面向軟件定義芯片通用的算子恢復(fù)技術(shù)

第1章 軟件定義芯片 1
1.1 概述 1
1.1.1 計(jì)算架構(gòu)發(fā)展歷程 1
1.1.2 軟件定義芯片簡介 3
1.2 重點(diǎn)研究方向 6
1.2.1 硬件架構(gòu)與高效性 7
1.2.2 編程模型與靈活性 8
1.2.3 編譯框架與易用性9
參考文獻(xiàn).11
第2章 基于LLVM的研發(fā)平臺14
2.1 LLVM介紹14
2.1.1 經(jīng)典編譯器設(shè)計(jì)概覽 16
2.1.2 現(xiàn)有實(shí)踐17
2.1.3 LLVM中間碼18
2.1.4 LLVM三段式設(shè)計(jì) 19
2.1.5 模塊化設(shè)計(jì)附帶閃點(diǎn) 23
2.2 研發(fā)平臺介紹24
2.2.1 CMake構(gòu)建選項(xiàng)24
2.2.2 循環(huán)體 DFG圖生成 25
2.3 限制27
參考文獻(xiàn) 27
第3章 指令選擇技術(shù) 28
3.1 概述29
3.1.1 指令選擇介紹 29
3.1.2 機(jī)器指令特征 32
3.1.3 最優(yōu)指令選擇 34
3.1.4 指令選擇的早期發(fā)展 35
3.1.5 相關(guān)知識及定義 36
3.1.6 指令選擇的基礎(chǔ)分類 40
3.1.7 指令選擇的歸質(zhì)任務(wù)劃分49
3.2 技術(shù)介紹 49
3.2.1 初級技術(shù) 49
3.2.2 模式匹配 52
3.2.3 模式選擇 68
3.3 展望83
3.3.1 待研究主題83
3.3.2 挑戰(zhàn)84
參考文獻(xiàn) 85
第4章 通用算子恢復(fù)技術(shù)97
4.1 提高軟件定義芯片易用性的相關(guān)技術(shù) 97
4.2 算子恢復(fù)技術(shù)的引入98
4.3 軟件定義芯片通用算子恢復(fù)系統(tǒng) 99
4.3.1 軟件定義芯片抽象算子100
4.3.2 通用算子恢復(fù)系統(tǒng)的輸入 106
4.3.3 算子基本模板圖匹配 117
4.3.4 算子聚合126
4.3.5 算子選擇127
4.3.6 算子生成131
4.3.7 復(fù)雜度分析 132
4.3.8 總結(jié) 135
參考文獻(xiàn)135
第5章 通用算子恢復(fù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)136
5.1 DFG 圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 136
5.1.1 結(jié)點(diǎn)操作碼定義136
5.1.2 結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)138
5.1.3 邊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 139
5.1.4 圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 140
5.2 算子基本模板庫工程示例 140
5.2.1 DOT語言 141
5.2.2 算子基本模板工程示例142
5.3 圖匹配優(yōu)先級序列工程示例 147
5.4 算子聚合模板庫工程示例 148
5.4.1 AU算子聚合模板151
5.4.2 二級 LU算子聚合模板155
5.4.3 三級 LU算子聚合模板159
5.4.4 SU模式一算子聚合模板179
5.4.5 SU模式二算子聚合模板180
5.4.6 SU模式三算子聚合模板183
5.5 算子基本模板庫圖匹配工程示例 190
5.5.1 算子基本模板匹配總控函數(shù) 190
5.5.2 算子基本模板匹配函數(shù)191
5.5.3 結(jié)點(diǎn)匹配函數(shù)193
5.5.4 結(jié)點(diǎn)向上匹配函數(shù) 198
5.5.5 基本算子恢復(fù)函數(shù) 199
5.6 算子聚合工程示例 203
5.6.1 LU算子抽象轉(zhuǎn)換函數(shù) 204
5.6.2 算子聚合模板匹配總控函數(shù) 205
5.6.3 算子聚合模板匹配函數(shù)207
5.6.4 LU抽象算子還原函數(shù) 215
5.7 算子選擇工程示例 216
5.8 算子生成工程示例224
參考文獻(xiàn)238
第6章 結(jié)語與展望 239
6.1 結(jié)語 239
6.2 展望239
6.2.1 軟件定義芯片的虛擬化240
6.2.2 利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行在線訓(xùn)練 241
參考文獻(xiàn)243
索引245