第1章 概率論的基本概念及基本公式
序
1.1 概率論的基本概念
1.2 頻率與概率
1.3 等可能概型(古典概型)
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
習題1
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第2章 隨機變量及其常見分布
序
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.3 分布函數
2.4 連續(xù)型隨機變量及常見分布
習題2
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第3章 隨機變量的引伸分布
序
3.1 一維隨機變量函數的分布
3.2 邊緣分布
3.3 隨機變量獨立性
3.4 條件分布
3.5 多維隨機變量函數的分布
3.5 多維隨機變量函數的分布
習題3
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第4章 隨機變量的數字特征
序
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 幾種常見分布的數學期望和方差
4.4 隨機變量的矩、協方差與相關系數
習題4
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第5章 大數定律和中心極限定理
序
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
考研鏈接
第6章 數理統(tǒng)計的基本概念
序
6.1 總體與樣本
6.2 統(tǒng)計量及抽樣分布
習題6
考研鏈接
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第7章 參數估計
序
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區(qū)間估計
習題7
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第8章 假設檢驗
序
8.1 假設檢驗
8.2 單個正態(tài)總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態(tài)總體參數的假設檢驗
8.4 分布擬合檢驗
習題8
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第9章 方差分析和一元線性回歸分析
序
9.1 單因素方差分析
9.2 雙因素試驗的方差分析
9.3 一元線性回歸
習題9
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附錄1 排列組合基本公式
附錄2 常用概率分布及性質
附錄3 常用分布表
習題及“考研鏈接”欄目詳解
參考文獻