無(wú)損檢測(cè)新技術(shù)研究及應(yīng)用

第1章 基于模態(tài)分析的振動(dòng)診斷技術(shù)
1.1 振動(dòng)診斷技術(shù)原理
1.2 試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析技術(shù)
1.3 結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別指標(biāo)
1.4 典型損傷識(shí)別指標(biāo)的應(yīng)用實(shí)例
1.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 渦流無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
2.1 渦流檢測(cè)技術(shù)原理
2.2 渦流檢測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展
2.3 渦流正問(wèn)題的有限元數(shù)值求解方法
2.4 基于渦流線(xiàn)圈提離效應(yīng)的深裂紋檢測(cè)方法
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 渦流-激光聯(lián)合測(cè)厚法
3.1 涂層常用測(cè)厚方法
3.2 渦流測(cè)厚法的研究進(jìn)展及應(yīng)用
3.3 渦流-激光聯(lián)合測(cè)厚法原理
3.4 聯(lián)合測(cè)厚法在曲面涂層測(cè)量中的應(yīng)用
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 超聲檢測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用
4.1 超聲波基礎(chǔ)知識(shí)
4.2 超聲數(shù)值仿真方法
4.3 超聲檢測(cè)技術(shù)在高溫監(jiān)測(cè)環(huán)境中的應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其算法改進(jìn)
5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征與功能
5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)
5.4 標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其算法
5.5 雙學(xué)習(xí)率自適應(yīng)算法及其應(yīng)用
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 粒子群優(yōu)化算法及其改進(jìn)
6.1 粒子群算法簡(jiǎn)介
6.2 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法
6.3 帶活力因子的粒子群優(yōu)化算法
6.4 BenchMark函數(shù)測(cè)試結(jié)果
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)