邊緣計(jì)算與云計(jì)算的協(xié)同發(fā)展：理論與實(shí)踐

目錄
第一章邊緣計(jì)算與云計(jì)算的基本概念-------------------------------------001
第一節(jié)邊緣計(jì)算的定義與發(fā)展----------------------------------------001
第二節(jié)云計(jì)算的定義與特點(diǎn)----------------------------------------012
第三節(jié)邊緣計(jì)算與云計(jì)算的異同----------------------------------------018
第四節(jié)邊緣計(jì)算和云計(jì)算在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的角色------------------------------------025
第五節(jié) 邊緣計(jì)算與云計(jì)算的協(xié)同必要性----------------------------------------032
第二章邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同的理論基礎(chǔ)----------------------------------------041
第一節(jié)分布式計(jì)算理論概述----------------------------------------041
第二節(jié)網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度與優(yōu)化理論----------------------------------------046
第三節(jié)數(shù)據(jù)流處理與實(shí)時(shí)分析理論----------------------------------------053
第四節(jié)人工智能對協(xié)同計(jì)算的支撐作用----------------------------------------060
第五節(jié)安全與隱私保護(hù)理論----------------------------------------067
第三章邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同的體系架構(gòu)----------------------------------------075
第一節(jié) 云邊協(xié)同計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)原則----------------------------------------075
第二節(jié)邊緣設(shè)備與云端節(jié)點(diǎn)的通信機(jī)制----------------------------------------081
第三節(jié)混合計(jì)算模型與層次化部署----------------------------------------088
第四節(jié)數(shù)據(jù)分層存儲與分布式處理方案----------------------------------------094
第五節(jié)云邊協(xié)同體系的性能優(yōu)化策略----------------------------------------099
第四章邊緣計(jì)算與云計(jì)算在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用----------------------------------------107
第一節(jié)智能制造中的邊云協(xié)同案例----------------------------------------107
第二節(jié)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同計(jì)算應(yīng)用----------------------------------------113
第三節(jié)實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測性維護(hù)----------------------------------------121
第四節(jié)供應(yīng)鏈管理中的云邊協(xié)同實(shí)踐----------------------------------------125
第五節(jié)工業(yè)領(lǐng)域邊云協(xié)同的挑戰(zhàn)與解決方案--------------------------------------132
第五章邊緣計(jì)算與云計(jì)算在智能交通中的應(yīng)用------------------------------------139
第一節(jié)車聯(lián)網(wǎng)中的邊云協(xié)同計(jì)算----------------------------------------139
第二節(jié)智能交通信號控制與優(yōu)化----------------------------------------146
第三節(jié)自動駕駛中的實(shí)時(shí)計(jì)算與決策支持----------------------------------------152
第四節(jié)城市交通大數(shù)據(jù)的邊云處理方案----------------------------------------159
第五節(jié)智能交通系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展趨勢-------------------------------------167
第六章邊緣計(jì)算與云計(jì)算在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用-----------------------175
第一節(jié)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的邊云協(xié)同分析----------------------------------------175
第二節(jié)可穿戴設(shè)備與健康監(jiān)測平臺----------------------------------------180
第三節(jié)遠(yuǎn)程醫(yī)療與邊云協(xié)同支持----------------------------------------187
第四節(jié)疫情監(jiān)控與公共衛(wèi)生系統(tǒng)中的應(yīng)用----------------------------------------193
第五節(jié)智慧醫(yī)療中的邊云協(xié)同新機(jī)遇----------------------------------------198
第七章邊緣計(jì)算與云計(jì)算在智慧城市中的應(yīng)用------------------------------------205
第一節(jié)智慧城市的建設(shè)目標(biāo)與技術(shù)需求----------------------------------------205
第二節(jié) 邊云協(xié)同在環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用----------------------------------------210
第三節(jié)智慧能源管理與邊云協(xié)同方案----------------------------------------216
第四節(jié)公共安全中的實(shí)時(shí)分析與響應(yīng)----------------------------------------223
第五節(jié)智慧城市中的協(xié)同治理案例----------------------------------------228
第八章邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同中的技術(shù)挑戰(zhàn)------------------------------------237
第一節(jié)數(shù)據(jù)延遲與帶寬限制問題----------------------------------------237
第二節(jié)跨域協(xié)同中的兼容性挑戰(zhàn)----------------------------------------244
第三節(jié)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)策略----------------------------------------251
第四節(jié)異構(gòu)設(shè)備間的協(xié)同優(yōu)化----------------------------------------255
第五節(jié)面向未來的技術(shù)趨勢與突破----------------------------------------270
第九章邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同的標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化------------------------------------279
第一節(jié) 邊云協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)化的必要性----------------------------------------279
第二節(jié)國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的相關(guān)工作----------------------------------------281
第三節(jié)邊云協(xié)同的協(xié)議設(shè)計(jì)與實(shí)施----------------------------------------285
第四節(jié)不同行業(yè)中的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用探索----------------------------------------288
第五節(jié)標(biāo)準(zhǔn)化與開放生態(tài)的構(gòu)建----------------------------------------298
第十章 邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同發(fā)展的未來展望----------------------------------------311
第一節(jié)協(xié)同計(jì)算在元宇宙中的潛力----------------------------------------311
第二節(jié) 邊云協(xié)同與綠色計(jì)算的發(fā)展趨勢----------------------------------------318
第三節(jié) 下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對邊云協(xié)同的推動----------------------------------------324
第四節(jié)人工智能對邊云協(xié)同的深度賦能----------------------------------------329
第五節(jié)邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同發(fā)展的新方向----------------------------------------340
參考文獻(xiàn)----------------------------------------351