數(shù)學(xué)軟件在實際問題中的應(yīng)用，介紹了MATLAB以及LINGO的運算和使用基礎(chǔ)。本書既可以作為高等院校的數(shù)學(xué)建模課程的學(xué)習(xí)教材，也可以作為本科生以及研究生數(shù)學(xué)建模的培訓(xùn)教材和參考書，還可以作為科研人員的參考書籍。

作者簡介

　　\"付麗華，1979年出生，博士，教授，碩士生導(dǎo)師。研究方向為：信號稀疏分解，時頻分析，機器學(xué)習(xí)，并對基于信息處理技術(shù)的地球物理應(yīng)用有濃厚的興趣。2009年畢業(yè)于中國地質(zhì)大學(xué)（武漢），獲工學(xué)博士學(xué)位。2013年12月晉升為教授。主講《數(shù)值分析》、《數(shù)學(xué)的模型與實驗》、《數(shù)學(xué)邏輯》、《高等數(shù)學(xué)》、《線性代數(shù)與矢量分析》、《數(shù)學(xué)建?！?、《數(shù)學(xué)實驗》等本科生課程以及研究生課程：《模式識別》、《應(yīng)用數(shù)學(xué)方法》等。主持湖北省教學(xué)項目1項，校級教學(xué)項目2項。2012年，被評為中國地質(zhì)大學(xué) 屆“朱訓(xùn)青年教師獎”；同年，被評為中國地質(zhì)大學(xué)第十屆“十大杰出青年”； 2011年，被全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組織委員會評為“全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽指導(dǎo)教師”；2011年，獲中國地質(zhì)大學(xué)“金石獎教金”；2011年，獲中國地質(zhì)大學(xué)第六屆青年教師教學(xué)獎。2017年，被全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組織委員會評為“全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽指導(dǎo)教師”。 2013年，入選 “新世紀(jì) 人才資助計劃”。2011年，入選湖北省新世紀(jì)高層次人才工程人選（第三層次）。同年，入選中國地質(zhì)大學(xué)第二批“搖籃計劃”。主持自然科學(xué)基金項目2項，湖北省\"

圖書目錄

第1章數(shù)學(xué)建模概論
1.1 數(shù)學(xué)模型
1.2 數(shù)學(xué)建模
1.2.1 數(shù)學(xué)建模的一般步驟
1.2.2 數(shù)學(xué)建模的基本方法
1.3 簡單的建模實例
1.3.1 萬有引力定律的發(fā)現(xiàn)
1.3.2 冷卻問題
1.4 數(shù)學(xué)建模競賽
1.4.1 數(shù)學(xué)建模競賽的發(fā)展歷程
1.4.2 全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的賽制介紹
習(xí)題1
第2章 MATLAB基礎(chǔ)
2.1 軟件介紹
2.1.1 MATLAB用戶界面
2.1.2 MATLAB操作
2.2 向量與矩陣
2.2.1 向量及其運算
2.2.2 矩陣及其運算
2.3 MATLAB程序結(jié)構(gòu)
2.3.1 選擇結(jié)構(gòu)
2.3.2 循環(huán)結(jié)構(gòu)
2.4 MATLAB作圖
2.4.1 二維圖形
2.4.2 三維圖形
習(xí)題2
第3章數(shù)學(xué)實驗
3.1 符號計算
3.2 導(dǎo)數(shù)
3.3 極值和值
3.4 條件極值
3.5 定積分
3.6 重積分
3.7 曲線積分和曲面積分
習(xí)題3
第4章初等模型
4.1 貸款購房的還款方案選擇模型
4.2 雨中行走的淋雨量模型
4.3 公平分配席位模型
習(xí)題4
第5章插值擬合模型
5.1 常見的插值方法
5.1.1 拉格朗日插值
5.1.2 分段線性插值
5.1.3 三次樣條插值
5.2 插值案例分析
5.2.1 一維插值案例分析
5.2.2 二維插值案例分析
5.3 小二乘擬合
5.3.1 線性小二乘擬合